快速总结： 亚马逊 PPC Dayparting 是一种策略性竞价技术，允许卖家在转化率最高的特定时段、日子或星期调整广告出价。亚马逊于 2023 年 11 月正式为赞助产品推出了基于时间表的竞价规则，无需人工干预即可自动调整竞价。虽然 "日分 "可以通过在购物高峰期集中预算来提高投资回报率，但成功与否取决于对每小时绩效数据的分析，以及实施逐步的竞价调整，而不是完全暂停营销活动。.
亚马逊 广告商面临着越来越大的压力，需要从每一块广告费中获取更多价值。随着竞争的加剧和广告成本的攀升，以相同的出价水平全天候开展广告活动的效率越来越低。.
这就是日间分工的意义所在。.
这个概念听起来简单明了：确定购物者的实际转化时间，然后在这些时间段集中广告火力。但是，亚马逊的本地实施是否能达到承诺的效果？有效的 "日间分销 "与耗费预算的实验之间的区别在哪里？
什么是亚马逊 PPC Dayparting？
日播是指根据时间调整广告出价的做法--无论是一天中的特定时段、一周中的特定天数，还是更宽泛的日期范围。该术语起源于传统的媒体购买，广告商为黄金时段的电视时段支付高价，因为这些时段的收视率达到顶峰。.
在亚马逊上，dayparting 意味着在整个购物周期中转换可能性发生变化时增加或减少出价。.
亚马逊于 2023 年 11 月 6 日正式为赞助产品推出基于计划的竞价规则。该功能允许广告商自动更改竞价，而无需每天多次手动调整广告系列。在此之前，卖家需要依赖第三方软件或人工干预来实施基于时间的竞价策略。.
该平台还推出了每小时业绩报告，使卖家能够准确地确定其产品何时转换效率最高。这种细粒度数据可以发现每日或每周报告所忽略的模式。.
基于时间表的投标规则如何运作
亚马逊的原生日分功能通过营销活动管理器界面进行操作。卖家可以设置规则，在指定时间段内自动提高出价。.
但问题是，这些都是竞价增加，而不是预算暂停。系统不会在低性能窗口关闭广告。相反，当性能出现历史性改善时，系统会提高出价。.
设置过程分为三个部分：
时间选择： 选择按小时计算的时间段、一周中的特定日期或自定义日期范围 投标调整： 设定百分比增长（通常比基准出价高 10-50%） 活动任务： 将规则应用于单个竞选活动或竞选小组
为 "赞助产品 "推出了基于时间表的投标规则，而 "赞助品牌 "则主要使用基于业绩或事件的自动预算规则，而不是在相同的本地界面中使用每小时投标时间表
卖家为何考虑日间分销
吸引力在于效率。并非所有时间都能产生相同的回报，那么为什么要在全天分配相同的预算呢？
购物行为遵循可预测的模式。许多产品在午休时间（中午 12 点至下午 2 点）和晚间时段（晚上 7 点至 10 点）的转化率会激增，因为人们会在家里浏览。某些类别的产品周末的表现可能会优于平日，而 B2B 产品平日的表现可能会更强。.
来自亚马逊营销云定制分析的一个案例研究表明，根据一周中特定日期的业绩下滑情况，实施日间分销后 ROAS 得到了改善。分析表明，并非所有流量时段都能带来同等价值，即使印象量仍然很高。.
预算控制是另一个动机。每日预算有限的卖家希望这些资金在高转化率窗口期发挥作用，而不是在合格购物者浏览量减少时一夜之间消耗殆尽。.
一些卖家表示，他们的广告活动在清晨就耗尽了预算，导致在晚间购物高峰时段没有广告覆盖。从理论上讲，"日间分销 "可以将预算保留到最重要的时候，从而解决这一问题。.
反对分日工作的理由
现在，事情变得有趣了。.
亚马逊的广告算法优先考虑广告活动的势头。当广告活动暂停或大幅减少支出时，就会失去定位和相关性信号。下一个激活期需要重建这种势头，而每次点击的成本往往更高。.
社区讨论经常提到这一现象。在非工作时间实施完全暂停营销活动的卖家注意到，第二天的业绩明显受到影响。随着算法的重新调整，ACOS 在最初的几个小时内飙升，实际上抵消了前一晚的节省。.
亚马逊的月度预算平均系统加剧了这一挑战。即使将每天的预算设定为一美元，也不能保证零支出--平台会将每月的分配额度分配到 30 天内，有时会在高机会日支出更多。.
第三方分日工具引入了另一个复杂因素：服务器计时。当软件通过亚马逊的 API 触发活动暂停或激活时，计划行动与实际执行之间的延迟可能会使预期的覆盖窗口错位。.
实话实说：亚马逊通过亚马逊营销流（API）提供每小时的性能数据，与广告控制台图形用户界面中的 30 天窗口相比，其保留时间更长，细节更精细。.
最佳实施方法
取得良好日间分销效果的销售商往往会遵循特定的协议，而不是实施激进的开/关时间表。.
从逐步调整出价开始
与其暂停营销活动，不如在确定的高峰时段将出价提高 15-25%。这种方法既能保持营销活动的势头，又能将更多预算投入到效果显著的时段。.
建议采取的策略之一是，如果周末数据显示转换率较高，则在周日上午 9 点到晚上 9 点竞价 25%。基本竞价会在夜间保持活跃，防止算法中断。.
要求最低数据阈值
不要根据一周的表现做出决定。在确定模式之前，至少要收集两周的每小时数据，最好是四周。单日异常情况（促销、竞争对手断货、外部流量激增）会影响短期结果。.
首先测试有限窗口
与其立即实施复杂的多窗口计划，不如测试一到两个时间段。保守的做法是，只在转换率最高的四个小时窗口增加出价，其他时间保持不变。.
对结果进行为期两周的监测，然后，如果效果证明该策略是合理的，就将其扩展到更多的窗口。.
考虑产品类别差异
不同品类的购物模式差异很大。厨房产品可能会在人们计划膳食的周末上午产生较高的转化率。而电子产品则可能在晚上进行研究，几天后才会产生转化。冲动型购物对时间的敏感度可能低于深思熟虑型购物。.
分析类别 而不是采用普遍的日间间隔假设。.
单独考虑购物活动
Prime Day、Black Friday 和其他促销期扰乱了正常的购物模式。客流集中转移，竞争加剧，转换窗口压缩。.
在大型购物活动期间，许多卖家会通过增加预算而不是限制时间来获益。当品类流量飙升至高于基线 300-500% 时，话语权份额就变得至关重要。.
战略要素
保守方法
积极进取
向新卖家推荐
投标调整范围
10-25% 增加
40-100% 增加
保守派
活动暂停
永远不要完全暂停
全开/全关调度
保守派
数据收集期
更改前 4 周以上
1-2 周
保守派
时间窗口数
1-2 个高峰期
4-6 个不同的窗口
保守派
预算分配方法
仅增加投标
预算规则 + 投标规则
保守派
做出值得信赖的日间分工决定
Dayparting 听起来很简单，但在实际操作中，如果数据不完整，就会很快崩溃。大多数亚马逊卖家只能看到图片的一部分--广告支出在一个地方，销售额在另一个地方--这就很难知道广告何时真正发挥作用，而不仅仅是支出。这就是时机决策开始偏离的地方。.
WisePPC 就是围绕这一空白而建立的。它将亚马逊广告数据与实际销售业绩联系在一起，因此您可以跟踪跨小时、跨天和跨营销活动的实际情况，而无需自己拼接报告。您不再需要猜测何时增加预算或减少预算，而是可以使用反映广告如何随着时间的推移实际推动收入的数据。.
如果您想让您的日间分销策略在基本测试后仍然有效，您就需要这种可见性。开始使用 WisePPC 并根据实际效果而非假设制定广告计划。.
访问每小时性能数据
亚马逊的每小时报告可通过图形用户界面查看。去年 11 月，亚马逊增加了下载每小时营销活动报告的功能，但只能以 14 天为单位下载，而且只能追溯到 30 天前。.
这种有限的历史窗口为季节性产品或测试新活动的账户带来了挑战。没有长期数据，就很难区分真正的小时模式和随机变化。.
有些卖家会手动记录多个月的每小时性能，以建立更强大的数据集。这就需要每两周下载一次最大可用数据，以免其超过 30 天窗口期。.
预算优化的替代方法
日间竞价并不是提高营销活动效率的唯一方法。有几种方法可以提高投资回报率，而不会产生与基于时间的竞价相关的势头风险。.
基于绩效的预算规则
亚马逊提供基于绩效的预算规则，当营销活动达到特定的 ACOS 或 ROAS 目标时自动增加预算。这些规则根据实际结果而不是预先确定的时间表作出反应。.
当营销活动达到目标绩效并因预算限制而开始受限时，该规则会自动分配更多预算。这样就能确保表现优异的活动扩大规模，而表现不佳的活动则继续受到限制。.
配售出价调整
根据位置（搜索顶部、产品页面、搜索其余部分）修改出价往往比根据时间调整出价效果更好。不同位置的转化率差异很大，这些模式比每小时的波动更稳定。.
按性能划分关键词
为高效关键词和测试关键词分别创建不同的营销活动，可以不受时间限制地分配不同的预算。高转化关键字不受时间限制，可获得更多预算和更积极的出价，而试验性关键字则在控制支出的情况下运行。.
什么时候分居才有意义
某些情况比其他情况更有利于实施分日计划。.
转换时间极端集中的产品--即 70%+ 的销售额发生在六小时内--是最有力的候选产品。模式越紧密，基于时间的竞价就越合理。.
在高峰时段持续耗尽预算的客户，可以从转移低转化率时段的支出中获益。但这只是假设预算限制本身并不是真正的问题--有时简单地增加每日预算比复杂的计划安排能带来更好的效果。.
在特定窗口期开展促销或优惠活动的卖家可以使用基于计划的预算规则，准确地在优惠激活时提高能见度。在下午 2-6 点进行的闪电交易，就可以在该窗口期间提高出价。.
相反，每小时业绩相对平缓的产品--在不同时间段没有出现明显的模式--从分日制中获益甚微。增加的复杂性和势头风险超过了边际效率收益。.
衡量日间伙伴关系的成功
没有衡量标准的实施会产生模棱两可的结果。在启动基于时间表的规则之前，应制定明确的衡量标准。.
比较同等时间段内的 ACOS：分日之前两周与分日之后两周。控制可能影响结果的外部变量，如促销、评论、定价变化或竞争对手活动。.
跟踪总销售量，而不仅仅是广告成本效率。如果由于隔夜覆盖成本的减少而导致总收入下降，那么 ACOS 的提高就没有任何意义。.
监控目标窗口期间的印象份额。如果在高峰时段，尽管出价提高了，但印象份额却没有增加，那么预算限制或竞争可能需要采取不同的策略。.
详细记录活动层面的变化。在管理具有不同日间日程安排的多个营销活动时，跟踪哪些特定规则推动了结果，对于扩展成功模式至关重要。.
常见的实施错误
在首次测试日间分销时，卖家经常会遇到一些可预见的问题。.
在非工作时间完全暂停广告活动是危害最大的错误。该算法将暂停视为性能问题，会降低广告质量得分，并在广告恢复时增加成本。.
同时实施过多的变更会妨碍隔离真正推动结果的因素。在调整关键字、出价、预算和定位的同时测试日分，会造成分析混乱。.
数据收集不足会导致根据噪音而非信号做出决策。一个强烈的星期六并不能确定一种模式--季节因素、外部交通或随机变化可能是峰值的原因。.
忽视产品的特定因素会导致通用策略表现不佳。具有可预测再订购周期的补货产品与冲动性购买产品的表现不同。一般的分日规则会忽略这些细微差别。.
过度依赖第三方软件而不了解亚马逊的本地功能会产生依赖性并增加成本。许多卖家为亚马逊现在通过营销活动管理器免费提供的功能付费。.
预算与投标的区别
亚马逊同时提供基于计划的预算规则和基于计划的投标规则。了解两者的区别可以避免混淆。.
预算规则会在指定时段增加每日预算总额。在周末购物活动期间，每日预算为 50 美元的活动可能会增加到 75 美元。这可确保强势营销活动不会在高机会窗口期耗尽资金。.
出价规则可在不改变每日预算上限的情况下调整单个关键字或目标出价。在高峰时段，一美元的出价可能会提高到 1.25 美元，而总体预算保持不变。.
预算规则最适用于促销活动期间的 "赞助品牌 "营销活动。出价规则适合基于每小时转换数据的赞助产品优化。.
一些卖家将两者结合起来：在购物活动期间增加预算，同时使用竞价规则进行日常优化。这种分层方法需要仔细监控，以防超支。.
特点
基于时间表的投标规则
基于时间表的预算规则
主要用例
每小时/每天的转换优化
购物活动和促销期
调整类型
单个关键词/目标竞价
每日预算总额
最佳活动类型
赞助产品
赞助品牌
典型增长
15-50% 投标促进
25-100% 预算增加
启动日期
2023 年 11 月 6 日
因活动类型而异
动量风险
中（如果过于激进）
低（活动保持活跃）
外部交通考虑因素
从社交媒体、电子邮件或谷歌广告获取外部流量的卖家面临着不同的日间动态。.
当外部营销活动在特定时间段推动流量时，亚马逊的 PPC 也应在这些时间段放大。如果一封电子邮件在周二上午 10 点发出，那么从上午 10 点到下午 2 点，亚马逊增加的竞价就会从点击、浏览然后直接搜索亚马逊的收件人那里获取搜索量。.
这种协调需要跟踪外部营销活动时间表并建立相应的竞价规则。时间上的同步往往比仅根据亚马逊的有机模式进行日间分配能取得更好的效果。.
展望未来
亚马逊继续开发广告自动化功能。现在，机器学习模型可实时处理动态竞价调整，对人工管理所看不到的转换概率信号做出响应。.
该平台向自动化的转变表明，随着算法将时间因素纳入自动竞价策略，日间间隔可能会变得不那么重要。动态竞价已经根据转换可能性调整出价，时间只是计算中的一个变量。.
就目前而言，基于日程安排的规则可为在数据中发现清晰模式的卖家提供控制。但未来可能会减少人工时间管理，更多关注战略投入，如产品选择、创意质量和着陆页优化。.
做出决定
日间分销是更广泛的广告战略中的一种战术选择，而不是万能的解决方案。.
真正有所改善的卖家都有共同的特点：在实施变革前收集大量数据，逐步调整而非急剧转变，即使在降低出价时也能在所有时段保持营销活动。.
那些对分日结果感到失望的人往往会完全暂停营销活动，对不充分的数据做出反应，或者不考虑亚马逊算法的势头要求。.
在投入大量时间进行基于计划的优化之前，先评估更简单的改进是否能带来更好的回报。关键词改进、负面目标扩展和投放出价调整往往能以较低的复杂度产生较大的效率收益。.
但是，对于具有明确的小时模式、高峰时段预算限制或需要精确时间的促销计划的客户来说，基于计划的投标规则提供了 2023 年 11 月之前所不具备的宝贵控制能力。.
保守地进行测试，严格地进行测量，让数据来指导决策，而不是假设购物者何时浏览。.
常见问题
亚马逊会自动进行日间分销吗？
不，亚马逊不会自动实施日分。卖家必须通过营销活动管理器手动创建基于时间表的竞价规则。动态竞价会实时调整转换可能性，但不会特别针对时间窗口，除非配置了规则。.
我可以在某些时段完全关闭宣传活动吗？
技术上可以通过第三方软件实现，但不推荐。暂停营销活动会扰乱算法动力，导致广告恢复时性能下降。降低出价而不是完全暂停会产生更好的长期效果。.
在实施日分制之前，我需要多少历史数据？
至少要收集两周的每小时性能数据，但四周的数据可提供更可靠的模式。亚马逊通过亚马逊营销流 (API) 提供每小时性能数据。.
我应该从多大比例开始提高出价？
保守测试开始时，在确定的高峰窗口期增加 15-25%。监测结果两周后再进一步调整。超过 50% 的激进增长有可能造成超支，而回报率却没有相应提高。.
是否所有产品类别都能从日间分销中受益？
不，不同类别和产品类型的效果差别很大。冲动型购买对时间的敏感度低于深思熟虑型购买。补货产品的模式与礼品产品不同。分析特定类别的数据，而不是应用普遍的假设。.
是否可以对赞助品牌和赞助展示使用日间分销？
为 "赞助产品 "推出了基于时间表的投标规则，而 "赞助品牌 "则主要使用基于业绩或事件的自动预算规则，而不是在相同的本地界面中使用每小时投标时间表
日间分隔会影响我的有机排名吗？
如果减少隔夜覆盖率会大大降低总销售速度，则有可能出现这种情况。有机排名算法会考虑总销售量--如果尽管广告效率提高了，但日间分销减少了总体转化率，排名就会受到影响。监控总销售额，而不仅仅是 ACOS。.
ZH 
EN 
ES 
FR 
DE 
IT 
KO 
JA 
AR 
PT 
TR 
PL 
ID 
VI 
