Alat Pengembang Amazon Terbaik untuk Membangun dan Menaikkan Skala Proyek Anda

Amazon menawarkan seperangkat alat pengembang yang kuat yang membantu menyederhanakan segala sesuatu mulai dari pengkodean dan penerapan hingga pemantauan dan otomatisasi. Baik Anda membangun aplikasi, mengelola infrastruktur cloud, atau bekerja dengan Alexa, semua alat ini memudahkan Anda untuk mengembangkan dan menskalakan solusi secara efisien. Pada artikel ini, kita akan menjelajahi alat pengembang Amazon terbaik dan bagaimana alat tersebut mendukung berbagai tahap siklus pengembangan.

WisePPC: Pengoptimalan dan Wawasan Iklan untuk Pengembang yang Berfokus pada Amazon

Di WisePPC, kami menyediakan platform yang dibangun untuk mendukung pemasar dan pengembang yang bekerja dengan Amazon Ads. Kami berintegrasi langsung dengan API Amazon untuk memastikan kompatibilitas, akurasi, dan efisiensi. Sistem kami menyatukan pelacakan performa iklan, pengeditan massal, dan analitik di satu tempat, sehingga Anda dapat mengelola kampanye dan menganalisis data tanpa berpindah-pindah alat.

Kami telah merancang WisePPC untuk bekerja dengan mulus dalam alur kerja pengembangan yang berfokus pada Amazon. Anda dapat memfilter data, menyesuaikan tawaran dan anggaran, dan mengakses tren kinerja jangka panjang yang melampaui apa yang ditawarkan oleh alat asli Amazon. Baik Anda membangun alat internal, mengotomatiskan operasi iklan, atau sekadar mencari lebih banyak visibilitas di seluruh kampanye, kami memberi Anda kontrol dan kejelasan untuk bekerja lebih cerdas dengan Amazon Ads. Jika Anda berkembang di sekitar ekosistem Amazon dan menginginkan cara yang lebih jelas dan lebih cepat untuk mengelola iklan Anda, WisePPC siap mendukung alur kerja Anda.

Sorotan Utama:

• Manajemen kampanye dan kata kunci dengan pengeditan massal
• Pemfilteran tingkat lanjut di seluruh kampanye, grup iklan, dan target
• Metrik historis dan waktu nyata untuk analisis kinerja yang mendalam
• Pengeditan kampanye di atas meja tanpa berpindah layar
• Wawasan kinerja penempatan dan pelacakan strategi
• Penyimpanan data jangka panjang di luar batas default Amazon
• Fitur berbasis AI yang terencana seperti penetapan harga dinamis dan penawaran cerdas

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang membangun alat yang berfokus pada iklan untuk Amazon
• Operasi penskalaan merek dan mencari analisis mendalam
• Agensi yang membutuhkan dasbor multi-akun dan otomatisasi
• Tim yang ingin mengurangi pekerjaan iklan manual dan mengoptimalkan kinerja
• Siapa pun yang ingin beralih dari dugaan dan mendasarkan tindakan pada data

1. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker adalah layanan terkelola yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam skala besar. Layanan ini menyediakan antarmuka terpadu yang disebut SageMaker Studio yang menggabungkan alat untuk analisis data, pengembangan model, dan alur kerja penerapan. Dengan dukungan untuk data lake, gudang data, dan sumber-sumber federasi, SageMaker membantu pengguna bekerja dengan data terdistribusi dengan tetap menjaga tata kelola dan kontrol akses.

Mereka menawarkan kemampuan bawaan untuk AI generatif, MLOps, dan analitik terstruktur melalui integrasi dengan alat seperti Redshift, Athena, dan AWS Glue. SageMaker mendukung siklus hidup ML secara penuh, termasuk pelatihan model, eksperimen, pemantauan, dan penerapan. Arsitekturnya yang fleksibel memungkinkan tim untuk menggunakan lingkungan berbasis visual dan kode, tergantung pada kebutuhan proyek. Pengembang juga dapat mengakses katalog model yang telah dikurasi dan menggunakan kembali komponen untuk mempercepat pengembangan.

Sorotan Utama:

• Lingkungan pengembangan terpadu untuk AI dan ML
• Mendukung siklus hidup ML secara penuh mulai dari persiapan data hingga penerapan
• Terintegrasi dengan alat analisis dan data AWS
• Fitur tata kelola dan kontrol akses bawaan
• Mendukung alur kerja kode dan visual

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang dan ilmuwan data yang membangun solusi AI/ML
• Tim yang bekerja dengan lingkungan data yang besar atau terdistribusi
• Organisasi menstandarisasi alat pengembangan ML mereka
• Pengguna yang menggunakan model dalam produksi dalam skala besar

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/sagemaker
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

2. Amazon Q

Amazon Q adalah asisten AI generatif yang dibuat untuk mendukung tugas-tugas di seluruh pengembangan perangkat lunak, operasi bisnis, dan alur kerja data. Ini mencakup dua produk utama: Amazon Q Business dan Amazon Q Developer. Q Business membantu pengguna berinteraksi dengan data organisasi di seluruh platform yang terhubung, sementara Q Developer membantu pengembang dan tim TI dengan tugas-tugas pengkodean, pengujian, penerapan, keamanan, dan pengoptimalan di lingkungan AWS.

Mereka mendukung integrasi dengan alat seperti GitHub, Slack, Jira, dan Amazon S3, memungkinkan Amazon Q untuk menampilkan informasi yang relevan atau mengotomatiskan langkah-langkah secara langsung di platform tersebut. Amazon Q Developer dapat membantu menulis kode, memindai kerentanan, dan menerapkan aplikasi cloud-native. Dukungannya terhadap perintah bahasa alami membuatnya dapat diakses oleh pengguna teknis dan non-teknis yang ingin bekerja lebih efisien di seluruh data dan sistem mereka.

Sorotan Utama:

• Asisten AI generatif dengan alat bantu yang berfokus pada pengembang dan bisnis
• Terintegrasi dengan repositori kode, platform obrolan, dan aplikasi bisnis
• Mendukung pengembangan perangkat lunak, alur kerja AI/ML, dan akses data
• Menyediakan interaksi yang sadar keamanan berdasarkan izin pengguna
• Memungkinkan interaksi bahasa alami di seluruh tugas dan sistem

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang yang ingin mengotomatiskan tugas-tugas pengkodean dan penerapan rutin
• Tim bisnis yang membutuhkan akses cepat ke pengetahuan organisasi
• Organisasi yang bekerja di seluruh sistem terdistribusi dan sumber data
• Pengguna mengintegrasikan alat bantu AI ke dalam alur kerja sehari-hari tanpa pengaturan khusus

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/q
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

3. AWS CloudShell

AWS CloudShell adalah shell berbasis browser yang memungkinkan pengguna mengelola sumber daya AWS dari lingkungan terminal tanpa pengaturan lokal. Ini dapat diakses dari AWS Management Console dan menyediakan lingkungan shell siap pakai yang telah dikonfigurasikan sebelumnya dengan AWS CLI dan alat pengembangan yang umum digunakan. CloudShell secara otomatis mengatur izin berdasarkan kredensial konsol pengguna, sehingga mudah untuk mulai bekerja tanpa konfigurasi tambahan.

Alat ini dirancang untuk tugas-tugas cepat seperti menjalankan skrip, menguji perintah, atau mengelola infrastruktur secara langsung. Pengguna dapat menyimpan file dan skrip di direktori rumah mereka dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan. CloudShell membantu mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mengganti alat atau menyiapkan terminal secara lokal dan menyediakan jalur langsung untuk berinteraksi dengan layanan AWS melalui skrip dan operasi baris perintah.

Sorotan Utama:

• Shell berbasis browser yang telah dikonfigurasikan sebelumnya dengan akses AWS CLI
• Manajemen kredensial otomatis melalui integrasi konsol
• Direktori beranda persisten untuk skrip dan file
• Ideal untuk tugas-tugas singkat, pengeditan cepat, dan pekerjaan eksplorasi
• Tidak perlu menginstal atau mengonfigurasi alat bantu lokal

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengguna yang mengelola sumber daya AWS melalui skrip atau CLI
• Pengembang membutuhkan lingkungan shell yang aman dan siap pakai
• Admin membuat perubahan atau pemeriksaan cepat dalam AWS
• Tim yang menginginkan akses berbasis browser ke alat infrastruktur

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/cloudshell
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

4. AWS CLI

AWS Command Line Interface (AWS CLI) adalah alat terpadu yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan layanan AWS menggunakan perintah dalam shell terminal. Alat ini menyederhanakan tugas-tugas seperti meluncurkan instance EC2, mengelola bucket S3, dan mengonfigurasi peran IAM dengan mengizinkan pengguna menulis skrip dan mengotomatiskan alur kerja. CLI tersedia untuk semua platform utama dan mendukung fitur tab completion, auto-prompting, dan command history untuk meningkatkan produktivitas.

Setelah dikonfigurasi, AWS CLI memberikan akses ke sebagian besar layanan AWS melalui sintaks yang konsisten, sehingga mengurangi kebutuhan untuk menggunakan Konsol Manajemen. Ini cocok untuk operasi sehari-hari dan otomatisasi infrastruktur. Pengembang dan administrator dapat mengintegrasikan CLI ke dalam pipeline CI/CD, mengotomatiskan penerapan, atau melakukan operasi batch di beberapa layanan.

Sorotan Utama:

• Akses baris perintah ke hampir semua layanan AWS
• Mengaktifkan skrip dan otomatisasi untuk tugas-tugas infrastruktur
• Mendukung fitur seperti penyelesaian tab dan riwayat perintah
• Tersedia di seluruh platform dengan pengaturan minimal
• Mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja pengembangan dan penerapan

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang mengotomatiskan penerapan dan manajemen infrastruktur
• Administrator sistem menangani sumber daya AWS melalui skrip
• Tim yang membangun pipeline CI/CD menggunakan layanan AWS
• Pengguna lebih memilih interaksi berbasis terminal daripada UI browser

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/cli
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

5. Pembuatan Kode AWS

AWS CodeBuild adalah layanan build terkelola penuh yang mengkompilasi kode sumber, menjalankan pengujian, dan menghasilkan artefak untuk penerapan. Layanan ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan build tanpa perlu menyiapkan atau mengelola server build mereka sendiri. Dengan menentukan lokasi sumber dan menentukan pengaturan build, pengguna dapat menjalankan skrip build untuk berbagai jenis proyek dan kerangka kerja.

Layanan ini menangani penskalaan otomatis berdasarkan beban kerja dan menyertakan lingkungan yang telah dikonfigurasikan sebelumnya untuk bahasa dan alat yang umum. Layanan ini mendukung integrasi dengan layanan AWS seperti CodePipeline dan repositori eksternal seperti GitHub. CodeBuild biasanya digunakan untuk mengotomatiskan proses integrasi berkelanjutan dan untuk membangun, menguji, dan mengemas kode dengan cara yang dapat diulang di seluruh lingkungan.

Sorotan Utama:

• Tidak perlu mengelola atau menyediakan server build
• Mendukung lingkungan build yang telah dikonfigurasi sebelumnya
• Timbangan secara otomatis berdasarkan permintaan beban kerja
• Terintegrasi dengan AWS dan repositori eksternal
• Cocok untuk jaringan pipa CI/CD

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang membangun dan menguji kode secara teratur
• Tim yang mengotomatiskan alur kerja CI/CD
• Pengguna yang bermigrasi dari server build lokal ke cloud
• Proyek-proyek yang membutuhkan infrastruktur pembangunan yang dapat diskalakan

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/codebuild
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

6. AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy adalah layanan otomatisasi penerapan yang membantu pengembang merilis pembaruan aplikasi di berbagai lingkungan, termasuk Amazon EC2, AWS Lambda, dan server lokal. Layanan ini memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan penerapan perangkat lunak dan mengurangi risiko waktu henti selama pembaruan dengan menggunakan fitur-fitur seperti pemeriksaan kesehatan dan rollback otomatis.

Layanan ini mendukung berbagai strategi penerapan, seperti penerapan di tempat dan biru/hijau, agar sesuai dengan kebutuhan jenis aplikasi yang berbeda. CodeDeploy terintegrasi dengan layanan dan alat AWS lainnya, sehingga lebih mudah untuk mengoordinasikan dan memantau rilis aplikasi. Biasanya digunakan untuk menstandarkan proses penerapan, meningkatkan konsistensi, dan mempertahankan waktu kerja selama pembaruan aplikasi.

Sorotan Utama:

• Mengotomatiskan penerapan aplikasi di AWS dan on-prem
• Memantau status penyebaran dan kesehatan secara real time
• Mendukung strategi penyebaran di tempat dan biru/hijau
• Mengaktifkan rollback jika terjadi kegagalan penerapan
• Dapat digunakan dengan EC2, Lambda, dan infrastruktur on-prem khusus

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang menerapkan aplikasi ke berbagai lingkungan
• Organisasi yang menggunakan EC2 atau Lambda untuk beban kerja produksi
• Pengembang mengotomatiskan proses rilis
• Pengguna yang membutuhkan fitur pemantauan rollback dan penyebaran

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/codedeploy
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

7. AWS CodePipeline

AWS CodePipeline adalah layanan pengiriman berkelanjutan yang mengotomatiskan langkah-langkah yang diperlukan untuk merilis perubahan perangkat lunak. Layanan ini menghubungkan repositori sumber, membangun sistem, alat pengujian, dan lingkungan penerapan ke dalam satu pipeline, sehingga lebih mudah untuk mengelola dan merampingkan proses pengiriman perangkat lunak. CodePipeline menjalankan alur kerja setiap kali ada perubahan pada kode sumber, sehingga mengurangi kebutuhan koordinasi manual antar tahap.

Alat ini mendukung integrasi dengan berbagai layanan AWS dan alat pihak ketiga, sehingga pengguna dapat menyesuaikan pipeline berdasarkan pengaturan yang ada. Alat ini menyediakan pembaruan berbasis peristiwa, kontrol akses, dan opsi untuk menyertakan persetujuan manual jika diperlukan. Tim menggunakan CodePipeline untuk mengelola pengujian, penerapan, dan rilis otomatis di seluruh lingkungan pengembangan, pementasan, dan produksi.

Sorotan Utama:

• Mengotomatiskan proses rilis perangkat lunak secara penuh
• Terintegrasi dengan layanan AWS dan alat bantu pihak ketiga
• Mendukung persetujuan manual dan tahapan khusus
• Tidak diperlukan pengaturan atau pemeliharaan server
• Memperbarui pipeline berdasarkan perubahan sumber

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim pengembangan yang menggunakan integrasi dan pengiriman berkelanjutan
• Organisasi yang mengelola alur kerja penerapan multi-tahap
• Tim yang ingin mengurangi langkah-langkah manual dalam proses rilis
• Pengguna yang sudah bekerja dalam lingkungan AWS

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/codepipeline
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

8. Amazon CodeCatalyst

Amazon CodeCatalyst adalah layanan pengembangan yang dirancang untuk membantu tim merencanakan, membangun, menguji, dan menghadirkan aplikasi secara lebih efisien di AWS. Layanan ini menggabungkan beberapa alat dalam satu lingkungan, termasuk kontrol sumber, otomatisasi pembuatan, opsi penerapan, dan fitur kolaboratif. Dengan CodeCatalyst, pengguna dapat membuat proyek baru dari cetak biru, bekerja di lingkungan pengembangan berbasis cloud, dan menghubungkan tugas ke perubahan sumber.

CodeCatalyst memungkinkan pengembang untuk mengotomatiskan alur kerja yang berulang, mengelola konfigurasi proyek, dan berbagi lingkungan tanpa menyiapkan layanan individual. Ini mendukung praktik pengiriman perangkat lunak modern dan dibangun untuk mendukung tim yang bekerja di berbagai disiplin ilmu.

Sorotan Utama:

• Menggabungkan alat bantu pengembangan, CI/CD, dan manajemen proyek
• Menyediakan lingkungan pengembangan berbasis cloud dengan templat yang sudah jadi
• Mendukung kolaborasi dan alur kerja bersama
• Menyederhanakan penyiapan proyek dan jalur pengiriman
• Memungkinkan integrasi kontrol tugas dan sumber

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang mencari pengalaman pengembangan cloud terintegrasi
• Pengembang yang mengerjakan proyek full-stack di AWS
• Organisasi mengotomatiskan tugas penyiapan dan alur kerja
• Pengguna bertujuan untuk memusatkan alat bantu dalam satu antarmuka

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/codecatalyst
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

9. AWS CodeArtifact

AWS CodeArtifact adalah layanan repositori artefak terkelola yang membantu pengembang menyimpan, berbagi, dan mengambil paket perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan dan penerapan dengan aman. Layanan ini mendukung format paket umum seperti Maven, npm, dan Python, sehingga memungkinkan tim untuk mengonsolidasikan manajemen paket di seluruh proyek. CodeArtifact terintegrasi dengan alat bantu pembuatan dan sistem CI/CD yang ada, memungkinkan akses yang konsisten dan terkontrol ke dependensi.

Layanan ini mengurangi kebutuhan untuk meng-host server paket secara independen dan menawarkan opsi untuk mengontrol akses paket, mengaudit penggunaan, dan menyetujui paket eksternal sebelum digunakan. Pengembang dapat menarik paket sesuai permintaan atau mempublikasikannya sendiri, membuat CodeArtifact berguna untuk mengelola ketergantungan internal dan eksternal dalam jalur pengembangan.

Sorotan Utama:

• Menginangi dan mengelola paket perangkat lunak di cloud
• Dapat digunakan dengan berbagai format paket dan alat
• Terintegrasi dengan alur kerja CI/CD dan membangun sistem
• Mendukung kontrol akses dan pelacakan penggunaan
• Menggantikan pengaturan manajemen paket yang dihosting sendiri

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang mengelola ketergantungan perangkat lunak pribadi dan publik
• Pengembang yang menggunakan beberapa manajer paket dalam proyek
• Organisasi yang memusatkan penyimpanan dan akses artefak
• Pengguna yang membutuhkan repositori paket yang aman dan terukur

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/codeartifact
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

10. Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru adalah alat pengembang yang berfokus pada analisis kode otomatis dan pembuatan profil kinerja. Alat ini menggabungkan pengujian keamanan aplikasi statis dan pembuatan profil waktu proses untuk membantu tim mendeteksi masalah sejak dini dan meningkatkan kualitas kode secara keseluruhan. CodeGuru Security memindai kode sumber untuk mengidentifikasi kerentanan dan menawarkan saran untuk mengatasinya. CodeGuru Profiler menganalisis perilaku aplikasi untuk mendeteksi kemacetan kinerja dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya komputasi.

Ini menyediakan cara bagi tim untuk mengurangi upaya peninjauan kode manual dengan mengintegrasikan rekomendasi ke dalam alur kerja pengembangan mereka. CodeGuru mendukung berbagai bahasa dan bekerja di berbagai tahap siklus hidup perangkat lunak. Ini membantu organisasi melacak masalah dari deteksi hingga resolusi tanpa menyiapkan atau mengelola infrastruktur tambahan.

Sorotan Utama:

• Melakukan tinjauan kode otomatis menggunakan analisis statis
• Mengidentifikasi kelemahan keamanan dan ketidakefisienan dalam kode
• Menawarkan profil kinerja untuk aplikasi yang sedang berjalan
• Terintegrasi ke dalam jalur pengembangan dan alur kerja
• Melacak penyelesaian masalah secara otomatis dari waktu ke waktu

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang ingin mengotomatiskan pemeriksaan keamanan dan kinerja
• Pengembang yang bekerja pada aplikasi cloud-native atau layanan mikro
• Organisasi meningkatkan kualitas kode dalam skala besar
• Proyek yang membutuhkan pembuatan profil runtime dalam produksi

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/codeguru
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

11. AWS X-Ray

AWS X-Ray adalah layanan yang digunakan untuk menganalisis dan men-debug aplikasi terdistribusi yang sedang dalam pengembangan atau produksi. Layanan ini mengumpulkan data jejak dari berbagai komponen dan layanan AWS untuk membangun pandangan yang jelas tentang bagaimana permintaan berjalan melalui sistem. X-Ray membantu mengidentifikasi kemacetan, mendeteksi kesalahan, dan memantau kinerja aplikasi dengan menyusun data ke dalam peta layanan visual.

Pengguna dapat melihat perbandingan antara berbagai jejak, mengaudit perilaku layanan dalam kondisi tertentu, dan menganalisis informasi jejak dengan aman. Alat ini sangat berguna untuk memahami ketergantungan dalam aplikasi berbasis layanan mikro. Alat ini bekerja di berbagai layanan AWS dan mendukung integrasi dengan aplikasi khusus.

Sorotan Utama:

• Melacak dan memetakan aliran permintaan di seluruh layanan dan sumber daya
• Membantu menentukan masalah kinerja dan kesalahan aplikasi
• Menghasilkan peta layanan untuk arsitektur yang kompleks
• Mendukung analisis akar masalah melalui perbandingan jejak
• Bekerja di lingkungan pengembangan dan produksi

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang menjalankan sistem berbasis layanan mikro atau terdistribusi
• Pengembang men-debug masalah kinerja atau kesalahan
• Tim operasi yang membutuhkan analisis jejak waktu nyata
• Organisasi memantau perilaku aplikasi dari waktu ke waktu

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/xray
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

12. Layanan Injeksi Kesalahan AWS

AWS Fault Injection Service adalah alat yang dirancang untuk menguji ketahanan sistem melalui eksperimen kesalahan terkontrol. Alat ini membantu tim mensimulasikan gangguan di dunia nyata seperti penundaan jaringan atau tekanan CPU untuk mengamati bagaimana aplikasi merespons. Fault Injection Service adalah bagian dari AWS Resilience Hub dan memungkinkan pengguna untuk menjalankan eksperimen game-day yang terstruktur dalam lingkungan pementasan atau produksi.

Mereka menawarkan kontrol bawaan yang secara otomatis menghentikan atau memutar kembali eksperimen berdasarkan kondisi yang telah ditetapkan. Hal ini membantu memastikan keamanan saat menguji kelemahan sistem. Pengguna dapat mengintegrasikan injeksi kesalahan ke dalam pipa penyebaran atau menjalankan eksperimen secara manual untuk memvalidasi prosedur pemulihan dan ketahanan layanan.

Sorotan Utama:

• Mensimulasikan kesalahan infrastruktur dalam eksperimen terkontrol
• Mendukung berbagai tes stres termasuk CPU, memori, dan latensi
• Terintegrasi dengan jalur pengiriman dan proses penyebaran
• Termasuk kontrol rollback dan pengamanan selama pengujian
• Bagian dari AWS Resilience Hub untuk pengamatan yang lebih luas

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim DevOps menguji keandalan sistem dan respons failover
• Pengembang memvalidasi perilaku aplikasi di bawah tekanan
• Organisasi yang mempersiapkan pemulihan bencana dan skenario pemadaman
• Tim yang menjalankan eksperimen rekayasa kekacauan tingkat produksi

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/fis
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

13. Komposer Infrastruktur AWS

AWS Infrastructure Composer adalah alat visual untuk merancang arsitektur aplikasi dengan menggabungkan beberapa layanan AWS. Alat ini memungkinkan pengguna untuk membuat diagram infrastruktur menggunakan komponen seret dan lepas dari pustaka sumber daya AWS. Antarmukanya mendukung peralihan antara pengeditan visual dan pengembangan berbasis kode, memberikan fleksibilitas kepada tim tergantung pada tugasnya. Pengembang dapat memulai dari awal, menggunakan templat yang sudah ada, atau mengimpor kode untuk mendefinisikan arsitektur mereka dengan lebih cepat.

Alat ini membantu mengelola aplikasi melalui infrastruktur sebagai kode (IaC), menghasilkan template yang dapat diterapkan yang selaras dengan praktik terbaik AWS. Alat ini mendukung integrasi dengan IDE seperti Visual Studio Code, sehingga pengembang dapat menggunakan saran AI generatif sembari menentukan sumber daya. Infrastructure Composer juga bekerja dengan layanan seperti AWS Step Functions untuk orkestrasi alur kerja, sehingga tim dapat memetakan struktur dan perilaku di satu tempat.

Sorotan Utama:

• Editor visual untuk arsitektur AWS dengan lebih dari 1.000 sumber daya
• Menghasilkan infrastruktur yang siap digunakan sebagai kode
• Mendukung peralihan antara kode dan desain visual
• Terintegrasi dengan IDE dan Fungsi Langkah untuk orkestrasi
• Membantu melacak dan mengelola struktur aplikasi dari waktu ke waktu

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang membangun atau merencanakan aplikasi AWS multi-layanan
• Pengembang yang perlu membuat atau memperbarui templat IaC
• Pengguna yang lebih memilih alat visual daripada menulis kode mentah
• Tim yang mengelola alur kerja dan infrastruktur dalam satu antarmuka

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/infrastructure-composer
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

14. AWS Cloud Development Kit (CDK)

AWS Cloud Development Kit (CDK) memungkinkan para pengembang untuk mendefinisikan infrastruktur cloud menggunakan bahasa pemrograman yang sudah dikenal seperti Python, JavaScript, Java, dan lainnya. Alih-alih menulis file konfigurasi mentah, pengguna mendefinisikan komponen yang dapat digunakan kembali dan logika infrastruktur sebagai kode. CDK mengkompilasi kode ini ke dalam template AWS CloudFormation, sehingga lebih mudah untuk mengelola sumber daya cloud secara terprogram.

Alat ini mendukung pembuatan dan berbagi konstruksi yang dapat digunakan kembali untuk pola yang umum digunakan, meningkatkan konsistensi di seluruh proyek. CDK membantu pengembang menyediakan infrastruktur cloud sebagai bagian dari logika aplikasi mereka, sehingga mengurangi peralihan konteks antar alat. Alat ini juga terintegrasi dengan Construct Hub, sebuah tempat sentral untuk menemukan dan berbagi paket dan modul yang dibangun dengan CDK.

Sorotan Utama:

• Mendefinisikan infrastruktur menggunakan bahasa pemrograman tujuan umum
• Menerjemahkan kode ke dalam templat AWS CloudFormation
• Memungkinkan konstruksi yang dapat digunakan kembali dan pola modular
• Bekerja dengan Construct Hub untuk berbagi komponen
• Mendukung penyediaan dan penskalaan aplikasi yang cepat

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang yang terbiasa dengan bahasa pemrograman yang lebih memilih kode daripada YAML
• Tim yang mengelola infrastruktur bersama dengan logika aplikasi
• Organisasi yang menggunakan komponen infrastruktur yang dapat diulang
• Pengguna yang ingin mengotomatiskan penyediaan melalui kode

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/cdk
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

15. AWS CloudFormation

AWS CloudFormation adalah layanan infrastructure as code (IaC) yang digunakan untuk mendefinisikan, mengelola, dan menggunakan sumber daya AWS melalui templat terstruktur. Layanan ini memungkinkan tim pengembang dan operasi untuk mengotomatiskan penyediaan menggunakan file JSON atau YAML, memastikan konsistensi di seluruh lingkungan. CloudFormation membantu mengelola ketergantungan antar sumber daya dan mempertahankan kontrol penuh atas siklus hidup infrastruktur.

Mereka menyediakan fitur untuk menskalakan tumpukan, mengelola penerapan produksi, dan menerapkan perubahan secara bertahap. CloudFormation terintegrasi dengan alur kerja DevOps dan dapat digunakan untuk berbagi praktik terbaik infrastruktur di dalam tim. Ini juga mendukung ekstensi, memungkinkan pengguna untuk menentukan jenis sumber daya khusus agar sesuai dengan kebutuhan proyek tertentu.

Sorotan Utama:

• Menggunakan templat untuk mengotomatiskan penyediaan sumber daya AWS
• Mendukung format JSON dan YAML untuk mendefinisikan tumpukan
• Mengelola ketergantungan dan menangani siklus hidup sumber daya
• Berfungsi dengan baik dalam pipeline DevOps untuk penerapan yang dapat diulang
• Memungkinkan mendefinisikan sumber daya khusus menggunakan ekstensi

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang menggunakan manajemen infrastruktur deklaratif
• Pengembang yang membutuhkan infrastruktur yang dapat diulang dan berversi
• Organisasi yang menerapkan standar tata kelola infrastruktur
• Proyek yang membutuhkan dukungan untuk lingkungan yang besar atau kompleks

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/cloudformation
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

16. Amazon Corretto

Amazon Corretto adalah distribusi Open Java Development Kit (OpenJDK) siap produksi yang mendukung banyak platform. Mereka menyediakan dukungan jangka panjang, yang mencakup peningkatan kinerja dan patch keamanan, dan memastikan kompatibilitas dengan standar Java SE. Corretto memungkinkan para pengembang untuk membangun dan menjalankan aplikasi Java pada sistem operasi utama termasuk Linux, Windows, dan macOS.

Mereka menggunakan Corretto secara internal untuk ribuan layanan, dan menawarkan panduan instalasi dan beberapa opsi versi untuk lingkungan runtime yang berbeda. Corretto juga mendukung penggunaan berbasis kontainer melalui Docker dan menyediakan lingkungan yang konsisten untuk pengembangan Java.

Sorotan Utama:

• Distribusi OpenJDK dengan dukungan jangka panjang
• Berjalan di Linux, Windows, macOS, dan Docker
• Digunakan dalam layanan internal Amazon
• Bersertifikat untuk kompatibilitas Java SE

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang membangun dan menjalankan aplikasi Java
• Tim yang membutuhkan distribusi OpenJDK yang didukung dan gratis
• Organisasi menstandarkan Java di berbagai lingkungan OS yang berbeda
• Pengguna yang mencari OpenJDK dengan dukungan keamanan dan kinerja jangka panjang

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/corretto
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

17. Jaring Aplikasi AWS

AWS App Mesh adalah layanan mesh untuk mengelola komunikasi antara komponen aplikasi dalam sistem terdistribusi. Ini menyediakan fitur jaringan tingkat aplikasi seperti perutean lalu lintas, pemantauan, dan keamanan antara layanan yang berjalan di AWS.

App Mesh dirancang untuk bekerja dengan opsi komputasi seperti Amazon ECS, EKS, dan EC2, sehingga memungkinkan pengamatan dan kontrol yang lebih baik tanpa memerlukan perubahan kode. App Mesh mendukung manajemen lalu lintas berbutir halus untuk layanan mikro dan dapat membantu mengurangi kompleksitas operasional untuk aplikasi berbasis layanan.

Sorotan Utama:

• Mengontrol lalu lintas layanan-ke-layanan untuk layanan mikro
• Terintegrasi dengan lingkungan ECS, EKS, dan EC2
• Menyediakan fitur pengamatan dan pemantauan
• Termasuk fitur keamanan seperti lalu lintas terenkripsi

Untuk siapa yang terbaik:

• Tim yang menjalankan layanan mikro di lingkungan yang dikelola AWS
• Pengembang membutuhkan kontrol terpusat atas komunikasi layanan
• Organisasi dengan jaring layanan yang sudah menggunakan App Mesh

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/app-mesh
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

18. Pelari Aplikasi AWS

AWS App Runner adalah layanan yang membantu pengembang menerapkan dan mengelola aplikasi web dan API tanpa mengelola server atau infrastruktur. App Runner secara otomatis membangun aplikasi dari kode sumber atau kontainer, menskalakannya berdasarkan permintaan, dan menangani perutean lalu lintas dan keamanan. App Runner mendukung penerapan langsung dari repositori kode atau registri kontainer, sehingga lebih mudah untuk meluncurkan layanan web dengan cepat.

Aplikasi ini menyertakan fitur-fitur bawaan seperti penyeimbangan beban, enkripsi TLS, dan integrasi VPC, yang menawarkan cara yang aman untuk menjalankan aplikasi yang terhubung ke internet. App Runner cocok untuk menjalankan layanan backend, API, dan layanan mikro yang perlu menangani berbagai tingkat lalu lintas. App Runner mendukung alur kerja pengiriman berkelanjutan dan dapat diintegrasikan dengan layanan AWS lainnya untuk fungsionalitas yang lebih luas.

Sorotan Utama:

• Mengotomatiskan penyebaran dan penskalaan aplikasi web dan API
• Mendukung kode sumber dan penerapan berbasis kontainer
• Termasuk penyeimbangan beban bawaan dan enkripsi TLS
• Terintegrasi dengan VPC pribadi untuk komunikasi yang aman

Untuk siapa yang terbaik:

• Pengembang menerapkan aplikasi web tanpa mengelola infrastruktur
• Tim yang membangun API dan layanan backend
• Proyek yang membutuhkan penskalaan otomatis dan penanganan lalu lintas
• Organisasi yang mencari alur kerja penerapan yang disederhanakan

Informasi Kontak dan Media Sosial:

• Situs web: aws.amazon.com/apprunner
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

Kesimpulan

Amazon menawarkan berbagai macam alat pengembang yang dirancang untuk mendukung berbagai bagian dari siklus pengembangan perangkat lunak. Mulai dari menulis dan men-deploy kode hingga mengelola infrastruktur dan mengoptimalkan kinerja, alat bantu ini menyediakan blok bangunan untuk bekerja lebih efisien di cloud. Baik tim yang ingin mengotomatiskan penerapan, meningkatkan kualitas kode, memantau aplikasi, atau mengelola kontainer, ada alat yang tersedia yang sesuai dengan kasus penggunaan yang sederhana dan kompleks.

Memilih kombinasi alat yang tepat tergantung pada kebutuhan spesifik proyek dan alur kerja tim. Dengan dukungan untuk berbagai bahasa pemrograman, integrasi di seluruh layanan AWS, dan antarmuka berbasis visual maupun kode, alat pengembang Amazon dibangun untuk mengakomodasi gaya pengembangan yang berbeda. Alat-alat ini dapat membantu menyederhanakan tugas, mengurangi upaya manual, dan mendukung pengembangan aplikasi yang konsisten dan dapat diskalakan di seluruh lingkungan.