Actions en masse

Actions en masse

Les actions en masse vous permettent d'appliquer des modifications à plusieurs entités en une seule fois — campagnes, groupes d'annonces ou cibles — selon les filtres sélectionnés. Cette fonctionnalité rationalise les tâches répétitives et vous aide à agir plus rapidement, en vous appuyant sur les données.

Comment ça fonctionne ?

Utilisez les filtres pour cibler précisément l'ensemble d'éléments à modifier — par exemple, les cibles à forte dépense ou les campagnes au ROAS faible.
Examinez la liste filtrée et sélectionnez individuellement les entités, ou appliquez les modifications à toutes.
Choisissez une action — mettre en pause, augmenter/diminuer les budgets ou les enchères — et appliquez-la en un clic.

Pourquoi c'est utile ?

Économise des heures de travail manuel en modifiant plusieurs éléments à la fois.
Aide à passer à l'échelle la gestion des campagnes et à optimiser les performances en s'appuyant sur des données en temps réel.
Filtrage avancé pour une analyse approfondie

Filtrage avancé pour une analyse approfondie

Un filtrage puissant permet aux utilisateurs de trouver rapidement les données pertinentes et d'analyser les performances selon des paramètres spécifiques.

Comment ça fonctionne ?

Options de filtrage pour les campagnes, groupes d'annonces, annonces, cibles/mots-clés et métriques associées.
Possibilité de segmenter et d'analyser les performances selon différents critères.

Pourquoi c'est utile ?

Gagnez du temps grâce à une sélection précise des données.
Permet une optimisation détaillée des campagnes et un suivi fin des performances.
Graphiques de métriques historiques

Graphiques de métriques historiques

Des graphiques avancés visualisent les données historiques avec des options d'agrégation flexibles.

Comment ça fonctionne ?

Personnalisez l'agrégation des données par jour, semaine, mois, 3 mois ou année.
Plusieurs façons d'afficher les données historiques :
Graphiques en courbes (avec moyenne mobile optionnelle).
Histogrammes empilés (décomposez les données par paramètres de ciblage pour visualiser les évolutions de la répartition des campagnes et du ciblage).

Pourquoi c'est utile ?

Permet l'analyse des tendances sur différentes périodes.
Aide à comprendre l'impact des différentes stratégies de ciblage.
Graphique prenant en charge jusqu'à 6 métriques à la fois

Graphique prenant en charge jusqu'à 6 métriques à la fois

Les utilisateurs peuvent analyser plusieurs indicateurs de performance simultanément, pour une analyse de campagne plus complète. Cela permet une compréhension plus fine des relations entre les différents KPI.

Comment ça fonctionne ?

Affiche jusqu'à 6 métriques simultanément sur un même graphique.
Les utilisateurs peuvent sélectionner et personnaliser les métriques à visualiser.

Pourquoi c'est utile ?

Permet une meilleure comparaison entre les indicateurs clés de performance.
Offre une vue d'ensemble de la santé et des tendances des campagnes.
Mise en évidence des métriques par dégradé dans les tableaux

Mise en évidence des métriques par dégradé dans les tableaux

La mise en évidence visuelle facilite l'identification des anomalies de performance des campagnes.

Comment ça fonctionne ?

Les campagnes, mots-clés et termes de recherche sont colorés en fonction de leurs performances.
Une échelle de dégradé est utilisée pour faire ressortir les valeurs atypiques ou les anomalies.

Pourquoi c'est utile ?

Accélère l'analyse de grands volumes de données.
Aide à détecter rapidement les campagnes ou mots-clés sous-performants.
Segmentation des données critiques

Segmentation des données critiques

Les données historiques peuvent être segmentées selon les attributs de campagne suivants :

Comment ça fonctionne ?

Type de coût — CPC, VCPM
Type de campagne — Sponsored Products, Sponsored Display, Sponsored Brands.
Stratégie d'enchères — SP Down Only, SP/SB Up & Down, SP Fixed, SB New to Brand, basée sur des règles, indéfinie.
Type de correspondance.

Pourquoi c'est utile ?

Permet d'identifier les stratégies gagnantes.
Édition de campagne sur place

Édition de campagne sur place

Modifiez chaque entité publicitaire en ligne — portefeuilles, campagnes, groupes d'annonces, annonces et cibles — sans changer d'écran ni ouvrir de fenêtres modales.

Comment ça fonctionne ?

Éditions en ligne sur toute la hiérarchie : portefeuilles, campagnes, groupes d'annonces, annonces et cibles — noms, statuts, enchères, budgets et stratégies d'enchères.
Ajustez enchères et budgets directement dans le tableau, sans ouvrir de paramètres supplémentaires.
Modifiez en masse les mêmes champs sur des milliers de lignes en une seule action.

Pourquoi c'est utile ?

Gagnez du temps sur la gestion des campagnes.
Rend les ajustements d'enchères et de budgets plus intuitifs et fluides.
Maintient chaque niveau de votre structure publicitaire modifiable depuis un seul endroit.
Analyse des performances par placement

Analyse des performances par placement

Cette fonctionnalité permet un suivi détaillé des performances sur les différents niveaux de placement.

Comment ça fonctionne ?

Analyse des performances aux niveaux campagne, groupe d'annonces, produit annoncé et mot-clé.
Comparaison des performances de placement pour affiner les stratégies d'enchères.

Pourquoi c'est utile ?

Aide à optimiser les stratégies de placement publicitaire.
Identifie les placements les plus rentables.
Stockage long terme des données historiques

Stockage long terme des données historiques

WisePPC conserve les données historiques pendant des années, alors qu'Amazon n'en stocke que 60 à 90 jours. Avec Unified Report, nous chargeons également 15 mois d'historique cross-marketplace lors de l'inscription, afin que les tendances de long terme soient disponibles dès le premier jour.

Comment ça fonctionne ?

Les données sont conservées indéfiniment, même sur le forfait d'entrée de gamme.
Amazon ne conserve que 60 à 90 jours, alors que WisePPC garde des années d'historique de performance.
Unified Report récupère 15 mois d'historique de ventes et de publicité lorsque vous connectez vos comptes.
Les utilisateurs peuvent accéder à tout moment aux tendances long terme, à la saisonnalité et aux résultats passés des campagnes.

Pourquoi c'est utile ?

Suivez les performances dans le temps pour optimiser vos stratégies de ventes et de publicité.
Comparez les données passées et actuelles pour prendre de meilleures décisions marketing.
Ne perdez jamais d'insights à cause de la politique de rétention courte d'Amazon.
Prix de vente moyen (ASP)

Prix de vente moyen (ASP)

L'ASP (Average Selling Price, ou prix de vente moyen) représente le prix moyen auquel un produit est vendu sur une période donnée. Cette métrique aide à suivre les tendances de prix et la rentabilité.

Comment ça fonctionne ?

L'ASP est calculé automatiquement à partir de toutes les ventes sur la plage de dates sélectionnée.
Vous pouvez analyser cette métrique en valeur totale ou utiliser une moyenne mobile (3, 7, 14 ou 30 jours) pour une vision plus lissée des tendances.

Pourquoi c'est utile ?

Aide à suivre l'écart de prix entre les produits annoncés et les produits achetés.