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Utiliser une variété d'outils qui aideront à optimiser les processus d'entreprise

WisePPC fournit des outils d'automatisation et d'analyse puissants pour vous aider à gérer et à améliorer vos performances publicitaires sur Amazon et d'autres places de marché. Obtenez des informations en temps réel, optimisez efficacement vos campagnes et prenez des décisions éclairées pour maximiser votre rentabilité. Notre plateforme vous permet d'ajuster rapidement vos stratégies, de contrôler vos coûts et d'améliorer votre impact publicitaire avec précision.

Actions en bloc

Les actions en bloc vous permettent d'appliquer des modifications à plusieurs entités à la fois, telles que des campagnes, des groupes de publicités ou des cibles, en fonction des filtres que vous avez sélectionnés. Cette fonctionnalité rationalise les tâches répétitives et vous aide à prendre plus rapidement des mesures basées sur les données.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Utilisez des filtres pour restreindre l'ensemble des éléments que vous souhaitez modifier - par exemple, les cibles dont les dépenses sont élevées ou les campagnes dont le ROAS est faible.
Examinez la liste filtrée et sélectionnez des entités individuelles ou appliquez des modifications à l'ensemble d'entre elles.
Choisissez une action - pause, augmentation/diminution des budgets ou des enchères - et appliquez-la en un seul clic.

Pourquoi est-ce utile ?

Permet d'économiser des heures de travail manuel en modifiant plusieurs éléments à la fois.
Permet d'échelonner la gestion des campagnes et d'optimiser les performances sur la base de données en temps réel.

Filtrage avancé pour une analyse approfondie

Un filtrage puissant permet aux utilisateurs de trouver rapidement les données pertinentes et d'analyser les performances en fonction de paramètres spécifiques.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Options de filtrage pour les campagnes, les groupes d'annonces, les annonces, les cibles/mots clés et les mesures connexes.
Capacité à segmenter et à analyser les performances en fonction de différents critères.

Pourquoi est-ce utile ?

Gain de temps grâce à une sélection précise des données.
Permet une optimisation détaillée des campagnes et un suivi des performances.

Graphiques des données historiques

Des graphiques avancés permettent de visualiser les données historiques grâce à des options d'agrégation flexibles.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Personnaliser l'agrégation des données par jour, semaine, mois, 3 mois ou année.
Plusieurs façons d'afficher les données historiques.
Graphiques linéaires (avec MA en option).
Diagrammes à barres empilées (décomposition des données par paramètres de ciblage pour visualiser les changements dans les proportions de la campagne et du ciblage).

Pourquoi est-ce utile ?

Permet d'analyser les tendances sur différentes périodes.
Permet de comprendre l'impact des différentes stratégies de ciblage.

Graphique prenant en charge jusqu'à 6 mesures à la fois

Les utilisateurs peuvent analyser simultanément plusieurs indicateurs de performance, ce qui permet une analyse plus complète de la campagne. Cela permet de mieux comprendre la relation entre les différents indicateurs de performance.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Affiche jusqu'à 6 mesures simultanément sur un seul graphique.
Les utilisateurs peuvent sélectionner et personnaliser les indicateurs à visualiser.

Pourquoi est-ce utile ?

Permet une meilleure comparaison entre les indicateurs clés de performance.
Fournit une vision globale de la santé et des tendances de la campagne.

Mise en évidence des métriques par gradient dans les tableaux

La mise en évidence visuelle facilite la détection des anomalies dans les performances des campagnes.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Les campagnes, les mots-clés et les termes de recherche sont codés par couleur en fonction des performances.
Une échelle de gradient est utilisée pour mettre en évidence les valeurs aberrantes ou les anomalies.

Pourquoi est-ce utile ?

Accélère l'analyse de grands ensembles de données.
Permet de détecter rapidement les campagnes ou les mots-clés peu performants.

Segmentation des données critiques

Les données historiques peuvent être segmentées en fonction des attributs de campagne suivants :

Comment cela fonctionne-t-il ?

Type de coût - CPC,VCPM
Type de campagne - Produits sponsorisés, Affichage sponsorisé, Marques sponsorisées.
Stratégie d'offre - SP à la baisse uniquement, SP/SB à la hausse et à la baisse, Sp fixe, SB nouveau pour la marque, basé sur des règles, non défini.
Type de match.

Pourquoi est-ce utile ?

Permet de trouver des stratégies gagnantes.

Édition de la campagne sur place

Permet aux utilisateurs de modifier les paramètres clés de la campagne directement à partir de l'interface sans passer d'un écran à l'autre.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Modifier les noms et les statuts des campagnes et des groupes publicitaires en ligne.
Ajustez les offres et les budgets directement dans le tableau sans ouvrir d'autres paramètres.

Pourquoi est-ce utile ?

Gain de temps dans la gestion des campagnes.
Rend les ajustements d'offres et de budgets plus intuitifs et plus transparents.

Analyse des performances de placement

Cette fonction permet un suivi détaillé des performances à différents niveaux de placement.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Analyse des performances au niveau de la campagne, du groupe d'annonces, du produit annoncé et du mot-clé.
Comparaison des performances de placement pour affiner les stratégies d'enchères.

Pourquoi est-ce utile ?

Permet d'optimiser les stratégies de placement publicitaire.
Identifie les placements les plus rentables.

Stockage de données historiques à long terme

WisePPC conserve les données historiques pendant des années, alors qu'Amazon ne stocke que 60 à 90 jours, ce qui garantit un accès à long terme, même avec le plan de base.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Les données sont stockées indéfiniment, même avec la formule d'abonnement la plus basse.
Amazon ne conserve que 60 à 90 jours, alors que WisePPC conserve des années d'informations sur les performances.
Les utilisateurs peuvent accéder à tout moment aux tendances à long terme, à la saisonnalité et aux résultats des campagnes précédentes.

Pourquoi est-ce utile ?

Suivre les performances dans le temps pour optimiser les ventes et les stratégies publicitaires.
Comparez les données passées et présentes pour prendre de meilleures décisions marketing.
Ne perdez jamais d'informations en raison de la courte politique de conservation des données d'Amazon.

Prix de vente moyen (PVM)

Le prix de vente moyen représente le prix moyen auquel un produit est vendu au cours d'une période donnée. Cette mesure permet de suivre les tendances en matière de prix et de rentabilité.

Comment cela fonctionne-t-il ?

L'ASP est automatiquement calculé sur la base de toutes les ventes réalisées au cours de la période sélectionnée.
Vous pouvez analyser cette mesure en tant que valeur totale ou utiliser une moyenne mobile (3, 7, 14 ou 30 jours) pour obtenir une vue plus lisse de la tendance.

Pourquoi est-ce utile ?

Permet de suivre la différence de prix entre les produits annoncés et les produits achetés

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