Nutzen Sie eine Vielzahl von Tools, die Ihre Geschäftsprozesse optimieren

WisePPC bietet leistungsstarke Automatisierung und Analysen, mit denen Sie Ihre Werbeleistung auf Amazon und anderen Marktplätzen steuern und verbessern können. Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke, optimieren Sie Kampagnen effizient und treffen Sie fundierte Entscheidungen, um die Rentabilität zu maximieren. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, Strategien schnell anzupassen, Kosten zu kontrollieren und Ihre Werbewirkung gezielt zu steigern.

Massenaktionen

Massenaktionen ermöglichen es Ihnen, Änderungen auf mehrere Elemente gleichzeitig anzuwenden – beispielsweise auf Kampagnen, Anzeigengruppen oder Ziele – basierend auf den von Ihnen gewählten Filtern. Diese Funktion vereinfacht wiederkehrende Aufgaben und hilft Ihnen, schneller und datengestützt zu handeln.

Wie funktioniert es?

Verwenden Sie Filter, um genau die Elemente einzugrenzen, die Sie ändern möchten – zum Beispiel Ziele mit hohen Ausgaben oder Kampagnen mit niedrigem ROAS.

Prüfen Sie die gefilterte Liste und wählen Sie einzelne Elemente aus oder wenden Sie Änderungen auf alle an.

Wählen Sie eine Aktion – pausieren, Budgets oder Gebote erhöhen/verringern – und wenden Sie sie mit einem Klick an.

Warum ist das nützlich?

Spart Stunden manueller Arbeit durch das gleichzeitige Bearbeiten mehrerer Elemente.

Hilft beim Skalieren des Kampagnenmanagements und beim Optimieren der Performance auf Basis von Echtzeitdaten.

Erweitertes Filtern für tiefgehende Analysen

Leistungsstarke Filter ermöglichen es Nutzern, schnell relevante Daten zu finden und die Performance anhand spezifischer Parameter zu analysieren.

Wie funktioniert es?

Filteroptionen für Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Ziele/Keywords und zugehörige Kennzahlen.

Möglichkeit, Performance nach unterschiedlichen Kriterien zu segmentieren und zu analysieren.

Warum ist das nützlich?

Spart Zeit durch präzise Datenauswahl.

Ermöglicht detaillierte Kampagnenoptimierung und Performance-Tracking.

Historische Kennzahl-Diagramme

Erweiterte Diagramme visualisieren historische Daten mit flexiblen Aggregationsoptionen.

Wie funktioniert es?

Passen Sie die Datenaggregation nach Tag, Woche, Monat, 3 Monaten oder Jahr an.

Mehrere Möglichkeiten, historische Daten darzustellen:

Liniendiagramme (mit optionalem gleitendem Durchschnitt).

Gestapelte Balkendiagramme (Aufschlüsselung der Daten nach Targeting-Parametern zur Visualisierung von Änderungen in Kampagnen- und Targeting-Anteilen).

Warum ist das nützlich?

Ermöglicht Trendanalysen über verschiedene Zeiträume hinweg.

Hilft, die Auswirkungen unterschiedlicher Targeting-Strategien zu verstehen.

Diagramm, das bis zu 6 Kennzahlen gleichzeitig unterstützt

Nutzer können mehrere Leistungsindikatoren gleichzeitig analysieren und so eine umfassendere Kampagnenanalyse durchführen. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis der Zusammenhänge zwischen verschiedenen KPIs.

Wie funktioniert es?

Zeigt bis zu 6 Kennzahlen gleichzeitig in einem einzigen Diagramm an.

Nutzer können auswählen und anpassen, welche Kennzahlen visualisiert werden sollen.

Warum ist das nützlich?

Ermöglicht einen besseren Vergleich zentraler Leistungsindikatoren.

Bietet einen ganzheitlichen Überblick über Kampagnenzustand und Trends.

Farbverlaufsbasierte Kennzahl-Hervorhebung in Tabellen

Visuelle Hervorhebungen erleichtern das Erkennen von Anomalien in der Kampagnen-Performance.

Wie funktioniert es?

Kampagnen, Keywords und Suchbegriffe werden farblich nach Performance gekennzeichnet.

Eine Farbverlaufsskala wird verwendet, um Ausreißer oder Anomalien hervorzuheben.

Warum ist das nützlich?

Beschleunigt die Analyse großer Datenmengen.

Hilft, leistungsschwache Kampagnen oder Keywords schnell zu erkennen.

Kritische Datensegmentierung

Historische Daten lassen sich nach folgenden Kampagnen-Attributen segmentieren:

Wie funktioniert es?

Kostenart – CPC, VCPM

Kampagnentyp – Sponsored Products, Sponsored Display, Sponsored Brands.

Gebotsstrategie – SP Down Only, SP/SB Up & Down, SP Fixed, SB New to Brand, Rule Based, Undefined.

Match-Typ.

Warum ist das nützlich?

Ermöglicht es, erfolgreiche Strategien zu identifizieren.

Direkte Kampagnenbearbeitung

Bearbeiten Sie jedes Werbeelement inline – Portfolios, Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen und Ziele – ohne den Bildschirm zu wechseln oder modale Fenster zu öffnen.

Wie funktioniert es?

Inline-Bearbeitung über die gesamte Hierarchie hinweg: Portfolios, Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen und Ziele – Namen, Status, Gebote, Budgets und Gebotsstrategien.

Passen Sie Gebote und Budgets direkt in der Tabelle an, ohne zusätzliche Einstellungen zu öffnen.

Bearbeiten Sie dieselben Felder über Tausende von Zeilen hinweg in einer einzigen Aktion.

Warum ist das nützlich?

Spart Zeit beim Kampagnenmanagement.

Macht Gebots- und Budgetanpassungen intuitiver und nahtloser.

Hält jede Ebene Ihrer Anzeigenstruktur an einem Ort editierbar.

Performance-Analyse nach Platzierung

Diese Funktion ermöglicht ein detailliertes Performance-Tracking über verschiedene Platzierungsebenen hinweg.

Wie funktioniert es?

Performance-Analyse auf Kampagnen-, Anzeigengruppen-, beworbenes-Produkt- und Keyword-Ebene.

Vergleich der Platzierungsleistung zur Feinabstimmung von Gebotsstrategien.

Warum ist das nützlich?

Hilft bei der Optimierung von Werbeplatzierungsstrategien.

Identifiziert die rentabelsten Platzierungen.

Langfristige Speicherung historischer Daten

WisePPC speichert historische Daten über Jahre hinweg, während Amazon nur 60–90 Tage aufbewahrt. Mit dem Unified Report laden wir bei der Anmeldung außerdem 15 Monate marktplatzübergreifende Historie rückwirkend nach, sodass langfristige Trends ab dem ersten Tag verfügbar sind.

Wie funktioniert es?

Daten werden unbegrenzt gespeichert, selbst im günstigsten Abonnementplan.

Amazon bewahrt nur 60–90 Tage auf, WisePPC dagegen jahrelange Performance-Einblicke.

Der Unified Report lädt 15 Monate historischer Verkaufs- und Anzeigendaten rückwirkend nach, sobald Sie Ihre Konten verbinden.

Nutzer können jederzeit auf langfristige Trends, Saisonalität und vergangene Kampagnenergebnisse zugreifen.

Warum ist das nützlich?

Performance über Zeit verfolgen, um Verkaufs- und Anzeigenstrategien zu optimieren.

Vergangene und aktuelle Daten vergleichen, um bessere Marketingentscheidungen zu treffen.

Niemals Einblicke verlieren wegen der kurzen Datenaufbewahrung von Amazon.

Durchschnittlicher Verkaufspreis (ASP)

ASP (Average Selling Price) bezeichnet den Durchschnittspreis, zu dem ein Produkt über einen ausgewählten Zeitraum verkauft wird. Diese Kennzahl hilft, Preistrends und Rentabilität zu verfolgen.

Wie funktioniert es?

ASP wird automatisch auf Basis aller Verkäufe im ausgewählten Zeitraum berechnet.

Sie können diese Kennzahl als Gesamtwert analysieren oder einen gleitenden Durchschnitt (3, 7, 14 oder 30 Tage) für eine geglättete Trendansicht verwenden.

Warum ist das nützlich?

Hilft, den Preisunterschied zwischen beworbenen und gekauften Produkten zu verfolgen.