Les meilleurs outils de développement Amazon pour construire et développer vos projets

Amazon offre un ensemble puissant d'outils de développement qui aident à rationaliser tout ce qui concerne le codage et le déploiement, la surveillance et l'automatisation. Qu'il s'agisse de créer une application, de gérer une infrastructure cloud ou de travailler avec Alexa, ces outils facilitent le développement et la mise à l'échelle des solutions de manière efficace. Dans cet article, nous allons explorer les principaux outils de développement Amazon et la façon dont ils prennent en charge les différentes étapes du cycle de vie du développement.

WisePPC : Optimisation des annonces et informations pour les développeurs axés sur Amazon

Au WisePPCAvec Amazon Ads, nous proposons une plateforme conçue pour aider les spécialistes du marketing et les développeurs à travailler avec Amazon Ads. Nous nous intégrons directement aux API d'Amazon pour garantir la compatibilité, la précision et l'efficacité. Notre système regroupe le suivi des performances des annonces, l'édition en masse et l'analyse en un seul endroit, afin que vous puissiez gérer les campagnes et analyser les données sans passer d'un outil à l'autre.

Nous avons conçu WisePPC pour qu'il fonctionne de manière transparente dans les flux de développement axés sur Amazon. Vous pouvez filtrer les données, ajuster les enchères et les budgets en ligne, et accéder à des tendances de performance à long terme qui vont au-delà de ce que les outils natifs d'Amazon offrent. Que vous construisiez des outils internes, que vous automatisiez des opérations publicitaires ou que vous recherchiez simplement plus de visibilité sur vos campagnes, nous vous donnons le contrôle et la clarté nécessaires pour travailler plus intelligemment avec Amazon Ads. Si vous développez autour de l'écosystème Amazon et que vous souhaitez un moyen plus clair et plus rapide de gérer vos annonces, WisePPC est prêt à soutenir votre flux de travail.

Faits marquants :

• Gestion des campagnes et des mots-clés avec modification en bloc
• Filtrage avancé des campagnes, des groupes d'annonces et des cibles
• Mesures historiques et en temps réel pour une analyse approfondie des performances
• Modification de la campagne sur table sans changer d'écran
• Aperçu des performances de placement et suivi de la stratégie
• Stockage de données à long terme au-delà des limites par défaut d'Amazon
• Fonctionnalités prévues basées sur l'IA, telles que la refonte dynamique des prix et les enchères intelligentes

Pour qui c'est le mieux :

• Des développeurs créent des outils publicitaires pour Amazon
• Les marques qui développent leurs opérations et recherchent des analyses approfondies
• Agences ayant besoin de tableaux de bord multi-comptes et d'automatisation
• Les équipes qui veulent réduire le travail publicitaire manuel et optimiser les performances
• Toute personne souhaitant s'affranchir des suppositions et fonder ses actions sur des données

1. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est un service géré qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de construire, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Il fournit une interface unifiée appelée SageMaker Studio qui combine des outils pour l'analyse des données, le développement de modèles et les flux de travail de déploiement. Grâce à la prise en charge des lacs de données, des entrepôts de données et des sources fédérées, SageMaker aide les utilisateurs à travailler avec des données distribuées tout en maintenant la gouvernance et les contrôles d'accès.

Ils offrent des capacités intégrées pour l'IA générative, les MLOps et les analyses structurées grâce à des intégrations avec des outils tels que Redshift, Athena et AWS Glue. SageMaker prend en charge l'ensemble des cycles de vie de la ML, y compris l'entraînement des modèles, l'expérimentation, la surveillance et le déploiement. Son architecture flexible permet aux équipes d'utiliser des environnements visuels et basés sur le code, en fonction des besoins du projet. Les développeurs peuvent également accéder à des catalogues de modèles et réutiliser des composants pour accélérer le développement.

Faits marquants :

• Environnement de développement unifié pour l'IA et la ML
• Prise en charge du cycle de vie complet de la ML, de la préparation des données au déploiement
• Intégration avec les outils d'analyse et de données AWS
• Fonctions intégrées de gouvernance et de contrôle d'accès
• Prise en charge des flux de travail visuels et codés

Pour qui c'est le mieux :

• Développeurs et scientifiques des données construisant des solutions d'IA/ML.
• Équipes travaillant avec des environnements de données volumineux ou distribués
• Les organisations normalisent leurs outils de développement ML
• Utilisateurs déployant des modèles en production à grande échelle

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2. Amazon Q

Amazon Q est un assistant génératif d'IA conçu pour prendre en charge les tâches liées au développement de logiciels, aux opérations commerciales et aux flux de données. Il comprend deux produits principaux : Amazon Q Business et Amazon Q Developer. Q Business aide les utilisateurs à interagir avec les données organisationnelles sur des plateformes connectées, tandis que Q Developer aide les développeurs et les équipes informatiques à coder, tester, déployer, sécuriser et optimiser les tâches dans les environnements AWS.

Ils prennent en charge l'intégration avec des outils tels que GitHub, Slack, Jira et Amazon S3, ce qui permet à Amazon Q de faire remonter des informations pertinentes ou d'automatiser des étapes directement dans ces plateformes. Amazon Q Developer peut aider à écrire du code, à rechercher des vulnérabilités et à déployer des applications natives. Sa prise en charge des invites en langage naturel le rend accessible aux utilisateurs techniques et non techniques qui cherchent à travailler plus efficacement sur leurs données et leurs systèmes.

Faits marquants :

• Un assistant d'IA génératif avec des outils pour les développeurs et les entreprises
• Intégration avec des référentiels de code, des plateformes de chat et des applications professionnelles
• Prise en charge du développement de logiciels, des flux de travail AI/ML et de l'accès aux données
• Fournit des interactions tenant compte de la sécurité et basées sur les autorisations de l'utilisateur
• Permet une interaction en langage naturel entre les tâches et les systèmes

Pour qui c'est le mieux :

• Développeurs cherchant à automatiser les tâches routinières de codage et de déploiement
• Les équipes commerciales qui ont besoin d'un accès rapide aux connaissances de l'organisation
• Organisations travaillant avec des systèmes distribués et des sources de données
• Utilisateurs intégrant les outils d'IA dans les flux de travail quotidiens sans configuration personnalisée

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3. AWS CloudShell

AWS CloudShell est un shell basé sur un navigateur qui permet aux utilisateurs de gérer les ressources AWS à partir d'un environnement terminal sans configuration locale. Il est accessible depuis la console de gestion AWS et fournit un environnement shell prêt à l'emploi préconfiguré avec la CLI AWS et les outils de développement couramment utilisés. CloudShell définit automatiquement les autorisations en fonction des informations d'identification de la console de l'utilisateur, ce qui permet de commencer à travailler facilement sans configuration supplémentaire.

Cet outil est conçu pour des tâches rapides telles que l'exécution de scripts, le test de commandes ou la gestion directe de l'infrastructure. Les utilisateurs peuvent stocker des fichiers et des scripts dans leur répertoire personnel et le personnaliser selon leurs besoins. CloudShell permet de réduire le temps passé à changer d'outil ou à configurer des terminaux localement et fournit un chemin direct pour interagir avec les services AWS par le biais de scripts et d'opérations en ligne de commande.

Faits marquants :

• Shell préconfiguré basé sur un navigateur avec accès à la CLI AWS
• Gestion automatique des informations d'identification grâce à l'intégration de la console
• Répertoire personnel persistant pour les scripts et les fichiers
• Idéal pour les tâches de courte durée, les modifications rapides et les travaux exploratoires
• Pas besoin d'installer ou de configurer des outils locaux

Pour qui c'est le mieux :

• Utilisateurs gérant des ressources AWS par le biais de scripts ou de CLI
• Développeurs ayant besoin d'un environnement shell sécurisé et prêt à l'emploi
• Administrateurs effectuant des modifications ou des vérifications rapides au sein d'AWS
• Les équipes qui souhaitent accéder aux outils d'infrastructure par le biais d'un navigateur

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4. CLI AWS

L'interface de ligne de commande AWS (AWS CLI) est un outil unifié qui permet aux utilisateurs d'interagir avec les services AWS à l'aide de commandes dans un terminal. Elle simplifie des tâches telles que le lancement d'instances EC2, la gestion de buckets S3 et la configuration de rôles IAM en permettant aux utilisateurs d'écrire des scripts et d'automatiser des flux de travail. L'interface CLI est disponible pour toutes les plateformes principales et prend en charge les fonctions de complétion de tabulation, d'invite automatique et d'historique des commandes afin d'améliorer la productivité.

Une fois configuré, l'AWS CLI permet d'accéder à la plupart des services AWS grâce à une syntaxe cohérente, ce qui réduit la nécessité d'utiliser la console de gestion. Il convient à la fois aux opérations quotidiennes et à l'automatisation de l'infrastructure. Les développeurs et les administrateurs peuvent intégrer la CLI dans les pipelines CI/CD, automatiser les déploiements ou effectuer des opérations par lots sur plusieurs services.

Faits marquants :

• Accès en ligne de commande à la quasi-totalité des services AWS
• Permet l'écriture de scripts et l'automatisation des tâches d'infrastructure
• Prise en charge de fonctionnalités telles que la complétion de tabulations et l'historique des commandes
• Disponible sur toutes les plateformes avec une configuration minimale
• S'intègre facilement dans les flux de développement et de déploiement

Pour qui c'est le mieux :

• Développeurs automatisant les déploiements et la gestion de l'infrastructure
• Administrateurs système gérant les ressources AWS via des scripts
• Les équipes qui construisent des pipelines CI/CD en utilisant des services AWS.
• Les utilisateurs préfèrent l'interaction à partir d'un terminal à l'interface utilisateur du navigateur

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5. AWS CodeBuild

AWS CodeBuild est un service de construction entièrement géré qui compile le code source, exécute des tests et produit des artefacts pour le déploiement. Il permet aux utilisateurs d'exécuter des builds sans avoir à mettre en place ou à gérer leurs propres serveurs de builds. En spécifiant un emplacement de source et en définissant des paramètres de construction, les utilisateurs peuvent exécuter des scripts de construction pour une variété de types de projets et de cadres.

Le service gère la mise à l'échelle automatique en fonction de la charge de travail et comprend des environnements préconfigurés pour les langages et les outils courants. Il prend en charge l'intégration avec des services AWS tels que CodePipeline et des référentiels externes tels que GitHub. CodeBuild est généralement utilisé pour automatiser les processus d'intégration continue et pour construire, tester et empaqueter du code de manière reproductible dans tous les environnements.

Faits marquants :

• Pas besoin de gérer ou d'approvisionner des serveurs de construction
• Prise en charge des environnements de construction préconfigurés
• Évolution automatique en fonction de la charge de travail
• Intégration avec AWS et des référentiels externes
• Convient aux pipelines CI/CD

Pour qui c'est le mieux :

• Les développeurs élaborent et testent régulièrement le code
• Équipes automatisant les flux de travail CI/CD
• Utilisateurs migrant des serveurs de construction locaux vers l'informatique dématérialisée
• Projets nécessitant une infrastructure de construction évolutive

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6. AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy est un service d'automatisation des déploiements qui aide les développeurs à publier des mises à jour d'applications dans divers environnements, notamment Amazon EC2, AWS Lambda et les serveurs sur site. Il permet aux utilisateurs d'automatiser les déploiements de logiciels et de réduire le risque de temps d'arrêt pendant les mises à jour en utilisant des fonctionnalités telles que les contrôles de santé et le retour en arrière automatique.

Le service prend en charge différentes stratégies de déploiement, telles que les déploiements sur place et les déploiements bleu/vert, afin de répondre aux besoins des différents types d'applications. CodeDeploy s'intègre à d'autres services et outils AWS, ce qui facilite la coordination et le suivi des mises à jour d'applications. Il est couramment utilisé pour normaliser les processus de déploiement, améliorer la cohérence et maintenir la disponibilité pendant les mises à jour d'applications.

Faits marquants :

• Automatise les déploiements d'applications sur AWS et sur site
• Suivi de l'état et de la santé du déploiement en temps réel
• Soutien aux stratégies de déploiement en place et bleu/vert
• Permet de revenir en arrière en cas d'échec du déploiement
• Fonctionne avec EC2, Lambda et une infrastructure personnalisée sur site.

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes déployant des applications dans des environnements multiples
• Organisations utilisant EC2 ou Lambda pour des charges de travail de production.
• Automatisation des processus de publication par les développeurs
• Utilisateurs ayant besoin de fonctions de rollback et de suivi des déploiements

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7. AWS CodePipeline

AWS CodePipeline est un service de livraison continue qui automatise les étapes nécessaires à la publication des modifications logicielles. Il relie les référentiels de sources, les systèmes de construction, les outils de test et les environnements de déploiement en un seul pipeline, ce qui facilite la gestion et la rationalisation du processus de livraison de logiciels. CodePipeline exécute des flux de travail chaque fois que des modifications sont apportées au code source, réduisant ainsi la nécessité d'une coordination manuelle entre les différentes étapes.

L'outil prend en charge l'intégration avec divers services AWS et outils tiers, ce qui permet aux utilisateurs de personnaliser les pipelines en fonction de leur configuration existante. Il fournit des mises à jour pilotées par les événements, des contrôles d'accès et des options permettant d'inclure des approbations manuelles si nécessaire. Les équipes utilisent CodePipeline pour gérer les tests automatisés, les déploiements et les mises en production dans les environnements de développement, de mise en scène et de production.

Faits marquants :

• Automatisation de l'ensemble des processus de mise à disposition des logiciels
• Intégration avec les services AWS et les outils tiers
• Prise en charge des approbations manuelles et des étapes personnalisées
• Aucune installation ou maintenance de serveur n'est nécessaire
• Mise à jour des pipelines en fonction des modifications apportées aux sources

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes de développement utilisant l'intégration et la livraison continues
• Organisations gérant des flux de déploiement en plusieurs étapes
• Équipes cherchant à réduire les étapes manuelles des processus de mise en production
• Utilisateurs travaillant déjà dans des environnements AWS

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8. Amazon CodeCatalyst

Amazon CodeCatalyst est un service de développement conçu pour aider les équipes à planifier, construire, tester et fournir des applications plus efficacement sur AWS. Il combine plusieurs outils dans un seul environnement, y compris le contrôle de la source, l'automatisation de la construction, les options de déploiement et les fonctions de collaboration. Avec CodeCatalyst, les utilisateurs peuvent créer de nouveaux projets à partir de plans, travailler dans des environnements de développement basés sur le cloud et relier les tâches aux changements de source.

CodeCatalyst permet aux développeurs d'automatiser des flux de travail récurrents, de gérer des configurations de projet et de partager des environnements sans avoir à configurer des services individuels. Il prend en charge les pratiques modernes de livraison de logiciels et est conçu pour soutenir les équipes travaillant dans différentes disciplines.

Faits marquants :

• Combine des outils de développement, de CI/CD et de gestion de projet.
• Fournit des environnements de développement basés sur le cloud avec des modèles préconstruits
• Soutien à la collaboration et aux flux de travail partagés
• Simplification de la mise en place des projets et des circuits de livraison
• Permet l'intégration des tâches et du contrôle des sources

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes à la recherche d'une expérience de développement intégrée dans l'informatique dématérialisée
• Développeurs travaillant sur des projets full-stack dans AWS
• Organisations automatisant les tâches de configuration et de flux de travail
• Utilisateurs souhaitant centraliser les outils dans une interface unique

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9. AWS CodeArtifact

AWS CodeArtifact est un service de dépôt d'artefacts géré qui aide les développeurs à stocker, partager et récupérer en toute sécurité les paquets de logiciels utilisés dans les constructions et les déploiements. Il prend en charge les formats de paquets courants tels que Maven, npm et Python, ce qui permet aux équipes de consolider la gestion des paquets dans l'ensemble des projets. CodeArtifact s'intègre aux outils de construction existants et aux systèmes CI/CD, permettant un accès cohérent et contrôlé aux dépendances.

Le service réduit la nécessité d'héberger des serveurs de paquets de manière indépendante et offre des options pour contrôler l'accès aux paquets, auditer l'utilisation et approuver les paquets externes avant leur utilisation. Les développeurs peuvent extraire des paquets à la demande ou publier les leurs, ce qui rend CodeArtifact utile pour gérer les dépendances internes et externes dans les pipelines de développement.

Faits marquants :

• Héberger et gérer des logiciels dans le nuage
• Travailler avec plusieurs formats et outils d'emballage
• S'intègre aux flux de travail CI/CD et aux systèmes de construction
• Contrôle d'accès et suivi de l'utilisation
• Remplace les systèmes de gestion de paquets auto-hébergés

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes gérant des dépendances logicielles privées et publiques
• Développeurs utilisant plusieurs gestionnaires de paquets dans leurs projets
• Organisations centralisant le stockage et l'accès aux artefacts
• Utilisateurs ayant besoin de référentiels de paquets sécurisés et évolutifs

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10. Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru est un outil de développement qui se concentre sur l'analyse automatisée du code et le profilage des performances. Il combine les tests statiques de sécurité des applications et le profilage de l'exécution pour aider les équipes à détecter rapidement les problèmes et à améliorer la qualité globale du code. CodeGuru Security analyse le code source pour identifier les vulnérabilités et propose des suggestions pour les résoudre. CodeGuru Profiler analyse le comportement des applications pour détecter les goulets d'étranglement et optimiser l'utilisation des ressources informatiques.

Il permet aux équipes de réduire les efforts de révision manuelle du code en intégrant des recommandations dans leur flux de développement. CodeGuru prend en charge plusieurs langues et fonctionne à différents stades du cycle de vie des logiciels. Il aide les organisations à suivre les problèmes depuis leur détection jusqu'à leur résolution sans avoir à mettre en place ou à gérer une infrastructure supplémentaire.

Faits marquants :

• Effectue un examen automatisé du code à l'aide d'une analyse statique
• Identifie les failles de sécurité et les inefficacités du code
• Offre un profil de performance pour les applications en cours d'exécution
• Intégration dans les flux de développement et les flux de travail
• Suivi automatique de la résolution des problèmes au fil du temps

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes souhaitant automatiser les contrôles de sécurité et de performance
• Développeurs travaillant sur des applications cloud-natives ou microservices.
• Organisations améliorant la qualité du code à grande échelle
• Projets nécessitant un profilage de l'exécution en production

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11. AWS X-Ray

AWS X-Ray est un service utilisé pour analyser et déboguer des applications distribuées en développement ou en production. Il recueille des données de traçage à partir de divers composants et services AWS afin d'obtenir une vision claire de la manière dont les requêtes transitent par les systèmes. X-Ray permet d'identifier les goulots d'étranglement, de détecter les erreurs et de surveiller les performances des applications en compilant les données dans une carte visuelle des services.

Les utilisateurs peuvent comparer différentes traces, vérifier le comportement des services dans certaines conditions et analyser les informations de trace en toute sécurité. Cet outil est particulièrement utile pour comprendre les dépendances dans les applications basées sur des microservices. Il fonctionne avec une gamme de services AWS et prend en charge l'intégration avec des applications personnalisées.

Faits marquants :

• Tracer et cartographier le flux des requêtes à travers les services et les ressources
• Aide à identifier les problèmes de performance et les erreurs d'application
• Génère des cartes de services pour des architectures complexes
• Soutien à l'analyse des causes profondes par la comparaison des traces
• Travailler dans des environnements de développement et de production

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes exploitant des systèmes distribués ou basés sur des microservices.
• Développeurs déboguant les problèmes de performance ou d'erreur
• Les équipes opérationnelles qui ont besoin d'une analyse des traces en temps réel
• Organisations surveillant le comportement des applications au fil du temps

Contact et informations sur les médias sociaux :

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12. Service d'injection de fautes AWS

Le service d'injection de fautes AWS est un outil conçu pour tester la résilience des systèmes par le biais d'expériences de fautes contrôlées. Il aide les équipes à simuler des perturbations réelles telles que des retards de réseau ou des contraintes de CPU afin d'observer comment les applications réagissent. Fault Injection Service fait partie d'AWS Resilience Hub et permet aux utilisateurs d'effectuer des expériences structurées pendant les jours de match dans des environnements d'essai ou de production.

Ils offrent des contrôles intégrés qui arrêtent automatiquement les expériences ou les annulent en fonction de conditions prédéfinies. Cela permet de garantir la sécurité tout en testant les faiblesses du système. Les utilisateurs peuvent intégrer l'injection de fautes dans les pipelines de déploiement ou exécuter des expériences manuellement pour valider les procédures de récupération et la robustesse des services.

Faits marquants :

• Simulation des défaillances de l'infrastructure dans le cadre d'expériences contrôlées
• Prise en charge de divers tests de stress, notamment en ce qui concerne l'unité centrale, la mémoire et la latence
• S'intègre aux pipelines de livraison et aux processus de déploiement
• Inclut des contrôles de retour en arrière et de sauvegarde pendant les tests
• Partie de AWS Resilience Hub pour une plus grande observabilité

Pour qui c'est le mieux :

• Les équipes DevOps testent la fiabilité du système et la réponse au basculement.
• Développeurs validant le comportement de l'application sous contrainte
• Les organisations se préparent à des scénarios de reprise après sinistre et d'interruption de service
• Équipes menant des expériences d'ingénierie du chaos au niveau de la production

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13. AWS Infrastructure Composer

AWS Infrastructure Composer est un outil visuel permettant de concevoir des architectures d'applications en combinant plusieurs services AWS. Il permet aux utilisateurs de construire des diagrammes d'infrastructure en utilisant des composants à glisser-déposer à partir d'une bibliothèque de ressources AWS. L'interface permet de passer de l'édition visuelle au développement basé sur le code, ce qui donne aux équipes une certaine flexibilité en fonction de la tâche à accomplir. Les développeurs peuvent partir de zéro, utiliser des modèles existants ou importer du code pour définir leur architecture plus rapidement.

L'outil aide à gérer les applications par le biais de l'infrastructure en tant que code (IaC), en générant des modèles déployables qui s'alignent sur les meilleures pratiques d'AWS. Il prend en charge les intégrations avec des IDE tels que Visual Studio Code, permettant aux développeurs d'utiliser des suggestions génératives d'IA lors de la définition des ressources. Infrastructure Composer fonctionne également avec des services tels que AWS Step Functions pour l'orchestration des flux de travail, ce qui permet aux équipes de définir à la fois la structure et le comportement en un seul endroit.

Faits marquants :

• Éditeur visuel pour l'architecture AWS avec plus de 1 000 ressources
• Génère une infrastructure prête à être déployée sous forme de code
• Permet de passer du code à la conception visuelle
• Intégration avec les IDE et Step Functions pour l'orchestration
• Permet de suivre et de gérer la structure de la demande au fil du temps

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes construisant ou planifiant des applications AWS multiservices
• Les développeurs qui doivent créer ou mettre à jour des modèles d'IaC
• Les utilisateurs qui préfèrent les outils visuels à l'écriture de code brut
• Équipes gérant les flux de travail et l'infrastructure dans une seule interface

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14. Kit de développement du nuage AWS (CDK)

AWS Cloud Development Kit (CDK) permet aux développeurs de définir une infrastructure en nuage à l'aide de langages de programmation familiers tels que Python, JavaScript, Java et d'autres. Au lieu d'écrire des fichiers de configuration bruts, les utilisateurs définissent des composants réutilisables et une logique d'infrastructure sous forme de code. Le CDK compile ce code dans des modèles AWS CloudFormation, ce qui facilite la gestion programmatique des ressources en nuage.

L'outil permet de créer et de partager des constructions réutilisables pour les modèles couramment utilisés, ce qui améliore la cohérence entre les projets. CDK aide les développeurs à provisionner l'infrastructure en nuage dans le cadre de leur logique d'application, réduisant ainsi le passage d'un outil à l'autre. Il est également intégré à Construct Hub, un lieu central pour trouver et partager des packages et des modules construits avec CDK.

Faits marquants :

• Définit l'infrastructure à l'aide de langages de programmation polyvalents
• Traduit le code en modèles AWS CloudFormation
• Permet des constructions réutilisables et des modèles modulaires
• Fonctionne avec Construct Hub pour partager des composants
• Prise en charge de l'approvisionnement rapide et de la mise à l'échelle des applications

Pour qui c'est le mieux :

• Les développeurs familiarisés avec les langages de programmation qui préfèrent le code à YAML
• Équipes gérant l'infrastructure en même temps que la logique de l'application
• Organisations utilisant des composants d'infrastructure reproductibles
• Utilisateurs souhaitant automatiser le provisionnement par le biais du code

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15. AWS CloudFormation

AWS CloudFormation est un service d'infrastructure en tant que code (IaC) utilisé pour définir, gérer et déployer des ressources AWS à l'aide de modèles structurés. Il permet aux développeurs et aux équipes d'exploitation d'automatiser le provisionnement à l'aide de fichiers JSON ou YAML, en garantissant la cohérence entre les environnements. CloudFormation aide à gérer les dépendances entre les ressources et maintient un contrôle total sur les cycles de vie de l'infrastructure.

Ils fournissent des fonctionnalités pour la mise à l'échelle des piles, la gestion des déploiements de production et l'application incrémentale des changements. CloudFormation s'intègre aux flux de travail DevOps et peut être utilisé pour partager les meilleures pratiques d'infrastructure au sein des équipes. Il prend également en charge les extensions, ce qui permet aux utilisateurs de définir des types de ressources personnalisés pour répondre aux exigences spécifiques d'un projet.

Faits marquants :

• Utilise des modèles pour automatiser le provisionnement des ressources AWS
• Prise en charge des formats JSON et YAML pour la définition des piles
• Gérer les dépendances et les cycles de vie des ressources
• Fonctionne bien dans les pipelines DevOps pour des déploiements reproductibles.
• Permet de définir des ressources personnalisées à l'aide d'extensions

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes utilisant la gestion déclarative de l'infrastructure
• Les développeurs qui ont besoin d'une infrastructure reproductible et versionnée
• Organisations appliquant des normes de gouvernance des infrastructures
• Projets nécessitant un soutien pour des environnements vastes ou complexes

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16. Amazon Corretto

Amazon Corretto est une distribution prête à la production de l'Open Java Development Kit (OpenJDK) qui prend en charge plusieurs plateformes. Ils fournissent un support à long terme, qui comprend des améliorations de performance et des correctifs de sécurité, et assurent la compatibilité avec le standard Java SE. Corretto permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications Java sur les principaux systèmes d'exploitation, notamment Linux, Windows et macOS.

Ils utilisent Corretto en interne pour des milliers de services, et proposent des guides d'installation et plusieurs options de version pour différents environnements d'exécution. Corretto prend également en charge l'utilisation en conteneur via Docker et fournit un environnement cohérent pour le développement Java.

Faits marquants :

• Distribution d'OpenJDK avec support à long terme
• Fonctionne sous Linux, Windows, macOS et Docker
• Utilisé dans les services internes d'Amazon
• Compatibilité certifiée avec Java SE

Pour qui c'est le mieux :

• Développeurs construisant et exécutant des applications Java
• Équipes ayant besoin d'une distribution OpenJDK supportée et gratuite
• Les organisations qui standardisent Java dans différents environnements de systèmes d'exploitation
• Utilisateurs à la recherche d'un OpenJDK offrant un support à long terme en matière de sécurité et de performance

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17. AWS App Mesh

AWS App Mesh est un service de maillage pour gérer la communication entre les composants d'application dans les systèmes distribués. Il fournit des fonctions de mise en réseau au niveau de l'application, telles que le routage du trafic, la surveillance et la sécurité entre les services fonctionnant sur AWS.

App Mesh est conçu pour fonctionner avec des options de calcul comme Amazon ECS, EKS et EC2, permettant une meilleure observabilité et un meilleur contrôle sans nécessiter de modifications du code. Il prend en charge la gestion fine du trafic pour les microservices et peut contribuer à réduire la complexité opérationnelle des applications basées sur les services.

Faits marquants :

• Contrôle le trafic de service à service pour les microservices
• Intégration avec les environnements ECS, EKS et EC2
• Fournit des caractéristiques d'observabilité et de surveillance
• Inclut des fonctions de sécurité telles que le trafic crypté

Pour qui c'est le mieux :

• Équipes exécutant des microservices dans des environnements gérés par AWS.
• Développeurs ayant besoin d'un contrôle centralisé sur la communication des services
• Organisations avec des réseaux de services utilisant déjà App Mesh

Contact et informations sur les médias sociaux :

• Site web : aws.amazon.com/app-mesh
• Facebook : www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter : x.com/awscloud
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram : www.instagram.com/amazonwebservices

18. AWS App Runner

AWS App Runner est un service qui aide les développeurs à déployer et à gérer des applications web et des API sans avoir à gérer de serveurs ou d'infrastructure. Il construit automatiquement des applications à partir du code source ou de conteneurs, les fait évoluer en fonction de la demande et gère l'acheminement du trafic et la sécurité. App Runner prend en charge le déploiement directement à partir de référentiels de code ou de registres de conteneurs, ce qui facilite le lancement rapide de services web.

Ils comprennent des fonctionnalités intégrées telles que l'équilibrage de charge, le cryptage TLS et l'intégration VPC, offrant ainsi un moyen sécurisé d'exécuter des applications orientées vers l'internet. App Runner est adapté à l'exécution de services backend, d'API et de microservices qui doivent gérer des niveaux de trafic variables. Il prend en charge les flux de livraison continus et peut être intégré à d'autres services AWS pour des fonctionnalités étendues.

Faits marquants :

• Automatise le déploiement et la mise à l'échelle des applications web et des API
• Prise en charge du code source et des déploiements basés sur des conteneurs
• Comprend l'équilibrage de charge intégré et le cryptage TLS
• Intégration avec un VPC privé pour une communication sécurisée

Pour qui c'est le mieux :

• Les développeurs déploient des applications web sans gérer d'infrastructure
• Équipes construisant des API et des services dorsaux
• Projets nécessitant une mise à l'échelle automatique et une gestion du trafic
• Organisations à la recherche de flux de déploiement simplifiés

Contact et informations sur les médias sociaux :

• Site web : aws.amazon.com/apprunner
• Facebook : www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter : x.com/awscloud
• LinkedIn : www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Instagram : www.instagram.com/amazonwebservices

Conclusion

Amazon propose une large gamme d'outils de développement conçus pour prendre en charge différentes parties du cycle de vie du développement logiciel. De l'écriture et du déploiement du code à la gestion de l'infrastructure et à l'optimisation des performances, ces outils fournissent les éléments de base pour travailler plus efficacement dans le nuage. Que les équipes cherchent à automatiser les déploiements, à améliorer la qualité du code, à surveiller les applications ou à gérer les conteneurs, il existe des outils adaptés aux cas d'utilisation simples ou complexes.

Le choix de la bonne combinaison d'outils dépend des besoins spécifiques du projet et du flux de travail de l'équipe. Grâce à la prise en charge de plusieurs langages de programmation, à l'intégration des services AWS et aux interfaces visuelles et basées sur le code, les outils de développement d'Amazon sont conçus pour s'adapter à différents styles de développement. Ces outils permettent de rationaliser les tâches, de réduire les efforts manuels et de soutenir le développement d'applications cohérentes et évolutives dans tous les environnements.