프로젝트 빌드 및 확장을 위한 최고의 Amazon 개발자 도구

Amazon은 코딩 및 배포부터 모니터링 및 자동화에 이르기까지 모든 것을 간소화하는 데 도움이 되는 강력한 개발자 도구 세트를 제공합니다. 앱을 빌드하든, 클라우드 인프라를 관리하든, Alexa로 작업하든 이러한 도구를 사용하면 솔루션을 효율적으로 개발하고 확장하기가 더 쉬워집니다. 이 문서에서는 최고의 Amazon 개발자 도구와 이러한 도구가 개발 수명 주기의 여러 단계를 어떻게 지원하는지 살펴봅니다.

 

WisePPC: 아마존 중심 개발자를 위한 광고 최적화 및 인사이트

에서 WisePPC를 통해 마케터와 개발자 모두를 지원하기 위해 구축된 플랫폼을 제공합니다. 호환성, 정확성, 효율성을 보장하기 위해 Amazon API와 직접 통합합니다. 크리테오의 시스템은 광고 실적 추적, 대량 편집, 분석 기능을 한곳에 통합하여 여러 도구를 전환하지 않고도 캠페인을 관리하고 데이터를 분석할 수 있습니다.

WisePPC는 Amazon 중심의 개발 워크플로 내에서 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 데이터를 필터링하고, 입찰가와 예산을 인라인으로 조정하고, Amazon의 기본 도구가 제공하는 것 이상의 장기적인 실적 추세를 확인할 수 있습니다. 내부 도구를 구축하든, 광고 운영을 자동화하든, 단순히 캠페인 전반에 대한 가시성을 높이고 싶든, 아마존 광고로 더 스마트하게 작업할 수 있는 제어 기능과 명확성을 제공합니다. 아마존 에코시스템을 중심으로 개발 중이고 광고를 보다 명확하고 빠르게 관리하고 싶다면 WisePPC가 워크플로우를 지원할 준비가 되어 있습니다.

주요 하이라이트:

• 대량 편집을 통한 캠페인 및 키워드 관리
• 캠페인, 광고 그룹 및 타겟 전반에 걸친 고급 필터링
• 심층적인 성능 분석을 위한 과거 및 실시간 지표
• 화면 전환 없이 테이블에서 캠페인 편집하기
• 게재 위치 성과 인사이트 및 전략 추적
• Amazon의 기본 한도를 초과하는 장기 데이터 스토리지
• 동적 가격 재조정 및 스마트 입찰과 같은 계획된 AI 기반 기능

 

가장 적합한 대상:

• Amazon용 광고 중심 도구를 구축하는 개발자
• 운영 규모를 확장하고 심층 분석을 원하는 브랜드
• 다중 계정 대시보드 및 자동화가 필요한 대행사
• 수동 광고 작업을 줄이고 성과를 최적화하려는 팀
• 추측에서 벗어나 데이터에 기반한 조치를 취하고 싶은 사람

 

1. 아마존 세이지메이커

Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자가 대규모로 머신 러닝 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 지원하는 관리형 서비스입니다. 데이터 분석, 모델 개발, 배포 워크플로우를 위한 도구를 결합한 SageMaker Studio라는 통합 인터페이스를 제공합니다. 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 연합 소스를 지원하는 SageMaker는 사용자가 거버넌스 및 액세스 제어를 유지하면서 분산된 데이터로 작업할 수 있도록 도와줍니다.

Redshift, Athena, AWS Glue와 같은 도구와의 통합을 통해 생성형 AI, MLOps, 구조화된 분석을 위한 기본 제공 기능을 제공합니다. SageMaker는 모델 훈련, 실험, 모니터링 및 배포를 포함한 전체 ML 수명 주기를 지원합니다. 유연한 아키텍처를 통해 팀은 프로젝트의 필요에 따라 시각적 환경과 코드 기반 환경을 모두 사용할 수 있습니다. 또한 개발자는 선별된 모델 카탈로그에 액세스하고 구성 요소를 재사용하여 개발 속도를 높일 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• AI 및 ML을 위한 통합 개발 환경
• 데이터 준비부터 배포까지 전체 ML 수명 주기 지원
• AWS 분석 및 데이터 도구와 통합
• 기본 제공 거버넌스 및 액세스 제어 기능
• 코드 및 시각적 워크플로우 모두 지원

 

가장 적합한 대상:

• AI/ML 솔루션을 구축하는 개발자 및 데이터 과학자
• 대규모 또는 분산된 데이터 환경으로 작업하는 팀
• ML 개발 도구를 표준화하는 조직
• 프로덕션 환경에서 대규모로 모델을 배포하는 사용자

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

• 웹사이트: aws.amazon.com/sagemaker
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2. 아마존 Q

Amazon Q는 소프트웨어 개발, 비즈니스 운영 및 데이터 워크플로 전반의 작업을 지원하기 위해 구축된 생성형 AI 어시스턴트입니다. 여기에는 두 가지 주요 제품이 포함됩니다: Amazon Q Business와 Amazon Q Developer입니다. Q Business는 사용자가 연결된 플랫폼 전반에서 조직의 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지원하며, Q Developer는 개발자와 IT 팀이 AWS 환경 내에서 코딩, 테스트, 배포, 보안 및 최적화 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

GitHub, Slack, Jira 및 Amazon S3와 같은 도구와의 통합을 지원하여 Amazon Q가 해당 플랫폼에서 직접 관련 정보를 표시하거나 단계를 자동화할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 코드 작성, 취약성 검사, 클라우드 네이티브 애플리케이션 배포에 도움을 줄 수 있습니다. 자연어 프롬프트를 지원하므로 데이터와 시스템 전반에서 보다 효율적으로 작업하고자 하는 기술 및 비기술 사용자 모두가 액세스할 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• 개발자 및 비즈니스 중심 도구를 갖춘 생성형 AI 어시스턴트
• 코드 저장소, 채팅 플랫폼 및 비즈니스 앱과 통합됩니다.
• 소프트웨어 개발, AI/ML 워크플로 및 데이터 액세스 지원
• 사용자 권한에 기반한 보안 인식 상호 작용 제공
• 작업 및 시스템 전반에서 자연어 상호 작용 지원

 

가장 적합한 대상:

• 일상적인 코딩 및 배포 작업을 자동화하고자 하는 개발자
• 조직 지식에 빠르게 액세스해야 하는 비즈니스 팀
• 분산된 시스템 및 데이터 소스에서 작업하는 조직
• 사용자 지정 설정 없이 일상적인 워크플로에 AI 도구를 통합하는 사용자

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

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3. AWS 클라우드셸

AWS CloudShell은 사용자가 로컬 설정 없이 터미널 환경에서 AWS 리소스를 관리할 수 있는 브라우저 기반 셸입니다. AWS 관리 콘솔에서 액세스할 수 있으며, AWS CLI와 일반적으로 사용되는 개발 도구로 사전 구성된 바로 사용 가능한 셸 환경을 제공합니다. CloudShell은 사용자의 콘솔 자격 증명을 기반으로 권한을 자동으로 설정하므로 추가 구성 없이 쉽게 작업을 시작할 수 있습니다.

이 도구는 스크립트 실행, 명령어 테스트 또는 인프라 직접 관리와 같은 빠른 작업을 위해 설계되었습니다. 사용자는 파일과 스크립트를 홈 디렉터리에 저장하고 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. CloudShell은 로컬에서 도구를 전환하거나 터미널을 설정하는 데 소요되는 시간을 줄여주며 스크립팅 및 명령줄 작업을 통해 AWS 서비스와 직접 상호 작용할 수 있는 경로를 제공합니다.

주요 하이라이트:

• 사전 구성된 브라우저 기반 셸과 AWS CLI 액세스 권한 제공
• 콘솔 통합을 통한 자동 자격증명 관리
• 스크립트 및 파일을 위한 영구 홈 디렉터리
• 짧은 작업, 빠른 편집, 탐색 작업에 적합
• 로컬 도구를 설치하거나 구성할 필요가 없습니다.

 

가장 적합한 대상:

• 스크립트 또는 CLI를 통해 AWS 리소스를 관리하는 사용자
• 안전하고 바로 사용할 수 있는 셸 환경이 필요한 개발자
• AWS 내에서 빠르게 변경하거나 확인하는 관리자
• 인프라 도구에 브라우저 기반 액세스를 원하는 팀

 

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4. AWS CLI

AWS CLI(AWS 명령줄 인터페이스)는 사용자가 터미널 셸에서 명령을 사용하여 AWS 서비스와 상호 작용할 수 있는 통합 도구입니다. 사용자가 스크립트를 작성하고 워크플로를 자동화하여 EC2 인스턴스 시작, S3 버킷 관리, IAM 역할 구성과 같은 작업을 간소화합니다. CLI는 모든 주요 플랫폼에서 사용할 수 있으며 탭 완성, 자동 프롬프트, 명령 기록 기능을 지원하여 생산성을 향상시킵니다.

일단 구성되면, AWS CLI는 일관된 구문을 통해 대부분의 AWS 서비스에 액세스할 수 있으므로 관리 콘솔을 사용할 필요가 줄어듭니다. 일상적인 운영과 인프라 자동화 모두에 적합합니다. 개발자와 관리자는 CLI를 CI/CD 파이프라인에 통합하고, 배포를 자동화하거나, 여러 서비스에서 일괄 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• 거의 모든 AWS 서비스에 대한 명령줄 액세스
• 인프라 작업에 대한 스크립팅 및 자동화 지원
• 탭 완성 및 명령 기록과 같은 기능 지원
• 최소한의 설정으로 여러 플랫폼에서 사용 가능
• 개발 및 배포 워크플로에 쉽게 통합 가능

 

가장 적합한 대상:

• 배포 및 인프라 관리를 자동화하는 개발자
• 스크립트를 통해 AWS 리소스를 처리하는 시스템 관리자
• AWS 서비스를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 구축하는 팀
• 브라우저 UI보다 터미널 기반 상호 작용을 선호하는 사용자

 

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5. AWS 코드 빌드

AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하고, 테스트를 실행하고, 배포를 위한 아티팩트를 생성하는 완전 관리형 빌드 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 자체 빌드 서버를 설정하거나 관리하지 않고도 빌드를 실행할 수 있습니다. 사용자는 소스 위치를 지정하고 빌드 설정을 정의하여 다양한 프로젝트 유형 및 프레임워크에 대한 빌드 스크립트를 실행할 수 있습니다.

이 서비스는 워크로드에 따라 자동 확장을 처리하며 공통 언어 및 도구에 대해 사전 구성된 환경을 포함합니다. CodePipeline과 같은 AWS 서비스 및 GitHub와 같은 외부 리포지토리와의 통합을 지원합니다. CodeBuild는 일반적으로 지속적 통합 프로세스를 자동화하고 여러 환경에서 반복 가능한 방식으로 코드를 빌드, 테스트 및 패키징하는 데 사용됩니다.

주요 하이라이트:

• 빌드 서버를 관리하거나 프로비저닝할 필요가 없습니다.
• 사전 구성된 빌드 환경 지원
• 워크로드 수요에 따라 자동으로 확장
• AWS 및 외부 리포지토리와 통합
• CI/CD 파이프라인에 적합

 

가장 적합한 대상:

• 정기적으로 코드를 빌드하고 테스트하는 개발자
• CI/CD 워크플로우를 자동화하는 팀
• 로컬 빌드 서버에서 클라우드로 마이그레이션하는 사용자
• 확장 가능한 빌드 인프라가 필요한 프로젝트

 

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6. AWS 코드디플로이

AWS CodeDeploy는 개발자가 Amazon EC2, AWS Lambda, 온프레미스 서버 등 다양한 환경에서 애플리케이션 업데이트를 릴리즈할 수 있도록 도와주는 배포 자동화 서비스입니다. 사용자는 상태 확인 및 자동 롤백 등의 기능을 사용하여 소프트웨어 배포를 자동화하고 업데이트 중 다운타임의 위험을 줄일 수 있습니다.

이 서비스는 다양한 애플리케이션 유형의 요구 사항에 맞게 인-플레이스 및 블루/그린 배포와 같은 다양한 배포 전략을 지원합니다. CodeDeploy는 다른 AWS 서비스 및 도구와 통합되어 애플리케이션 릴리스를 더 쉽게 조정하고 모니터링할 수 있습니다. 일반적으로 배포 프로세스를 표준화하고, 일관성을 개선하며, 애플리케이션 업데이트 중 가동 시간을 유지하는 데 사용됩니다.

주요 하이라이트:

• AWS 및 온프레미스 전반에서 애플리케이션 배포 자동화
• 배포 상태 및 상태 실시간 모니터링
• 인플레이스 및 블루/그린 배포 전략 지원
• 배포 실패 시 롤백 활성화
• EC2, Lambda 및 사용자 지정 온프레미스 인프라에서 사용 가능

 

가장 적합한 대상:

• 여러 환경에 애플리케이션을 배포하는 팀
• 프로덕션 워크로드에 EC2 또는 Lambda를 사용하는 조직
• 릴리스 프로세스를 자동화하는 개발자
• 롤백 및 배포 모니터링 기능이 필요한 사용자

 

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7. AWS 코드 파이프라인

AWS 코드파이프라인은 소프트웨어 변경 사항을 릴리즈하는 데 필요한 단계를 자동화하는 지속적 배포 서비스입니다. 소스 리포지토리, 빌드 시스템, 테스트 도구, 배포 환경을 단일 파이프라인으로 연결하여 소프트웨어 배포 프로세스를 더 쉽게 관리하고 간소화할 수 있습니다. CodePipeline은 소스 코드가 변경될 때마다 워크플로를 실행하여 단계 간 수동 조정의 필요성을 줄여줍니다.

이 도구는 다양한 AWS 서비스 및 타사 도구와의 통합을 지원하므로 사용자는 기존 설정에 따라 파이프라인을 사용자 지정할 수 있습니다. 이벤트 기반 업데이트, 액세스 제어 및 필요한 경우 수동 승인을 포함하는 옵션을 제공합니다. 팀은 CodePipeline을 사용하여 개발, 스테이징 및 프로덕션 환경 전반에서 자동화된 테스트, 배포 및 릴리스를 관리합니다.

주요 하이라이트:

• 전체 소프트웨어 릴리스 프로세스 자동화
• AWS 서비스 및 타사 도구와 통합
• 수동 승인 및 사용자 지정 단계 지원
• 서버 설정이나 유지 관리가 필요하지 않습니다.
• 소스 변경에 따라 파이프라인 업데이트

 

가장 적합한 대상:

• 지속적 통합 및 배포를 사용하는 개발 팀
• 다단계 배포 워크플로우를 관리하는 조직
• 릴리스 프로세스에서 수동 단계를 줄이고자 하는 팀
• 이미 AWS 환경에서 작업 중인 사용자

 

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8. 아마존 코드 카탈리스트

Amazon CodeCatalyst는 팀이 AWS에서 애플리케이션을 보다 효율적으로 계획, 빌드, 테스트 및 제공할 수 있도록 설계된 개발 서비스입니다. 소스 제어, 빌드 자동화, 배포 옵션, 협업 기능 등 여러 도구를 하나의 환경에 결합한 서비스입니다. CodeCatalyst를 통해 사용자는 블루프린트로 새 프로젝트를 만들고, 클라우드 기반 개발 환경에서 작업하고, 소스 변경 사항에 작업을 연결할 수 있습니다.

CodeCatalyst를 사용하면 개발자가 개별 서비스를 설정하지 않고도 반복되는 워크플로를 자동화하고, 프로젝트 구성을 관리하고, 환경을 공유할 수 있습니다. 최신 소프트웨어 배포 관행을 지원하며 다양한 분야에서 일하는 팀을 지원하도록 구축되었습니다.

주요 하이라이트:

• 개발, CI/CD 및 프로젝트 관리 도구 결합
• 사전 빌드된 템플릿으로 클라우드 기반 개발 환경 제공
• 협업 및 공유 워크플로 지원
• 프로젝트 설정 및 배포 파이프라인 간소화
• 작업 및 소스 제어 통합 지원

 

가장 적합한 대상:

• 통합된 클라우드 개발 환경을 원하는 팀
• AWS에서 풀스택 프로젝트를 진행하는 개발자
• 설정 및 워크플로 작업을 자동화하는 조직
• 단일 인터페이스에서 도구를 중앙 집중화하려는 사용자

 

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9. AWS 코드 아티팩트

AWS CodeArtifact는 개발자가 빌드 및 배포에 사용되는 소프트웨어 패키지를 안전하게 저장, 공유 및 검색할 수 있도록 도와주는 관리형 아티팩트 리포지토리 서비스입니다. Maven, npm, Python과 같은 일반적인 패키지 형식을 지원하므로 팀이 프로젝트 전반에서 패키지 관리를 통합할 수 있습니다. CodeArtifact는 기존 빌드 도구 및 CI/CD 시스템과 통합되어 종속성에 대한 일관되고 제어된 액세스를 가능하게 합니다.

이 서비스는 패키지 서버를 독립적으로 호스팅할 필요성을 줄여주며 패키지 액세스 제어, 사용 감사, 사용 전 외부 패키지 승인 등의 옵션을 제공합니다. 개발자는 필요에 따라 패키지를 가져오거나 직접 게시할 수 있으므로 개발 파이프라인에서 내부 및 외부 종속성을 모두 관리하는 데 CodeArtifact가 유용합니다.

주요 하이라이트:

• 클라우드에서 소프트웨어 패키지 호스팅 및 관리
• 여러 패키지 형식 및 도구와 함께 작동
• CI/CD 워크플로 및 빌드 시스템과 통합
• 액세스 제어 및 사용량 추적 지원
• 자체 호스팅 패키지 관리 설정을 대체합니다.

 

가장 적합한 대상:

• 비공개 및 공용 소프트웨어 종속성을 관리하는 팀
• 프로젝트에서 여러 패키지 관리자를 사용하는 개발자
• 아티팩트 저장 및 액세스를 중앙 집중화하는 조직
• 안전하고 확장 가능한 패키지 리포지토리가 필요한 사용자

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

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10. 아마존 코드구루

Amazon CodeGuru는 자동화된 코드 분석 및 성능 프로파일링에 중점을 둔 개발자 도구입니다. 정적 애플리케이션 보안 테스트와 런타임 프로파일링을 결합하여 팀이 문제를 조기에 발견하고 전반적인 코드 품질을 개선할 수 있도록 도와줍니다. CodeGuru Security는 소스 코드를 스캔하여 취약점을 식별하고 취약점 해결을 위한 제안을 제공합니다. CodeGuru Profiler는 애플리케이션 동작을 분석하여 성능 병목 현상을 감지하고 컴퓨팅 리소스 사용을 최적화합니다.

개발 워크플로에 권장 사항을 통합하여 팀이 수동 코드 검토 작업을 줄일 수 있는 방법을 제공합니다. CodeGuru는 여러 언어를 지원하며 소프트웨어 수명 주기의 여러 단계에 걸쳐 작동합니다. 조직이 추가적인 인프라를 설정하거나 관리하지 않고도 문제를 감지부터 해결까지 추적할 수 있도록 도와줍니다.

주요 하이라이트:

• 정적 분석을 사용하여 자동화된 코드 검토 수행
• 코드의 보안 결함 및 비효율성 식별
• 실행 중인 애플리케이션에 대한 성능 프로파일링 제공
• 개발 파이프라인 및 워크플로에 통합
• 시간이 지남에 따라 자동으로 문제 해결 추적

 

가장 적합한 대상:

• 보안 및 성능 점검을 자동화하려는 팀
• 클라우드 네이티브 또는 마이크로서비스 애플리케이션을 개발하는 개발자
• 대규모로 코드 품질을 개선하는 조직
• 프로덕션 환경에서 런타임 프로파일링이 필요한 프로젝트

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

• 웹사이트: aws.amazon.com/codeguru
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11. AWS X-Ray

AWS X-Ray는 개발 또는 프로덕션 환경에서 분산 애플리케이션을 분석하고 디버깅하는 데 사용되는 서비스입니다. 다양한 AWS 구성 요소와 서비스에서 추적 데이터를 수집하여 요청이 시스템을 통해 어떻게 이동하는지에 대한 명확한 보기를 구축합니다. X-Ray는 데이터를 시각적 서비스 맵으로 컴파일하여 병목 현상을 식별하고, 오류를 감지하고, 애플리케이션 성능을 모니터링하는 데 도움을 줍니다.

사용자는 서로 다른 추적 간의 비교를 보고, 특정 조건에서 서비스 동작을 감사하고, 추적 정보를 안전하게 분석할 수 있습니다. 이 도구는 특히 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 종속성을 이해하는 데 유용합니다. 다양한 AWS 서비스에서 작동하며 사용자 정의 애플리케이션과의 통합을 지원합니다.

주요 하이라이트:

• 서비스 및 리소스 전반의 요청 흐름 추적 및 매핑
• 성능 문제 및 애플리케이션 오류를 정확히 찾아내는 데 도움
• 복잡한 아키텍처를 위한 서비스 맵 생성
• 트레이스 비교를 통한 근본 원인 분석 지원
• 개발 및 프로덕션 환경 모두에서 작동

 

가장 적합한 대상:

• 분산 또는 마이크로서비스 기반 시스템을 실행하는 팀
• 성능 또는 오류 문제를 디버깅하는 개발자
• 실시간 추적 분석이 필요한 운영 팀
• 시간 경과에 따른 애플리케이션 동작을 모니터링하는 조직

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

• 웹사이트: aws.amazon.com/xray
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12. AWS 장애 주입 서비스

AWS 장애 주입 서비스는 제어된 장애 실험을 통해 시스템 복원력을 테스트하도록 설계된 도구입니다. 이를 통해 팀은 네트워크 지연이나 CPU 스트레스와 같은 실제 장애를 시뮬레이션하여 애플리케이션이 어떻게 반응하는지 관찰할 수 있습니다. 장애 주입 서비스는 AWS 리질리언스 허브의 일부이며, 사용자는 스테이징 또는 프로덕션 환경에서 구조화된 게임 당일 실험을 실행할 수 있습니다.

사전 설정된 조건에 따라 실험을 자동으로 중지하거나 롤백하는 내장된 제어 기능을 제공합니다. 이를 통해 시스템 약점을 테스트하는 동안 안전을 보장할 수 있습니다. 사용자는 배포 파이프라인에 장애 주입을 통합하거나 실험을 수동으로 실행하여 복구 절차 및 서비스 견고성을 검증할 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• 제어된 실험에서 인프라 결함 시뮬레이션
• CPU, 메모리, 지연 시간 등 다양한 스트레스 테스트 지원
• 배포 파이프라인 및 배포 프로세스와 통합
• 테스트 중 롤백 및 보호 제어 기능 포함
• 광범위한 가시성을 위한 AWS 복원력 허브의 일부분

 

가장 적합한 대상:

• 시스템 안정성 및 장애 조치 대응을 테스트하는 DevOps 팀
• 스트레스 상황에서 애플리케이션 동작을 검증하는 개발자
• 재해 복구 및 운영 중단 시나리오에 대비하는 조직
• 프로덕션 수준의 카오스 엔지니어링 실험을 실행하는 팀

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

• 웹사이트: aws.amazon.com/fis
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• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
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13. AWS 인프라 컴포저

AWS 인프라 컴포저는 여러 AWS 서비스를 결합하여 애플리케이션 아키텍처를 설계하기 위한 시각적 도구입니다. 사용자는 AWS 리소스 라이브러리에서 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 인프라 다이어그램을 구축할 수 있습니다. 이 인터페이스는 시각적 편집과 코드 기반 개발 간의 전환을 지원하여 팀에게 작업에 따라 유연성을 제공합니다. 개발자는 처음부터 시작하거나 기존 템플릿을 사용하거나 코드를 가져와서 아키텍처를 더 빠르게 정의할 수 있습니다.

이 도구는 코드형 인프라(IaC)를 통해 애플리케이션을 관리하여 AWS 모범 사례에 부합하는 배포 가능한 템플릿을 생성하는 데 도움이 됩니다. 개발자가 리소스를 정의하는 동안 생성형 AI 제안을 사용할 수 있도록 Visual Studio Code와 같은 IDE와의 통합을 지원합니다. 또한 인프라 컴포저는 워크플로우 오케스트레이션을 위한 AWS 단계 함수 같은 서비스와 함께 작동하여 팀이 한 곳에서 구조와 동작을 모두 매핑할 수 있는 기능을 제공합니다.

주요 하이라이트:

• 1,000개 이상의 리소스가 포함된 AWS 아키텍처용 비주얼 에디터
• 즉시 배포 가능한 인프라를 코드로 생성
• 코드와 시각적 디자인 간 전환 지원
• 오케스트레이션을 위한 IDE 및 스텝 함수와의 통합
• 시간 경과에 따른 애플리케이션 구조 추적 및 관리 지원

 

가장 적합한 대상:

• 멀티 서비스 AWS 애플리케이션을 구축하거나 계획 중인 팀
• IaC 템플릿을 만들거나 업데이트해야 하는 개발자
• 원시 코드를 작성하는 것보다 시각적 도구를 선호하는 사용자
• 하나의 인터페이스에서 워크플로와 인프라를 관리하는 팀

 

연락처 및 소셜 미디어 정보:

• 웹사이트: aws.amazon.com/infrastructure-composer
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Twitter: x.com/awscloud
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
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14. AWS 클라우드 개발 키트(CDK)

AWS 클라우드 개발 키트(CDK)를 사용하면 개발자가 Python, JavaScript, Java 등과 같은 익숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 클라우드 인프라를 정의할 수 있습니다. 사용자는 원시 구성 파일을 작성하는 대신 재사용 가능한 구성 요소와 인프라 로직을 코드로 정의합니다. CDK는 이 코드를 AWS CloudFormation 템플릿으로 컴파일하여 클라우드 리소스를 프로그래밍 방식으로 더 쉽게 관리할 수 있게 해줍니다.

이 도구는 일반적으로 사용되는 패턴에 대해 재사용 가능한 구조를 생성하고 공유하여 프로젝트 전반의 일관성을 개선합니다. CDK는 개발자가 애플리케이션 로직의 일부로 클라우드 인프라를 프로비저닝하여 도구 간 컨텍스트 전환을 줄일 수 있도록 도와줍니다. 또한 CDK로 빌드된 패키지 및 모듈을 찾고 공유할 수 있는 중앙 공간인 Construct Hub와 통합되어 있습니다.

주요 하이라이트:

• 범용 프로그래밍 언어를 사용하여 인프라를 정의합니다.
• 코드를 AWS CloudFormation 템플릿으로 변환합니다.
• 재사용 가능한 구조 및 모듈식 패턴 지원
• Construct Hub와 연동하여 컴포넌트 공유
• 신속한 프로비저닝 및 애플리케이션 확장 지원

 

가장 적합한 대상:

• 프로그래밍 언어에 익숙한 개발자 중 YAML보다 코드를 선호하는 개발자
• 애플리케이션 로직과 함께 인프라를 관리하는 팀
• 반복 가능한 인프라 구성 요소를 사용하는 조직
• 코드를 통해 프로비저닝을 자동화하고자 하는 사용자

 

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15. AWS 클라우드포메이션

AWS CloudFormation은 구조화된 템플릿을 통해 AWS 리소스를 정의, 관리 및 배포하는 데 사용되는 IaC(인프라로서의 코드) 서비스입니다. 이를 통해 개발자와 운영팀은 JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 프로비저닝을 자동화하여 여러 환경 간에 일관성을 보장할 수 있습니다. CloudFormation은 리소스 간의 종속성을 관리하고 인프라 수명 주기를 완벽하게 제어할 수 있도록 도와줍니다.

스택 확장, 프로덕션 배포 관리, 점진적 변경 적용을 위한 기능을 제공합니다. CloudFormation은 DevOps 워크플로와 통합되며 팀 내에서 인프라 모범 사례를 공유하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 확장을 지원하여 사용자가 특정 프로젝트 요구 사항에 맞게 사용자 지정 리소스 유형을 정의할 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• 템플릿을 사용하여 AWS 리소스 프로비저닝 자동화
• 스택 정의를 위한 JSON 및 YAML 형식 지원
• 종속성 관리 및 리소스 수명 주기 처리
• 반복 가능한 배포를 위해 DevOps 파이프라인에서 잘 작동합니다.
• 확장을 사용하여 사용자 지정 리소스를 정의할 수 있습니다.

 

가장 적합한 대상:

• 선언적 인프라 관리를 사용하는 팀
• 반복 가능한 버전 관리가 가능한 인프라가 필요한 개발자
• 인프라 거버넌스 표준을 적용하는 조직
• 대규모 또는 복잡한 환경에 대한 지원이 필요한 프로젝트

 

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16. 아마존 코레토

Amazon Corretto는 여러 플랫폼을 지원하는 OpenJDK(Open Java 개발 키트)의 프로덕션 준비 배포판입니다. 성능 개선 및 보안 패치를 포함한 장기적인 지원을 제공하며 Java SE 표준과의 호환성을 보장합니다. 코레토를 통해 개발자는 Linux, Windows, macOS를 비롯한 주요 운영 체제에서 Java 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다.

수천 개의 서비스에서 내부적으로 Corretto를 사용하고 있으며, 다양한 런타임 환경을 위한 설치 가이드와 여러 버전 옵션을 제공합니다. 또한 Corretto는 Docker를 통한 컨테이너 기반 사용을 지원하며 Java 개발을 위한 일관된 환경을 제공합니다.

주요 하이라이트:

• 장기적인 지원을 제공하는 OpenJDK 배포
• Linux, Windows, macOS 및 Docker에서 실행됩니다.
• 내부 Amazon 서비스에서 사용
• Java SE 호환성 인증

 

가장 적합한 대상:

• Java 애플리케이션을 빌드하고 실행하는 개발자
• 지원되는 무료 OpenJDK 배포가 필요한 팀
• 다양한 OS 환경에서 Java를 표준화하는 조직
• 장기적인 보안 및 성능 지원을 제공하는 OpenJDK를 찾는 사용자

 

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17. AWS 앱 메시

AWS App Mesh는 분산 시스템에서 애플리케이션 구성 요소 간의 통신을 관리하기 위한 서비스 메시입니다. AWS에서 실행되는 서비스 간의 트래픽 라우팅, 모니터링 및 보안과 같은 애플리케이션 수준의 네트워킹 기능을 제공합니다.

App Mesh는 Amazon ECS, EKS, EC2와 같은 컴퓨팅 옵션과 함께 작동하도록 설계되어 코드를 변경할 필요 없이 더 나은 가시성과 제어가 가능합니다. 마이크로서비스를 위한 세분화된 트래픽 관리를 지원하며 서비스 기반 애플리케이션의 운영 복잡성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• 마이크로서비스에 대한 서비스 간 트래픽 제어
• ECS, EKS, EC2 환경과의 통합
• 통합 가시성 및 모니터링 기능 제공
• 암호화된 트래픽과 같은 보안 기능 포함

 

가장 적합한 대상:

• AWS 관리형 환경에서 마이크로서비스를 실행하는 팀
• 서비스 통신에 대한 중앙 집중식 제어가 필요한 개발자
• 서비스 메시를 이미 사용하고 있는 조직이 앱 메시를 사용하는 경우

 

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18. AWS 앱 러너

AWS App Runner는 개발자가 서버나 인프라를 관리하지 않고도 웹 애플리케이션과 API를 배포하고 관리할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 소스 코드 또는 컨테이너에서 애플리케이션을 자동으로 빌드하고, 수요에 따라 확장하며, 트래픽 라우팅 및 보안을 처리합니다. App Runner는 코드 저장소 또는 컨테이너 레지스트리에서 직접 배포를 지원하므로 웹 서비스를 더 쉽게 빠르게 시작할 수 있습니다.

로드 밸런싱, TLS 암호화, VPC 통합과 같은 기본 제공 기능이 포함되어 있어 인터넷에 연결된 애플리케이션을 안전하게 실행할 수 있습니다. App Runner는 다양한 트래픽 수준을 처리해야 하는 백엔드 서비스, API 및 마이크로서비스를 실행하는 데 적합합니다. 지속적인 배포 워크플로우를 지원하며 다른 AWS 서비스와 통합하여 기능을 확장할 수 있습니다.

주요 하이라이트:

• 웹 앱 및 API의 배포 및 확장 자동화
• 소스 코드 및 컨테이너 기반 배포 지원
• 기본 제공 로드 밸런싱 및 TLS 암호화 포함
• 안전한 통신을 위해 비공개 VPC와 통합

 

가장 적합한 대상:

• 인프라 관리 없이 웹 앱을 배포하는 개발자
• API 및 백엔드 서비스를 구축하는 팀
• 자동 확장 및 트래픽 처리가 필요한 프로젝트
• 간소화된 배포 워크플로우를 찾는 조직

 

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결론

Amazon은 소프트웨어 개발 라이프사이클의 여러 부분을 지원하도록 설계된 다양한 개발자 도구를 제공합니다. 코드 작성 및 배포부터 인프라 관리 및 성능 최적화에 이르기까지, 이러한 도구는 클라우드에서 보다 효율적으로 작업하기 위한 기본 요소를 제공합니다. 배포 자동화, 코드 품질 개선, 애플리케이션 모니터링, 컨테이너 관리 등 간단한 사용 사례와 복잡한 사용 사례 모두에 적합한 도구가 있습니다.

올바른 도구 조합을 선택하는 것은 프로젝트의 특정 요구 사항과 팀의 워크플로에 따라 달라집니다. 여러 프로그래밍 언어 지원, AWS 서비스 전반의 통합, 시각적 인터페이스와 코드 기반 인터페이스를 모두 갖춘 Amazon의 개발자 도구는 다양한 개발 스타일을 수용하도록 제작되었습니다. 이러한 도구는 작업을 간소화하고, 수작업을 줄이며, 여러 환경에서 일관되고 확장 가능한 애플리케이션 개발을 지원하는 데 도움이 됩니다.