Kostenloses Amazon-Keyword-Tool: Keyword-Liste und Kampagnenstruktur aufbauen

Das kostenlose Amazon-Keyword-Tool unten verwandelt ein paar Produktbegriffe in einen vollständigen, sofort ladefertigen Keyword-Plan. Geben Sie Ihre Seeds und Deskriptoren ein, und es schreibt jede Kombination aus Seed und Modifikator in allen drei Amazon-Match-Types aus — Exact, Phrase und Broad — führt eine Negativ-Keyword-Liste hinzu, damit Sie nicht länger für nutzlose Klicks zahlen, und schlägt eine Kampagnenstruktur vor, die Sie direkt als CSV kopieren können. Es läuft vollständig in Ihrem Browser, erfordert keine Anmeldung und erfindet nichts: Jede Zeile auf dem Bildschirm entsteht aus dem, was Sie eingegeben haben.

Die meisten Seiten, die für „kostenloses Amazon-Keyword-Tool“ ranken, sind bloß Auflistungen, die Sie auf die Software anderer verweisen. Diese hier gibt Ihnen einen funktionierenden Generator plus den Praxis-Workflow, um seine Ausgabe in eine echte Sponsored-Products-Kampagne zu verwandeln. Eine ehrliche Einschränkung vorweg: Es erzeugt Keyword-Varianten und Struktur, kein Suchvolumen — wo Sie echte Nachfragedaten bekommen, behandeln wir weiter unten. Starten Sie mit dem Tool und lesen Sie dann weiter.

Was macht dieses kostenlose Amazon-Keyword-Tool?

Es ist ein deterministischer Keyword-Plan-Builder. Sie geben ihm drei Dinge — Seed-Produktbegriffe, Deskriptoren und auszuschließende Begriffe — und es liefert sofort eine entduplizierte Keyword-Liste in Exact-, Phrase- und Broad-Match, eine zusammengeführte Negativ-Keyword-Liste, eine Kampagnenstruktur in klarer Sprache und einen CSV-Export per Klick. Es verbindet sich nicht mit Amazon, erfordert kein Login und schätzt weder Suchvolumen noch Gebote oder Wettbewerb, denn das wären Zahlen, die wir erfinden müssten. Alles, was Sie sehen, ist eine reine Funktion Ihrer Eingaben.

Konkret: Der Generator nimmt jeden Seed für sich, stellt dann jeden Deskriptor jedem Seed voran, um Long-Tail-Varianten zu bilden, entfernt Dubletten und begrenzt das Ergebnis auf 60 Keywords, damit ein großer Seed-Satz nutzbar bleibt. Jedes Keyword wird für alle drei Amazon-Match-Types aufgeführt — Broad, Phrase und Exact — weil der Match-Type bei Amazon ein eigenes Feld ist, kein Inline-Symbol am Keyword. Beim Export liefert Ihnen die CSV eine einfache Keyword-Text-Spalte plus eine Match-Type-Spalte — die beiden Felder, die Amazons Sponsored-Products-Bulk-Sheet tatsächlich verwendet. Das Standardbeispiel (Seeds „yoga mat“ und „exercise mat“ mit den Deskriptoren non slip, thick, 6mm, eco friendly) erzeugt 10 Keywords über 3 Match-Types = 30 Targets, sodass die Tabelle in dem Moment gefüllt ist, in dem die Seite lädt.

Wie machen Sie aus einem Produkt eine vollständige Keyword-Liste?

Geben Sie dem Tool zwei oder drei Seed-Begriffe und vier bis sechs Deskriptoren, und es übernimmt die Multiplikation für Sie. Seeds sind die zentralen Substantive, die ein Käufer eintippt — „yoga mat“, „exercise mat“. Deskriptoren sind die Attribute, die Kaufabsicht signalisieren — Material, Größe, Farbe, Anwendungsfall. Der Generator kombiniert jeden Deskriptor mit jedem Seed, sodass zwei Seeds und vier Deskriptoren zu zehn eigenständigen Phrasen werden, jede davon ein spezifischeres Long-Tail-Keyword mit höherer Kaufabsicht als der bloße Seed allein.

Im Long-Tail liegt der Hebel. Ein Käufer, der nach „non slip 6mm yoga mat“ sucht, weiß, was er will, und konvertiert weit besser als jemand, der nach „yoga mat“ sucht, und diese spezifischen Phrasen kosten meist weniger pro Klick, weil weniger Verkäufer darauf bieten. Für eine starke Liste ziehen Sie Ihre Seeds aus Ihrem Produkttitel und den Titeln Ihrer Wettbewerber und Ihre Deskriptoren aus Ihren Bulletpoints, dem Material, der Größe und den Problemen, die Ihr Produkt löst. Die vollständige Recherchemethode hinter der Auswahl von Seeds — inklusive Reverse-ASIN- und Brand-Analytics-Techniken — finden Sie in unserem kompletten Leitfaden zur Amazon-Keyword-Recherche.

Welchen Match-Type sollte jedes Keyword nutzen — Exact, Phrase oder Broad?

Das Tool gibt Ihnen alle drei für jedes Keyword, damit Sie pro Kampagne wählen können, nicht pro Keyword im luftleeren Raum. Broad-Match erreicht die meisten Suchen und eignet sich am besten für die Entdeckung; Exact-Match erreicht nur die konkrete Phrase und eignet sich am besten, um bewährte Gewinner zu schützen; Phrase liegt dazwischen. Eine gängige, wirksame Struktur ist, neue Keywords auf Broad zu starten, um Suchbegriffe günstig zu finden, und dann die konvertierenden in eine eng gebotene Exact-Match-Kampagne zu überführen. Die Tabelle unten zeigt die Entscheidung auf einen Blick.

Ein Hinweis zu Uploads: Amazon hat keine Inline-Symbolnotation für Match-Types — es verwendet ein separates Feld Match Type (broad, phrase oder exact) neben dem einfachen Keyword Text. Genau das liefert Ihnen der CSV-Export — das einfache Keyword und seinen Match-Type in zwei Spalten — sodass Sie ihn in Amazons Sponsored-Products-Bulk-Sheet einfügen, ohne die Keywords selbst von Hand zu bearbeiten.

Warum fügt das Tool automatisch Negativ-Keywords hinzu?

Weil Negativ-Keywords der schnellste Weg sind, verschwendete Werbeausgaben zu stoppen, und jede neue Kampagne mit ihnen starten sollte. Das Tool führt die Begriffe, die Sie in das Ausschlussfeld eintippen, mit einer eingebauten Liste aus 11 gängigen Junk-Modifikatoren zusammen — free, used, refurbished, wholesale, bulk lot, diy, how to, review, near me, replacement und manual — die Stöberer, Schnäppchenjäger und Rechercheure anziehen, die selten kaufen. Sie erhalten eine entduplizierte Startliste, die Sie ab dem ersten Tag anwenden können, statt die Verschwendung einen Monat später in Ihrem Suchbegriffsbericht zu entdecken. Betrachten Sie sie als Ausgangspunkt, nicht als Evangelium: Lesen Sie sie zuerst kurz durch, denn einige dieser Standardwerte — used, refurbished, wholesale, bulk lot — sind nur dann Junk, wenn Sie diese nicht tatsächlich verkaufen; entfernen Sie sie, falls Sie es doch tun, und ergänzen Sie die Begriffe, die für Ihr konkretes Produkt irrelevant sind.

Fügen Sie auch Ihre eigenen Ausschlüsse hinzu: Markennamen von Wettbewerbern, deren Nachfrage Sie nicht bedienen können, inkompatible Größen oder Varianten und Anwendungsfälle, die Ihr Produkt nicht abdeckt. Negatives sind kein Einrichten-und-Vergessen — sie sind eine fortlaufende Disziplin, die Sie aus Live-Daten speisen. Unser Leitfaden zu Amazon-Negativ-Keywords behandelt die negativen Match-Types (Negativ Exact vs. Negativ Phrase) und wie Sie Ihren Suchbegriffsbericht nach der nächsten Charge durchforsten.

Wie machen Sie aus dem Export eine funktionierende Sponsored-Products-Kampagne?

Der Generator gibt Ihnen die Liste; hier ist der Praxis-Workflow, der daraus Performance macht. Starten Sie mit einer Entdeckungskampagne mit niedrigem Gebot, deren einzige Aufgabe es ist, herauszufinden, welche echten Suchbegriffe konvertieren. Sie haben zwei Möglichkeiten, sie zu betreiben, und sie ergänzen sich gut. Die erste ist eine manuelle Broad-Match-Kampagne: Laden Sie die Keywords, die dieses Tool erzeugt hat, und Amazon gleicht sie plus verwandte Begriffe, Synonyme und Varianten der Wortreihenfolge ab. Die zweite ist eine Auto-Targeting-Kampagne, die gar keine Keywords nimmt — Sie richten sie auf Ihr Listing, und Amazon entscheidet anhand Ihres Titels, Ihrer Bulletpoints und Ihrer Backend-Begriffe, was abgeglichen wird, und bringt Suchbegriffe zutage, die Sie nie hinzugefügt hätten. Wenden Sie die vollständige Negativliste auf die Kampagne, die Sie starten, sofort an. Nach ein paar Wochen an Daten ziehen Sie die Suchbegriffe heraus, die tatsächlich Verkäufe gebracht haben, und befördern sie in eine separate Exact-Match-Kampagne mit höheren, bewussten Geboten — und fügen die verschwenderischen Begriffe, die Sie gefunden haben, als neue Negatives zu jeder Kampagne hinzu.

Der Schritt, den die meisten Verkäufer falsch machen, ist die Ernte: Sie können nicht sehen, welche erzeugten Begriffe konvertieren, ohne saubere Suchbegriffs- und Targeting-Daten. Genau hier verdient sich eine dedizierte Analyseschicht ihren Platz. WisePPCs Search-Terms- und Targeting-Berichte zeigen Begriff für Begriff, welche der hier erzeugten Keywords Bestellungen bringen und welche Budget verbrennen — gestützt auf die tiefe Historie, die WisePPC über Amazons kurzes natives Berichtsfenster hinaus vorhält, bis zu 15 Monate tägliche Daten, sobald Sie Ihr Amazon-Ads-Konto verbinden. Auf der Management-Seite treffen Sie die Entscheidungen selbst — fügen Sie die Gewinner als Exact-Match-Targets hinzu und schieben Sie den Junk mit Massen- oder Inline-Bearbeitungen in die Negatives. Wenn Sie Ihre eigene KI betreiben, ist WisePPC Bring-your-own über MCP: Verbinden Sie Ihren Claude-, ChatGPT- oder einen beliebigen MCP-Agenten mit Ihren WisePPC-Daten, und er schlägt die Änderungen an Geboten, Budgets und Negation vor, die Sie innerhalb der Plattform genehmigen. Der Mensch bleibt bei jeder Änderung eingebunden. Für den Kontext zu den Kampagnentypen — wann Sie stattdessen zu Sponsored Brands greifen sollten — siehe Sponsored Products vs. Sponsored Brands.

Wie finden Sie das Suchvolumen für diese Keywords?

Sie nutzen eine separate Datenquelle — und das klar zu sagen, ist der ehrliche Teil, den die meisten Tools auslassen. Dieser Generator erzeugt Varianten, Match-Types und Negatives, zeigt aber kein Suchvolumen, weil er keinen Zugriff auf Amazons Suchdaten hat und erfundene Zahlen schlimmer als nutzlos wären. Um die Nachfrage für die von Ihnen erzeugten Keywords zu bemessen, bringen Sie die Liste zu einem Tool, das echte Suchen misst.

In Seller Central zeigt Amazon Brand Analytics (Search Query Performance und der Bericht Top Search Terms) für markenregistrierte Verkäufer die echte, Amazon-native Suchhäufigkeit, und der Product Opportunity Explorer zeigt Suchvolumen und Wachstum nach Nische. Außerhalb von Amazon offenbaren kostenlose, auf Autovervollständigung basierende Tools — Amazons eigene Suchleistenvorschläge oder Werkzeuge, die diese auslesen — welche Ihrer Long-Tail-Phrasen Käufer tatsächlich eintippen, auch wenn sie eher schätzen als messen. Der verlässliche Workflow: Hier die Struktur erzeugen, das Volumen in Brand Analytics oder im Product Opportunity Explorer validieren, dann starten und echte Conversion-Daten entscheiden lassen, welche Begriffe Budget verdienen.

Wie unterscheidet sich das von anderen kostenlosen Amazon-Keyword-Tools?

Die meisten kostenlosen „Amazon-Keyword-Tool“-Seiten sind Verzeichnisse: eine Liste von zehn anderen Produkten, jedes mit einer Anmeldeschranke. Diese Seite gibt Ihnen ein Tool, das sofort läuft, und einen Workflow, der Ihnen sagt, was Sie mit seiner Ausgabe tun sollen — die Liste erzeugen, sie nach Match-Type strukturieren, den Junk ausschließen, eine Entdeckungskampagne starten und die Gewinner befördern. Dieser durchgängige Weg, nicht noch eine Liste von Links, ist der Unterschied.

WisePPC ist eine Plattform für Amazon-Ads-Management und -Analytik, gebaut von einem Team, das Amazon Ads Verified Partner ist, für Verkäufer und Agenturen, die Sponsored Products, Brands, Display und TV über die Marktplätze USA, UK, DE und JP betreiben. Der Generator ist ein Vorgeschmack auf den Ansatz, den wir im Produkt verfolgen: Betreibern exakte, ehrliche Werkzeuge geben statt Blackbox-Versprechen. Wenn Sie bereit sind zu sehen, welche dieser Keywords konvertieren — und Gebote gegen Ihre Marge zu bemessen, was unser Grundlagenartikel dazu, was als guter ACoS gilt, durchgeht — können Sie eine kostenlose 30-tägige Testversion starten, ohne Kreditkarte, und 15 Monate tägliche Historie erhalten, sobald Sie Ihr Amazon-Ads-Konto verbinden.

Häufig gestellte Fragen

Das Tool auf dieser Seite erzeugt Keyword-Varianten, Match-Types und Negativ-Keywords ausschließlich aus Ihren Eingaben — es meldet weder Suchvolumen noch Wettbewerb oder Gebotsdaten. Die beschriebenen Amazon-Funktionen und WisePPC-Fähigkeiten sind aktuell zum Stand Juli 2026; die Verfügbarkeit von Amazon Brand Analytics und Product Opportunity Explorer hängt von Ihrer Seller-Central-Berechtigung ab, und maßgeblich ist das Bulk-Upload-Format von Amazon Ads — bestätigen Sie dort die Match-Type-Syntax, bevor Sie importieren.