Utilisez une variété d'outils qui vous aideront à optimiser vos processus métier

Actions en masse
Les actions en masse vous permettent d'appliquer des modifications à plusieurs entités en une seule fois — campagnes, groupes d'annonces ou cibles — selon les filtres sélectionnés. Cette fonctionnalité rationalise les tâches répétitives et vous aide à agir plus rapidement, en vous appuyant sur les données.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Filtrage avancé pour une analyse approfondie
Un filtrage puissant permet aux utilisateurs de trouver rapidement les données pertinentes et d'analyser les performances selon des paramètres spécifiques.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Graphiques de métriques historiques
Des graphiques avancés visualisent les données historiques avec des options d'agrégation flexibles.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Graphique prenant en charge jusqu'à 6 métriques à la fois
Les utilisateurs peuvent analyser plusieurs indicateurs de performance simultanément, pour une analyse de campagne plus complète. Cela permet une compréhension plus fine des relations entre les différents KPI.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Mise en évidence des métriques par dégradé dans les tableaux
La mise en évidence visuelle facilite l'identification des anomalies de performance des campagnes.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Segmentation des données critiques
Les données historiques peuvent être segmentées selon les attributs de campagne suivants :
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Édition de campagne sur place
Modifiez chaque entité publicitaire en ligne — portefeuilles, campagnes, groupes d'annonces, annonces et cibles — sans changer d'écran ni ouvrir de fenêtres modales.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Analyse des performances par placement
Cette fonctionnalité permet un suivi détaillé des performances sur les différents niveaux de placement.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Stockage long terme des données historiques
WisePPC conserve les données historiques pendant des années, alors qu'Amazon n'en stocke que 60 à 90 jours. Avec Unified Report, nous chargeons également 15 mois d'historique cross-marketplace lors de l'inscription, afin que les tendances de long terme soient disponibles dès le premier jour.
Comment ça fonctionne ?
Pourquoi c'est utile ?

Prix de vente moyen (ASP)
L'ASP (Average Selling Price, ou prix de vente moyen) représente le prix moyen auquel un produit est vendu sur une période donnée. Cette métrique aide à suivre les tendances de prix et la rentabilité.