Il n'est pas nécessaire de remanier l'ensemble de votre catalogue de produits pour stimuler les ventes. Parfois, il suffit de changer un titre ou de tester une nouvelle présentation d'image pour modifier les résultats. Le tout est de savoir ce qu'il faut changer, et c'est là que les tests A/B entrent en jeu. C'est le moyen le plus fiable de déterminer quel contenu fonctionne réellement, en se basant sur le comportement réel des acheteurs. Qu'il s'agisse de peaufiner des pages de produits sur Amazon ou de gérer un vaste catalogue multicanal, une stratégie de test intelligente peut tranquillement débloquer de meilleures performances à chaque expérience.
Dans cet article, nous verrons à quoi ressemblent les tests A/B dans la pratique, quelles parties du contenu de votre produit valent la peine d'être testées, comment mener des expériences propres et efficaces et comment transformer vos résultats en stratégies de croissance plus larges.
Le test A/B consiste à créer deux versions différentes d'un même contenu et à les montrer simultanément à différents groupes d'utilisateurs. Vous suivez les performances de chaque version et comparez les résultats - ventes, clics, taux de conversion ou tout autre objectif.
Par exemple, la version A montre le titre original de votre produit. La version B présente un titre révisé avec des avantages ou des mots-clés supplémentaires. Si la version B génère plus de conversions, vous disposez de données pour justifier son utilisation généralisée.
Il ne s'agit pas d'un sondage ou d'une intuition. Il s'agit d'une méthode structurée pour savoir ce à quoi vos clients répondent réellement.
Ce n'est pas la même chose que les tests d'utilisabilité, qui consistent à observer comment les gens interagissent avec votre produit. Il ne s'agit pas non plus de tests à plusieurs variables, qui comparent plusieurs variables à la fois et nécessitent généralement un ensemble de données plus important.
Considérez les tests A/B comme votre outil de référence pour valider les décisions de contenu de manière ciblée et contrôlée.
Les concepteurs et les spécialistes du marketing ont l'habitude de mener des expériences sur les publicités, les pages d'atterrissage et les courriels. Mais le contenu des produits ? Il est souvent laissé de côté pendant trop longtemps. Et c'est une occasion manquée.
Les pages détaillées des produits jouent un rôle important dans la décision d'achat. En particulier sur les places de marché comme Amazon ou Shopify, où les acheteurs comparent des dizaines de produits similaires en une seule session. Votre titre, vos puces, vos images et vos descriptions font le gros du travail et méritent d'être testés comme n'importe quelle autre partie du parcours client.
Voici pourquoi c'est important :
Les tests A/B ne doivent pas nécessairement être complexes. Vous pouvez commencer modestement, avec une seule variable à la fois. C'est en fait la meilleure façon d'isoler ce qui fonctionne.
Voici quelques éléments à fort impact qui méritent d'être testés :
Essayez de vérifier si le fait d'inclure le nom de votre marque fait une différence. Vous pouvez également essayer de mettre en avant les avantages du produit plutôt que ses caractéristiques. Si votre titre actuel est surchargé de mots-clés, testez une version plus simple et voyez si elle améliore la clarté et les clics.
Faites des comparaisons entre des photos de style de vie et des images nettes de produits uniquement. Testez différents angles, niveaux de zoom ou même des mises en page de type infographique qui ajoutent du contexte. Vous pouvez également étudier la comparaison entre la présentation du produit en cours d'utilisation et une vue statique standard.
Concentrez-vous sur ce qui intéresse réellement les clients - la taille, les matériaux, les cas d'utilisation spécifiques. Testez des puces plus courtes, basées sur des faits, par rapport à des puces plus détaillées, axées sur les avantages. Le fait de réorganiser vos points pour commencer par la valeur la plus forte peut également modifier la façon dont les acheteurs s'engagent.
Essayez d'ajouter davantage d'éléments narratifs ou de confiance, tels que des garanties ou des certifications. Décomposez les longs blocs de texte en améliorant la mise en forme pour faciliter la lecture. Et n'ayez pas peur de réduire votre texte - parfois, un texte plus serré et plus ciblé donne de meilleurs résultats.
Expérimentez différentes structures de présentation, comme des comparaisons côte à côte ou des modules vidéo. Vous pouvez également tester différentes histoires de marque ou messages de vente incitative. Les graphiques, les icônes et les tableaux comparatifs peuvent donner à votre contenu l'avantage dont il a besoin.
Effectuer un test simplement pour “voir ce qui se passe” n'est pas une stratégie. Si vous voulez obtenir des résultats significatifs, il vous faut un plan.
Soyez précis. Au lieu de “Voyons si une nouvelle image fonctionne”, essayez :
“Nous pensons que les images de style de vie amélioreront les taux de conversion par rapport aux photos de produits uniquement.”
Cela permet de définir ce que vous testez, pourquoi et à quoi ressemble le succès.
L'objectif n'est pas toujours d'augmenter les ventes, mais parfois d'augmenter le nombre de clics, d'améliorer l'engagement ou de prolonger le temps passé sur la page.
Quelques indicateurs utiles pour les tests A/B :
Choisissez celui qui correspond à votre hypothèse.
Ne changez pas plusieurs choses à la fois, car vous ne saurez pas ce qui a fait la différence. Veillez à la propreté :
Une erreur fréquente consiste à mettre fin au test trop tôt. Laissez l'expérience se poursuivre jusqu'à ce que vous ayez suffisamment de données pour atteindre la signification statistique.
L'outil Gérer vos expériences d'Amazon peut le faire automatiquement en terminant le test “jusqu'à la signification”. Si vous l'exécutez manuellement, utilisez une calculatrice de tests pour vérifier la taille de votre échantillon et sa durée.
Parfois, le gagnant est évident. D'autres fois, les résultats sont plats. Cela reste utile. Si la version B est moins performante, vous savez au moins ce qu'il ne faut pas faire.
Et ne vous contentez pas de la mesure finale, vérifiez les données qui l'accompagnent :
Utilisez le tableau complet pour décider de ce qu'il convient d'appliquer et de ce qu'il convient de tester ensuite.
Si vous voulez tirer profit à long terme des tests A/B, intégrez-les dans votre flux de travail. Voici comment en faire une habitude sans que cela ne devienne un fardeau :
Imaginons que vous vendiez un gadget de cuisine sur Amazon. Le titre actuel est rempli de mots-clés, mais il est un peu difficile à lire :
“Presse-ail en acier inoxydable de qualité supérieure - Robuste, facile à nettoyer, poignée ergonomique - Broyeur d'ail pour la maison et l'usage professionnel”.”
Vous créez une variante :
“Presse-ail facile à nettoyer avec prise en main confortable - Broyeur en acier inoxydable durable pour la cuisine à domicile”
Après deux semaines de tests, vous constaterez peut-être que.. :
Ce n'est pas dramatique, mais c'est réel. Et maintenant, vous pouvez appliquer la même structure de titre à vos autres annonces. C'est ainsi que les gains progressifs s'accumulent.
Au WisePPC, Nous pensons que les tests ne sont qu'une première étape. La vraie valeur vient lorsque vous utilisez ces informations pour mener des actions à grande échelle. Les tests A/B vous montrent ce qui fonctionne. Nous vous donnons les outils pour appliquer ces connaissances à l'ensemble de votre stratégie publicitaire, sans le désordre habituel des feuilles de calcul ou des mises à jour manuelles.
Supposons que votre expérience révèle que les annonces avec des titres plus courts se convertissent mieux. Ou peut-être qu'une nouvelle présentation d'image entraîne des taux de clics plus élevés. Avec notre plateforme, vous ne vous contentez pas de mettre à jour une seule annonce. Vous pouvez utiliser des actions en bloc pour appliquer ces modifications à des milliers de campagnes, groupes d'annonces ou cibles en quelques clics seulement. Et grâce au suivi des performances en temps réel, vous saurez immédiatement si ces changements sont efficaces.
Parce que nous sommes conçus pour les vendeurs de places de marché qui ont besoin à la fois d'informations et d'exécution, nos outils vous permettent de relier les décisions de contenu à vos données publicitaires, aux tendances des ventes et aux performances des produits. Cela signifie des tests plus intelligents, des déploiements plus rapides et moins de temps passé à se demander ce qu'il faut optimiser ensuite.
Les tests A/B ne consistent pas à tout changer en permanence ou à rechercher la perfection. Il s'agit d'être intentionnel dans la manière dont vous améliorez le contenu de votre produit et d'étayer vos changements par des données réelles.
Il vous donne de la clarté lorsque les choses ne se convertissent pas. Il vous donne la preuve que quelque chose fonctionne. Et il permet à vos listes d'évoluer en fonction des changements de comportement des clients.
La prochaine fois que vous vous sentirez bloqué ou incertain à propos de votre contenu, ne réécrivez pas à l'aveuglette. Testez-le.
Pas nécessairement. Vous avez besoin d'un minimum de trafic pour obtenir des résultats statistiquement significatifs, mais vous n'avez pas besoin de milliers de visiteurs par jour. Des plateformes telles que Manage Your Experiments d'Amazon ne vous permettront de tester que les ASIN éligibles qui atteignent déjà ce seuil, afin que vous ne soyez pas pris au dépourvu. Si vous travaillez avec un trafic plus faible, attendez-vous à ce que les tests prennent un peu plus de temps pour être significatifs.
Essayer de tout tester en même temps. Lorsque vous modifiez plusieurs éléments - par exemple, le titre, les images et les puces - vous ne savez pas lequel a réellement fait la différence. Il est tentant de combiner les changements, mais c'est en isolant les variables que l'on apprend vraiment. Un seul élément à la fois permet d'avoir une vision claire des choses.
Laissez les données décider, pas l'horloge. Certaines plateformes mettent automatiquement fin à un test lorsqu'il est statistiquement significatif. Si vous le faites manuellement, vous devez avoir suffisamment de sessions et de conversions pour être sûr du résultat. Abréger les tests trop tôt revient à lire la moitié d'un livre en pensant en connaître la fin.
À court terme ? Peut-être un peu. Mais n'oubliez pas que vous ne montrez cette version qu'à la moitié de votre public. Et le risque vaut le gain à long terme. Une fois que vous aurez identifié la version la plus performante, vous l'appliquerez partout et récupérerez rapidement cette baisse. Les tests sont une question de performance à long terme, et non pas d'éviter les petits accrocs.
Commencez par ce qui, selon vous, a le plus d'impact ou attire le plus l'attention. Si vos images ne sont pas à la hauteur de la marque ou sont dépassées, c'est un bon point de départ. Si vous pensez que le titre de votre produit ne vous aide pas à vous démarquer dans les recherches, testez-le plutôt. Il n'y a pas d'ordre fixe, mais assurez-vous que vous résolvez un problème réel et que vous ne vous contentez pas de changer les choses pour rester occupé.
Vous le publiez, certes, mais ne vous arrêtez pas là. Tirez parti de ce que vous avez appris et recherchez des opportunités similaires pour vos autres annonces ou campagnes. Considérez chaque résultat de test comme un modèle, et non comme un cas unique. Et si vous utilisez un outil comme WisePPC, vous pouvez déployer ces changements à grande échelle en quelques clics. C'est là que l'efficacité réelle entre en jeu.
WisePPC est maintenant en version bêta - et nous invitons un nombre limité d'utilisateurs à nous rejoindre. En tant que bêta-testeur, vous bénéficierez d'un accès gratuit, d'avantages à vie et d'une chance de contribuer à l'élaboration du produit - d'un Amazon Ads Verified Partner vous pouvez faire confiance.
Nous vous répondrons dans les plus brefs délais.