Bagaimana WisePPC Bekerja

WisePPC sudah tersedia — tanpa daftar tunggu lagi. Mulai uji coba gratis 30 hari Anda hari ini. Selain itu, sebagai Mitra Terverifikasi Amazon Ads, kami membangun WisePPC dengan standar tertinggi dalam performa periklanan dan keandalan.

Uji coba gratis 30 hari — tanpa perlu kartu kredit
Akses metrik yang tidak ditampilkan oleh Amazon Ads
hero-image

Apa yang Akan Anda Dapatkan dengan WisePPC

Metrik lanjutan, segmentasi data cerdas, wawasan terperinci, dan manajemen kampanye penuh — semua yang Anda butuhkan untuk berkembang lebih cerdas, dalam satu platform.

Tindakan Massal

Tindakan Massal memungkinkan Anda menerapkan perubahan pada beberapa entitas sekaligus — seperti kampanye, kelompok iklan, atau target — berdasarkan filter yang Anda pilih. Fitur ini menyederhanakan tugas yang berulang dan membantu Anda mengambil tindakan yang lebih cepat dan berbasis data.

Bagaimana cara kerjanya?

Gunakan filter untuk mempersempit kumpulan item yang ingin Anda ubah — misalnya, target dengan pengeluaran tinggi atau kampanye dengan ROAS rendah.
Tinjau daftar yang difilter dan pilih entitas individual atau terapkan perubahan pada semuanya.
Pilih tindakan — jeda, naikkan/turunkan anggaran atau penawaran, dan terapkan dalam satu klik.

Mengapa hal ini berguna?

Menghemat berjam-jam pekerjaan manual dengan mengedit beberapa item sekaligus.
Membantu menskalakan manajemen kampanye dan mengoptimalkan performa berdasarkan data real-time.

Penyaringan Lanjutan untuk Analisis Mendalam

Penyaringan yang kuat memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menemukan data yang relevan dan menganalisis performa berdasarkan parameter tertentu.

Bagaimana cara kerjanya?

Opsi penyaringan untuk Kampanye, Kelompok Iklan, Iklan, Target/Kata Kunci, dan metrik terkait.
Kemampuan untuk segmentasi dan analisis performa berdasarkan kriteria yang berbeda.

Mengapa hal ini berguna?

Menghemat waktu dengan memungkinkan pemilihan data yang presisi.
Memungkinkan optimasi kampanye dan pelacakan performa yang terperinci.

Grafik Metrik Historis

Grafik canggih memvisualisasikan data historis dengan opsi agregasi yang fleksibel.

Bagaimana cara kerjanya?

Sesuaikan agregasi data berdasarkan hari, minggu, bulan, 3 bulan, atau tahun.
Berbagai cara untuk menampilkan data historis:
Grafik garis (dengan MA opsional).
Grafik batang bertumpuk (memecah data berdasarkan parameter penargetan untuk memvisualisasikan perubahan dalam proporsi kampanye dan penargetan).

Mengapa hal ini berguna?

Memungkinkan analisis tren di berbagai rentang waktu.
Membantu memahami dampak dari berbagai strategi penargetan.

Grafik yang Mendukung Hingga 6 Metrik Sekaligus

Pengguna dapat menganalisis beberapa indikator performa secara bersamaan, memungkinkan analisis kampanye yang lebih komprehensif. Hal ini memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang hubungan antar KPI yang berbeda.

Bagaimana cara kerjanya?

Menampilkan hingga 6 metrik secara bersamaan dalam satu grafik.
Pengguna dapat memilih dan menyesuaikan metrik mana yang akan divisualisasikan.

Mengapa hal ini berguna?

Memungkinkan perbandingan yang lebih baik antar indikator performa utama.
Memberikan tampilan holistik tentang kesehatan dan tren kampanye.

Penyorotan Metrik Berbasis Gradien dalam Tabel

Penyorotan visual memudahkan untuk menemukan anomali dalam performa kampanye.

Bagaimana cara kerjanya?

Kampanye, kata kunci, dan istilah pencarian diberi kode warna berdasarkan performa.
Skala gradien digunakan untuk menyorot outlier atau anomali.

Mengapa hal ini berguna?

Mempercepat analisis kumpulan data besar.
Membantu dengan cepat mendeteksi kampanye atau kata kunci yang berkinerja buruk.

Segmentasi Data Kritis

Data historis dapat disegmentasikan berdasarkan atribut kampanye berikut:

Bagaimana cara kerjanya?

Jenis Biaya - CPC, VCPM
Jenis Kampanye - Sponsored Products, Sponsored Display, Sponsored Brands.
Strategi Penawaran - SP Down Only, SP/SB Up & Down, Sp Fixed, SB New to Brand, Rule Based, Undefined.
Jenis Pencocokan.

Mengapa hal ini berguna?

Memungkinkan untuk menemukan strategi yang sukses.

Pengeditan Kampanye Langsung di Tempat

Memungkinkan pengguna untuk mengubah pengaturan kampanye utama langsung dari antarmuka tanpa berpindah layar.

Bagaimana cara kerjanya?

Edit nama dan status Kampanye dan Kelompok Iklan secara inline.
Sesuaikan penawaran dan anggaran langsung di tabel tanpa membuka pengaturan tambahan.

Mengapa hal ini berguna?

Menghemat waktu dalam manajemen kampanye.
Membuat penyesuaian penawaran dan anggaran lebih intuitif dan mulus.

Analisis Performa Penempatan

Fitur ini memungkinkan pelacakan performa yang terperinci di berbagai tingkat penempatan.

Bagaimana cara kerjanya?

Analisis performa di tingkat Kampanye, Kelompok Iklan, Produk yang Diiklankan, dan Kata Kunci.
Perbandingan performa penempatan untuk menyempurnakan strategi penawaran.

Mengapa hal ini berguna?

Membantu mengoptimalkan strategi penempatan iklan.
Mengidentifikasi penempatan yang paling menguntungkan.

Penyimpanan Data Historis Jangka Panjang

WisePPC menyimpan data historis selama bertahun-tahun, sementara Amazon hanya menyimpan 60-90 hari, memastikan akses jangka panjang bahkan pada paket dasar.

Bagaimana cara kerjanya?

Data disimpan tanpa batas waktu, bahkan pada paket berlangganan terendah.
Amazon hanya menyimpan 60-90 hari, tetapi WisePPC menyimpan wawasan performa selama bertahun-tahun.
Pengguna dapat mengakses tren jangka panjang, musiman, dan hasil kampanye masa lalu kapan saja.

Mengapa hal ini berguna?

Lacak performa dari waktu ke waktu untuk mengoptimalkan strategi penjualan dan iklan.
Bandingkan data masa lalu & sekarang untuk mengambil keputusan pemasaran yang lebih baik.
Jangan pernah kehilangan wawasan karena kebijakan retensi data Amazon yang singkat.

Harga Jual Rata-Rata (ASP)

ASP (Average Selling Price) mewakili harga rata-rata di mana produk dijual selama periode yang dipilih. Metrik ini membantu melacak tren harga dan profitabilitas.

Bagaimana cara kerjanya?

ASP secara otomatis dihitung berdasarkan semua penjualan dalam rentang tanggal yang dipilih.
Anda dapat menganalisis metrik ini sebagai nilai total atau menggunakan rata-rata bergerak (3, 7, 14, atau 30 hari) untuk tampilan tren yang lebih halus.

Mengapa hal ini berguna?

Membantu melacak perbedaan harga antara produk yang diiklankan dan produk yang dibeli