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Nutzung einer Vielzahl von Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen

WisePPC bietet leistungsstarke Automatisierungs- und Analysemöglichkeiten, die Sie bei der Verwaltung und Verbesserung Ihrer Werbeleistung auf Amazon und anderen Marktplätzen unterstützen. Gewinnen Sie Einblicke in Echtzeit, optimieren Sie Kampagnen effizient und treffen Sie fundierte Entscheidungen, um die Rentabilität zu maximieren. Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, Strategien schnell anzupassen, Kosten zu kontrollieren und Ihre Werbewirkung mit Präzision zu verbessern.

Bulk-Aktionen

Mit Massenaktionen können Sie auf der Grundlage der von Ihnen ausgewählten Filter Änderungen an mehreren Einheiten gleichzeitig vornehmen, z. B. an Kampagnen, Anzeigengruppen oder Zielen. Diese Funktion rationalisiert sich wiederholende Aufgaben und hilft Ihnen, schneller und datengesteuert zu handeln.

Wie funktioniert das?

Verwenden Sie Filter, um die genaue Gruppe von Elementen einzugrenzen, die Sie ändern möchten - zum Beispiel Ziele mit hohen Ausgaben oder Kampagnen mit niedrigem ROAS.
Überprüfen Sie die gefilterte Liste und wählen Sie einzelne Entitäten aus oder nehmen Sie Änderungen an allen Entitäten vor.
Wählen Sie eine Aktion - Pause, Erhöhung/Senkung von Budgets oder Geboten - und wenden Sie sie mit einem Klick an.

Warum ist sie nützlich?

Spart stundenlange manuelle Arbeit durch die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Artikel.
Unterstützt die Skalierung des Kampagnenmanagements und die Optimierung der Leistung auf der Grundlage von Echtzeitdaten.

Erweiterte Filterung für tiefgehende Analysen

Leistungsstarke Filter ermöglichen es den Nutzern, schnell relevante Daten zu finden und die Leistung anhand bestimmter Parameter zu analysieren.

Wie funktioniert das?

Filteroptionen für Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Ziele/Schlüsselwörter und zugehörige Metriken.
Fähigkeit zur Segmentierung und Analyse der Leistung auf der Grundlage verschiedener Kriterien.

Warum ist sie nützlich?

Zeitersparnis durch präzise Datenauswahl.
Ermöglicht detaillierte Kampagnenoptimierung und Leistungsverfolgung.

Historische Metrikdiagramme

Erweiterte Diagramme visualisieren historische Daten mit flexiblen Aggregationsoptionen.

Wie funktioniert das?

Passen Sie die Datenaggregation nach Tag, Woche, Monat, 3 Monaten oder Jahr an.
Mehrere Möglichkeiten zur Anzeige historischer Daten.
Liniendiagramme (mit optionalem MA).
Gestapelte Balkendiagramme (Aufschlüsselung der Daten nach Targeting-Parametern zur Visualisierung von Änderungen bei Kampagnen und Targeting-Anteilen).

Warum ist sie nützlich?

Ermöglicht Trendanalysen über verschiedene Zeiträume.
Hilft, die Auswirkungen verschiedener Targeting-Strategien zu verstehen.

Diagramm, das bis zu 6 Metriken gleichzeitig unterstützt

Die Benutzer können mehrere Leistungsindikatoren gleichzeitig analysieren, was eine umfassendere Kampagnenanalyse ermöglicht. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis der Beziehung zwischen verschiedenen KPIs.

Wie funktioniert das?

Zeigt bis zu 6 Metriken gleichzeitig in einem einzigen Diagramm an.
Die Benutzer können auswählen und anpassen, welche Metriken visualisiert werden sollen.

Warum ist sie nützlich?

Ermöglicht einen besseren Vergleich zwischen den wichtigsten Leistungsindikatoren.
Bietet einen ganzheitlichen Überblick über den Zustand und die Trends der Kampagne.

Gradientenbasiertes Hervorheben von Metriken in Tabellen

Durch die visuelle Hervorhebung lassen sich Anomalien in der Kampagnenleistung leichter erkennen.

Wie funktioniert das?

Kampagnen, Schlüsselwörter und Suchbegriffe sind je nach Leistung farblich gekennzeichnet.
Eine Gradientenskala wird verwendet, um Ausreißer oder Anomalien hervorzuheben.

Warum ist sie nützlich?

Beschleunigt die Analyse großer Datensätze.
Hilft bei der schnellen Erkennung von Kampagnen oder Schlüsselwörtern, die nicht die gewünschte Leistung erbringen.

Kritische Datensegmentierung

Historische Daten können nach den folgenden Kampagnenattributen segmentiert werden:

Wie funktioniert das?

Kostenart - CPC,VCPM
Kampagnentyp - Gesponserte Produkte, Gesponserte Anzeigen, Gesponserte Marken.
Gebotsstrategie - nur SP abwärts, SP/SB aufwärts & abwärts, Sp fixiert, SB neu für Marke, regelbasiert, undefiniert.
Spieltyp.

Warum ist sie nützlich?

Ermöglicht es, Gewinnstrategien zu finden.

Vor-Ort-Bearbeitung von Kampagnen

Ermöglicht es den Benutzern, wichtige Kampagneneinstellungen direkt von der Benutzeroberfläche aus zu ändern, ohne den Bildschirm zu wechseln.

Wie funktioniert das?

Bearbeiten Sie Namen und Status von Kampagnen und Anzeigengruppen inline.
Passen Sie Gebote und Budgets direkt in der Tabelle an, ohne zusätzliche Einstellungen zu öffnen.

Warum ist sie nützlich?

Spart Zeit bei der Kampagnenverwaltung.
Macht Angebots- und Budgetanpassungen intuitiver und nahtloser.

Analyse der Platzierungsleistung

Diese Funktion ermöglicht eine detaillierte Leistungsverfolgung über verschiedene Platzierungsebenen hinweg.

Wie funktioniert das?

Leistungsanalyse auf Kampagnen-, Anzeigengruppen-, Anzeigenprodukt- und Keyword-Ebene.
Vergleich der Platzierungsleistung zur Feinabstimmung von Gebotsstrategien.

Warum ist sie nützlich?

Hilft bei der Optimierung von Werbeplatzierungsstrategien.
Identifiziert die profitabelsten Platzierungen.

Langfristige Speicherung historischer Daten

WisePPC speichert historische Daten über Jahre hinweg, während Amazon nur 60-90 Tage speichert, so dass der langfristige Zugriff selbst mit dem Basis-Tarif gewährleistet ist.

Wie funktioniert das?

Die Daten werden auf unbestimmte Zeit gespeichert, selbst im günstigsten Abonnement.
Amazon bewahrt nur 60-90 Tage auf, aber WisePPC bewahrt jahrelang die Leistungsdaten auf.
Die Nutzer können jederzeit auf langfristige Trends, saisonale Schwankungen und frühere Kampagnenergebnisse zugreifen.

Warum ist sie nützlich?

Verfolgen Sie die Leistung im Laufe der Zeit, um Verkaufs- und Werbestrategien zu optimieren.
Vergleichen Sie frühere und aktuelle Daten, um bessere Marketingentscheidungen zu treffen.
Verlieren Sie niemals Einblicke aufgrund der kurzen Datenaufbewahrungsfrist von Amazon.

Durchschnittlicher Verkaufspreis (ASP)

ASP (Average Selling Price) ist der durchschnittliche Preis, zu dem ein Produkt in einem bestimmten Zeitraum verkauft wird. Mit dieser Kennzahl lassen sich Preistrends und Rentabilität verfolgen.

Wie funktioniert das?

Der ASP wird automatisch auf der Grundlage aller Verkäufe innerhalb des ausgewählten Datumsbereichs berechnet.
Sie können diese Metrik als Gesamtwert analysieren oder einen gleitenden Durchschnitt (3, 7, 14 oder 30 Tage) verwenden, um einen glatteren Trend zu erhalten.

Warum ist sie nützlich?

Hilft bei der Verfolgung der Preisdifferenz zwischen beworbenen und gekauften Produkten

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