Chaque jour, les annonceurs d'Amazon prennent des décisions cruciales sur la base de données incomplètes. Et si vous pouviez
voir les modèles de performance que les rapports d'Amazon cachent ? Et si vous saviez exactement quels
les combinaisons de mots-clés et de placements qui donnent les meilleurs résultats, ou les performances de vos annonces heure par heure
tout au long de la journée ?
L'outil d'analyse avancée de WisePPC transforme les données brutes de la publicité Amazon en informations exploitables,
offrant des capacités d'analyse multidimensionnelle qui vont bien au-delà des rapports natifs d'Amazon.
Il ne s'agit pas d'un simple outil d'analyse - c'est votre avantage concurrentiel sur le marché le plus compétitif du monde.
La solution WisePPC : Intelligence multidimensionnelle
1. Une véritable analyse multidimensionnelle
Contrairement aux rapports plats d'Amazon, WisePPC crée un cube de données complet où n'importe quelle mesure peut être analysée à travers n'importe quelle combinaison de dimensions :
- Niveau de la campagne : Type, nom, budget, stratégie d'appel d'offres
- Niveau du groupe d'annonces : Nom, offre par défaut, type de ciblage
- Niveau de l'annonce : Type d'annonce (SP/SB/SD), variations créatives, ASIN
- Niveau cible : Mots clés, cibles de produits, cibles automobiles
- Niveau de placement : Début de la recherche, Pages de produits, Reste de la recherche
- Niveau de temps : Granularité de l'année à l'heure
Cela signifie que vous pouvez répondre à des questions telles que
- "Comment mes mots-clés exacts se positionnent-ils dans le Top of Search les week-ends ?
- "Quelles sont les publicités vidéo qui fonctionnent le mieux avec les produits cibles des concurrents ?
- "Quel est mon modèle de conversion horaire pour les mots clés de marque par rapport aux mots clés sans marque ?
2. Percée au niveau du placement
Alors qu'Amazon n'indique les performances de placement qu'au niveau de la campagne, nous fournissons une visibilité granulaire au niveau de la campagne. annonce × cible × placement intersection :
Exemple concret : Une marque de chaussures de course a découvert que ses mots-clés "entraînement au marathon" étaient 300% plus performants dans les premières positions de recherche, tandis que les mots-clés "course décontractée" convertissaient mieux sur les pages de produits. En divisant ces mots-clés en campagnes distinctes avec des ajustements de placement ciblés, ils ont amélioré le ROAS de 45%.
3. Matrice de performance publicité × objectif
- Synergie créative et mots-clés : Les annonces vidéo peuvent exceller avec des mots-clés de style de vie, tandis que les images statiques sont plus performantes avec des termes techniques.
- Alignement produit-cible : Découvrez quels sont les produits annoncés qui fonctionnent le mieux avec des mots clés spécifiques
- Opportunités cachées : Découvrez des combinaisons gagnantes inattendues, invisibles dans les rapports standard
4. Clarté de l'attribution du VCPM
- Conversions attribuées au clic : Mesures de la réponse directe
- Conversions attribuées à la vue : Impact sur la notoriété de la marque
- Aperçu stratégique : Sachez exactement ce qui stimule vos ventes
Exemple : Une marque d'électronique a découvert que ses campagnes VCPM affichaient 80% de conversions attribuées à la vue. Elle a maintenu le VCPM pour la notoriété de la marque tout en lançant des campagnes CPC ciblées pour la réponse directe, ce qui a permis d'améliorer l'efficacité globale de 35%.
5. Renseignements sur les performances horaires
- Identifier les fenêtres de pointe : Trouvez vos heures les plus propices à la conversion
- Stratégie de partage des jours : Attribuer un budget aux périodes les plus performantes
- Modèles saisonniers : Suivre les tendances horaires pendant les saisons de pointe
Exemple : Un détaillant de jouets a découvert que les samedis matins (de 8 à 11 heures) généraient des taux de conversion 3 fois plus élevés au cours du quatrième trimestre, ce qui a permis d'allouer un budget précis et d'augmenter le ROAS de 60% pendant les vacances.
Histoires de réussite dans le monde réel
Marque de mode : Match Type Optimisation
En utilisant l'analyse de la performance des mots clés à travers les types de correspondance, une marque de mode a découvert que les mots clés à correspondance large étaient 40% plus performants sur les pages de produits pendant les heures du soir. Résultat : Amélioration du ROAS de la 25% par le biais d'un partage stratégique de la journée.
Détaillant de produits électroniques : Veille concurrentielle
L'analyse du ciblage des produits a révélé que les accessoires ciblés des concurrents convertissaient deux fois mieux que les produits principaux. Cette découverte a permis de remodeler l'ensemble de la stratégie concurrentielle de l'entreprise et d'augmenter sa part de marché de 50%.
Marque d'articles ménagers : Stratégie de placement
L'analyse des annonces × cibles × placements a montré que certains groupes de mots clés excellaient dans des placements spécifiques. En restructurant les campagnes pour un contrôle optimal du placement, ils ont réduit l'ACOS de 30% tout en maintenant le volume des ventes.
Des caractéristiques clés qui donnent des résultats
Métriques avancées au-delà d'Amazon
- Taux de conversion spécifiques au placement
- Scores d'efficacité horaires
- Indices de performance inter-dimensionnels
- Attribution séparée des clics et des vues
- Mesures de la nouvelle marque à des niveaux granulaires
Agrégations personnalisées
Créez la vue dont vous avez besoin :
- "Mots clés exacts sur les marques sponsorisées en fonction de l'emplacement"
- "Cibles de produits pour l'électronique le week-end"
- "Performances des publicités vidéo par heure pour les campagnes de marque"
Perspectives stratégiques de la campagne
- Repérer les disparités de performance entre les différentes dimensions
- Identifier la structure optimale de la campagne
- Ajustement des offres chirurgicales
- Optimiser l'efficacité grâce à des décisions fondées sur des données
Premiers pas dans l'analyse avancée
- Connectez votre compte : WisePPC commence automatiquement à collecter des données granulaires via Amazon Marketing Stream.
- Importation de données historiques : Nous remplissons jusqu'à 90 jours de données historiques (bien que les données pré-flux aient une granularité limitée).
- Accéder au tableau de bord analytique : Naviguez jusqu'à la section Analytique
- Construisez votre première analyse : Sélectionner les dimensions, appliquer des filtres, visualiser les résultats
- Passez à l'action : Appliquer les connaissances par le biais d'opérations en masse ou de règles automatisées
Quelle est la prochaine étape ?
Plus vous commencez tôt avec WisePPC, plus vous collectez des données précieuses. Chaque jour sans analyse appropriée est un jour d'opportunités d'optimisation manquées. Voici comment maximiser votre investissement :
- Commencez immédiatement à collecter des données de flux marketing pour une granularité maximale.
- Créer des tableaux de bord personnalisés pour vos indicateurs clés de performance
- Prévoir des sessions d'analyse régulières pour repérer les tendances émergentes
- Mettre en œuvre des améliorations itératives sur la base d'informations multidimensionnelles
Conclusion
L'analyse avancée de WisePPC transforme la publicité sur Amazon d'un jeu de devinettes en une science basée sur les données. En révélant les modèles de performance cachés par Amazon, vous obtenez l'intelligence nécessaire pour surpasser vos concurrents et maximiser chaque dollar publicitaire.
Ne prenez plus de décisions basées sur des données incomplètes. Commencez à avoir une vue d'ensemble de vos performances publicitaires sur Amazon.
Prêt à transformer votre publicité sur Amazon ?
Découvrez ce que vous avez manqué. Planifier une démonstration pour découvrir comment l'analyse avancée de WisePPC peut révolutionner vos performances publicitaires.
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