Korzystaj z wielu narzędzi, które pomogą zoptymalizować procesy biznesowe

WisePPC zapewnia potężną automatyzację i analitykę, które pomagają zarządzać i poprawiać wyniki reklamowe na Amazon i innych marketplace'ach. Zdobywaj wnioski w czasie rzeczywistym, efektywnie optymalizuj kampanie i podejmuj świadome decyzje, aby maksymalizować rentowność. Nasza platforma umożliwia szybkie dostosowywanie strategii, kontrolowanie kosztów i precyzyjne zwiększanie wpływu reklam.

Akcje masowe

Akcje masowe pozwalają zastosować zmiany do wielu obiektów jednocześnie — takich jak kampanie, grupy reklam czy cele — na podstawie wybranych filtrów. Funkcja ta usprawnia powtarzalne zadania i pomaga szybciej podejmować działania w oparciu o dane.

Jak to działa?

Użyj filtrów, aby zawęzić dokładny zbiór elementów, które chcesz zmienić — na przykład cele o wysokich wydatkach lub kampanie z niskim ROAS.

Przejrzyj przefiltrowaną listę i wybierz pojedyncze obiekty lub zastosuj zmiany do wszystkich.

Wybierz akcję — wstrzymaj, zwiększ/zmniejsz budżety lub stawki — i zastosuj ją jednym kliknięciem.

Dlaczego jest to przydatne?

Oszczędza godziny pracy ręcznej dzięki edycji wielu elementów jednocześnie.

Pomaga skalować zarządzanie kampaniami i optymalizować wyniki w oparciu o dane w czasie rzeczywistym.

Zaawansowane filtrowanie do dogłębnej analizy

Zaawansowane filtrowanie pozwala użytkownikom szybko znaleźć istotne dane i analizować wyniki w oparciu o konkretne parametry.

Jak to działa?

Opcje filtrowania dla kampanii, grup reklam, reklam, celów/słów kluczowych i powiązanych metryk.

Możliwość segmentacji i analizy wyników według różnych kryteriów.

Dlaczego jest to przydatne?

Oszczędza czas dzięki precyzyjnemu wyborowi danych.

Umożliwia szczegółową optymalizację kampanii i śledzenie wyników.

Wykresy metryk historycznych

Zaawansowane wykresy wizualizują dane historyczne z elastycznymi opcjami agregacji.

Jak to działa?

Dostosuj agregację danych według dnia, tygodnia, miesiąca, 3 miesięcy lub roku.

Wiele sposobów wyświetlania danych historycznych:

Wykresy liniowe (z opcjonalną średnią kroczącą).

Skumulowane wykresy słupkowe (rozbij dane według parametrów targetowania, aby zwizualizować zmiany w proporcjach kampanii i targetowania).

Dlaczego jest to przydatne?

Umożliwia analizę trendów w różnych przedziałach czasowych.

Pomaga zrozumieć wpływ różnych strategii targetowania.

Wykres obsługujący do 6 metryk jednocześnie

Użytkownicy mogą analizować wiele wskaźników wyników jednocześnie, co pozwala na bardziej kompleksową analizę kampanii. Umożliwia to głębsze zrozumienie relacji między różnymi KPI.

Jak to działa?

Wyświetla do 6 metryk jednocześnie na jednym wykresie.

Użytkownicy mogą wybierać i dostosowywać, które metryki wizualizować.

Dlaczego jest to przydatne?

Umożliwia lepsze porównanie kluczowych wskaźników wyników.

Zapewnia całościowy widok kondycji i trendów kampanii.

Gradientowe wyróżnianie metryk w tabelach

Wizualne wyróżnianie ułatwia wychwytywanie anomalii w wynikach kampanii.

Jak to działa?

Kampanie, słowa kluczowe i wyszukiwane hasła są oznaczone kolorami w zależności od wyników.

Skala gradientowa służy do wyróżniania wartości odstających lub anomalii.

Dlaczego jest to przydatne?

Przyspiesza analizę dużych zbiorów danych.

Pomaga szybko wykrywać słabo działające kampanie lub słowa kluczowe.

Krytyczna segmentacja danych

Dane historyczne można segmentować według następujących atrybutów kampanii:

Jak to działa?

Typ kosztu — CPC, VCPM

Typ kampanii — Sponsored Products, Sponsored Display, Sponsored Brands.

Strategia stawek — SP Down Only, SP/SB Up & Down, Sp Fixed, SB New to Brand, Rule Based, Undefined.

Typ dopasowania.

Dlaczego jest to przydatne?

Pozwala znaleźć zwycięskie strategie.

Edycja kampanii w miejscu

Edytuj każdy obiekt reklamowy w widoku tabelarycznym — Portfele, Kampanie, Grupy reklam, Reklamy i Cele — bez przełączania ekranów ani otwierania okien modalnych.

Jak to działa?

Edycje inline w całej hierarchii: Portfele, Kampanie, Grupy reklam, Reklamy i Cele — nazwy, statusy, stawki, budżety i strategie stawek.

Dostosuj stawki i budżety bezpośrednio w tabeli, bez otwierania dodatkowych ustawień.

Edytuj masowo te same pola w tysiącach wierszy w jednym działaniu.

Dlaczego jest to przydatne?

Oszczędza czas na zarządzaniu kampaniami.

Sprawia, że dostosowania stawek i budżetów są bardziej intuicyjne i płynne.

Pozwala edytować każdą warstwę struktury reklamowej z jednego miejsca.

Analiza wyników miejsc docelowych

Ta funkcja umożliwia szczegółowe śledzenie wyników na różnych poziomach miejsc docelowych.

Jak to działa?

Analiza wyników na poziomie kampanii, grupy reklam, reklamowanego produktu i słowa kluczowego.

Porównanie wyników miejsc docelowych w celu dopracowania strategii licytowania.

Dlaczego jest to przydatne?

Pomaga optymalizować strategie rozmieszczenia reklam.

Identyfikuje najbardziej dochodowe miejsca docelowe.

Długoterminowe przechowywanie danych historycznych

WisePPC przechowuje dane historyczne przez lata, podczas gdy Amazon przechowuje tylko 60-90 dni. Z Unified Report uzupełniamy także 15 miesięcy historii z różnych rynków przy rejestracji, dzięki czemu długoterminowe trendy są dostępne od pierwszego dnia.

Jak to działa?

Dane są przechowywane bezterminowo, nawet w najniższym planie subskrypcji.

Amazon przechowuje tylko 60-90 dni, ale WisePPC zachowuje lata wglądu w wyniki.

Unified Report uzupełnia 15 miesięcy historycznych danych sprzedażowych i reklamowych po połączeniu kont.

Użytkownicy mają w dowolnym momencie dostęp do długoterminowych trendów, sezonowości i wyników poprzednich kampanii.

Dlaczego jest to przydatne?

Śledź wyniki w czasie, aby optymalizować strategie sprzedaży i reklamy.

Porównuj dane z przeszłości i teraźniejszości, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe.

Nigdy nie tracisz wglądu w dane z powodu krótkiego okresu przechowywania danych przez Amazon.

Średnia cena sprzedaży (ASP)

ASP (Average Selling Price) to średnia cena, za jaką produkt jest sprzedawany w wybranym okresie. Ta metryka pomaga śledzić trendy cenowe i rentowność.

Jak to działa?

ASP jest automatycznie obliczana na podstawie wszystkich sprzedaży w wybranym zakresie dat.

Możesz analizować tę metrykę jako wartość łączną lub używać średniej kroczącej (3, 7, 14 lub 30 dni) dla bardziej wygładzonego widoku trendu.

Dlaczego jest to przydatne?

Pomaga śledzić różnicę cen między produktami reklamowanymi a kupionymi