Nie musisz zmieniać całego katalogu produktów, aby zwiększyć sprzedaż. Czasami wystarczy zmienić nagłówek lub przetestować nowy układ obrazu, aby zmienić wyniki. Kluczem jest wiedza o tym, co zmienić, i tu właśnie wkraczają testy A/B. Jest to najbardziej niezawodny sposób, aby dowiedzieć się, jakie treści faktycznie działają, w oparciu o rzeczywiste zachowania kupujących. Niezależnie od tego, czy dostosowujesz strony produktów na Amazon, czy zarządzasz dużym katalogiem wielokanałowym, inteligentna strategia testowania może po cichu odblokować lepszą wydajność przy każdym eksperymencie.
W tym artykule omówimy, jak testy A/B wyglądają w praktyce, jakie części treści produktu warto przetestować, jak przeprowadzić czyste, skuteczne eksperymenty i jak przekształcić wyniki w szersze strategie rozwoju.
Testy A/B polegają na stworzeniu dwóch różnych wersji jednej treści i pokazaniu ich różnym grupom użytkowników w tym samym czasie. Śledzisz wydajność każdej wersji i porównujesz wyniki - sprzedaż, kliknięcia, współczynnik konwersji lub inne cele.
Na przykład wersja A przedstawia oryginalny tytuł produktu. Wersja B pokazuje zmieniony tytuł z dodatkowymi korzyściami lub słowami kluczowymi. Jeśli wersja B skutkuje większą liczbą konwersji, masz dane potwierdzające jej powszechne stosowanie.
To nie jest sprawdzanie nastrojów czy przeczuć. To ustrukturyzowany sposób, aby dowiedzieć się, na co faktycznie reagują Twoi klienci.
To nie to samo, co testy użyteczności, w których obserwuje się, jak ludzie wchodzą w interakcję z produktem. Nie jest to też testowanie wielowymiarowe, które porównuje wiele zmiennych jednocześnie i zwykle wymaga większego zbioru danych.
Pomyśl o testach A/B jako o narzędziu do weryfikacji decyzji dotyczących treści w ukierunkowany, kontrolowany sposób.
Projektanci i marketerzy są przyzwyczajeni do przeprowadzania eksperymentów na reklamach, stronach docelowych i e-mailach. Ale treść produktu? Te często są zbyt długo pozostawiane same sobie. I to jest stracona szansa.
Strony szczegółów produktu odgrywają ogromną rolę w podejmowaniu decyzji o zakupie. Zwłaszcza na rynkach takich jak Amazon czy Shopify, gdzie kupujący porównują dziesiątki podobnych produktów podczas jednej sesji. Twój tytuł, wypunktowania, obrazy i opisy wykonują ciężką pracę i warto je przetestować, tak jak każdą inną część podróży klienta.
Oto dlaczego ma to znaczenie:
Testy A/B nie muszą być skomplikowane. Możesz zacząć od małych testów z jedną zmienną na raz. To najlepszy sposób na wyizolowanie tego, co działa.
Oto kilka elementów o dużej sile oddziaływania, które warto przetestować:
Spróbuj sprawdzić, czy włączenie nazwy marki robi różnicę. Możesz także poeksperymentować z podkreślaniem zalet produktu zamiast tylko jego cech. Jeśli Twój obecny tytuł jest przeładowany słowami kluczowymi, przetestuj prostszą wersję i sprawdź, czy poprawi ona przejrzystość i klikalność.
Porównuj ujęcia lifestylowe z czystymi zdjęciami samych produktów. Przetestuj różne kąty, poziomy powiększenia, a nawet układy w stylu infografiki, które dodają kontekst. Możesz także sprawdzić, jak pokazanie produktu w użyciu wypada w porównaniu ze standardowym widokiem statycznym.
Skoncentruj się na tym, na czym faktycznie zależy klientom - rozmiarze, materiałach, konkretnych przypadkach użycia. Przetestuj krótsze, oparte na faktach punkty w porównaniu z bardziej szczegółowymi, opartymi na korzyściach. Zmiana kolejności punktów, aby prowadzić z najsilniejszą wartością, może również zmienić sposób, w jaki kupujący się angażują.
Spróbuj dodać więcej elementów narracyjnych lub budujących zaufanie, takich jak gwarancje lub certyfikaty. Rozbij długie bloki tekstu za pomocą lepszego formatowania, aby ułatwić skanowanie. I nie bój się ograniczać - czasami bardziej zwięzły, bardziej skoncentrowany tekst działa lepiej.
Eksperymentuj z różnymi strukturami układu, takimi jak porównania side-by-side lub moduły wideo. Możesz także przetestować różne historie marki lub komunikaty o dodatkowej sprzedaży. Ważna jest także oprawa wizualna - wykresy, ikony i tabele porównawcze mogą dać Twoim treściom przewagę, której potrzebują.
Przeprowadzenie testu tylko po to, by “zobaczyć, co się stanie” nie jest strategią. Jeśli chcesz uzyskać znaczące wyniki, potrzebujesz planu.
Bądź konkretny. Zamiast “Zobaczmy, czy nowy obraz działa”, spróbuj:
“Uważamy, że zdjęcia lifestylowe poprawią współczynniki konwersji w porównaniu do zdjęć samych produktów”.”
Pomaga to określić, co testujesz, dlaczego i jak wygląda sukces.
Nie zawsze dążysz do zwiększenia sprzedaży - czasami celem jest więcej kliknięć, lepsze zaangażowanie lub dłuższy czas spędzony na stronie.
Kilka przydatnych wskaźników testów A/B:
Wybierz tę, która jest zgodna z Twoją hipotezą.
Nie zmieniaj wielu rzeczy naraz, bo nie będziesz wiedzieć, co spowodowało różnicę. Dbaj o czystość:
Częstym błędem jest zbyt wczesne kończenie testu. Pozwól eksperymentowi trwać tak długo, aż uzyskasz wystarczającą ilość danych do osiągnięcia istotności statystycznej.
Narzędzie Amazon Manage Your Experiments może to zrobić automatycznie, kończąc test “do istotności”. Jeśli przeprowadzasz go ręcznie, skorzystaj z kalkulatora testów, aby sprawdzić wielkość próby i czas trwania.
Czasami zwycięzca jest oczywisty. Innym razem wyniki są płaskie. To wciąż przydatne. Jeśli wersja B wypadła gorzej, przynajmniej wiesz, czego nie robić.
I nie patrz tylko na ostateczny wskaźnik, sprawdź dane pomocnicze:
Użyj pełnego obrazu, aby zdecydować, co zastosować i co przetestować w następnej kolejności.
Jeśli chcesz uzyskać długoterminową wartość z testów A/B, włącz je do swojego przepływu pracy. Oto jak sprawić, by stało się to nawykiem, a nie obciążeniem:
Załóżmy, że sprzedajesz gadżet kuchenny na Amazon. Obecny tytuł zawiera słowa kluczowe, ale jest trochę trudny do odczytania:
“Wysokiej jakości prasa do czosnku ze stali nierdzewnej - wytrzymała, łatwa w czyszczeniu, ergonomiczny uchwyt - rozdrabniacz do czosnku do użytku domowego i profesjonalnego”
Tworzysz odmianę:
“Łatwa w czyszczeniu prasa do czosnku z wygodnym uchwytem - wytrzymały rozdrabniacz ze stali nierdzewnej do domowego gotowania”
Po dwóch tygodniach testów może się okazać, że:
Nie jest to dramatyczne, ale prawdziwe. A teraz możesz zastosować tę samą strukturę tytułów w innych ofertach. W ten sposób przyrostowe zwycięstwa się kumulują.
Przy WisePPC, Wierzymy, że testowanie to tylko pierwszy krok. Prawdziwa wartość pojawia się, gdy wykorzystujesz te spostrzeżenia do prowadzenia działań na dużą skalę. Testy A/B pokazują, co działa. Dajemy ci narzędzia do zastosowania tej wiedzy w całej strategii reklamowej, bez zwykłego bałaganu arkuszy kalkulacyjnych lub ręcznych aktualizacji.
Załóżmy, że eksperyment pokazuje, że oferty z krótszymi tytułami konwertują lepiej. A może nowy układ obrazu zwiększa współczynnik klikalności. Nasza platforma umożliwia nie tylko aktualizację pojedynczej oferty. Możesz użyć akcji zbiorczych, aby zastosować te zmiany w tysiącach kampanii, grup reklam lub celów za pomocą zaledwie kilku kliknięć. A dzięki śledzeniu wyników w czasie rzeczywistym natychmiast dowiesz się, czy te zmiany przynoszą efekty.
Ponieważ jesteśmy stworzeni dla sprzedawców marketplace, którzy potrzebują zarówno wglądu, jak i realizacji, nasze narzędzia pozwalają łączyć decyzje dotyczące treści z danymi reklamowymi, trendami sprzedaży i wydajnością na poziomie produktu. Oznacza to inteligentniejsze testowanie, szybsze wdrażanie i mniej czasu na zastanawianie się, co zoptymalizować w następnej kolejności.
Testy A/B nie polegają na ciągłym zmienianiu wszystkiego lub dążeniu do perfekcji. Chodzi o to, by celowo ulepszać zawartość produktu i wspierać swoje zmiany prawdziwymi danymi.
Daje jasność, gdy coś nie działa. Daje dowód, gdy coś działa. I sprawia, że Twoje oferty ewoluują wraz ze zmianami zachowań klientów.
Następnym razem, gdy utkniesz w martwym punkcie lub nie będziesz mieć pewności co do swoich treści, nie przepisuj ich na ślepo. Po prostu ją przetestuj.
Niekoniecznie. Potrzebujesz minimalnej ilości ruchu, aby uzyskać statystycznie miarodajne wyniki, ale nie potrzebujesz tysięcy odwiedzających dziennie. Platformy takie jak Amazon's Manage Your Experiments pozwolą ci testować tylko kwalifikujące się ASINy, które już spełniają ten próg, więc nie lecisz na ślepo. Jeśli pracujesz z mniejszym ruchem, spodziewaj się, że testy potrwają nieco dłużej, aby osiągnąć istotność.
Próba przetestowania wszystkiego naraz. Po zmianie wielu elementów - powiedzmy tytułu, obrazów i wypunktowań - nie będziesz wiedział, który z nich faktycznie spowodował różnicę. Kuszące jest łączenie zmian, ale prawdziwa nauka pochodzi z izolowania zmiennych. Jeden element na raz pozwala zachować czyste spostrzeżenia.
Niech decydują dane, a nie zegar. Niektóre platformy automatycznie kończą test po osiągnięciu istotności statystycznej. Jeśli robisz to ręcznie, będziesz potrzebować wystarczającej liczby sesji i konwersji, aby mieć pewność co do wyniku. Zbyt wczesne przerywanie testów jest jak przeczytanie połowy książki i myślenie, że zna się zakończenie.
Krótkoterminowy? Może trochę. Ale pamiętaj, że pokazujesz tę wersję tylko połowie odbiorców. Ryzyko jest warte długoterminowego zysku. Po zidentyfikowaniu lepiej działającej wersji, zastosujesz ją wszędzie i szybko odrobisz straty. W testowaniu chodzi o długoterminową wydajność, a nie o unikanie drobnych potknięć.
Zacznij od tego, co Twoim zdaniem ma największy wpływ lub przyciąga najwięcej uwagi. Jeśli Twoje obrazy wydają się nieoryginalne lub przestarzałe, jest to solidne miejsce do rozpoczęcia. Jeśli uważasz, że tytuł produktu nie pomaga Ci wyróżnić się w wyszukiwarce, przetestuj go zamiast tego. Nie ma ustalonej kolejności, ale upewnij się, że rozwiązujesz prawdziwy problem, a nie tylko zmieniasz rzeczy, aby pozostać zajętym.
Opublikuj go, oczywiście, ale nie poprzestawaj na tym. Weź to, czego się nauczyłeś i poszukaj podobnych możliwości w innych ofertach lub kampaniach. Potraktuj każdy wynik testu jako plan, a nie jednorazowy przypadek. A jeśli korzystasz z narzędzia takiego jak WisePPC, możesz wdrożyć te zmiany na dużą skalę za pomocą zaledwie kilku kliknięć. To tutaj zaczyna się prawdziwa wydajność.
WisePPC jest teraz w wersji beta - i zapraszamy ograniczoną liczbę pierwszych użytkowników do dołączenia. Jako beta tester otrzymasz bezpłatny dostęp, dożywotnie profity i szansę na pomoc w kształtowaniu produktu - od Zweryfikowany partner Amazon Ads któremu można zaufać.
Skontaktujemy się z Tobą jak najszybciej.