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Ogni giorno, gli inserzionisti di Amazon prendono decisioni critiche basandosi su dati incompleti. E se si potesse
vedere i modelli di performance che la reportistica di Amazon nasconde? E se sapeste esattamente quali
le combinazioni di parole chiave-posizionamento che portano ai risultati migliori, o il rendimento degli annunci ora per ora
durante la giornata?
L'Advanced Analytics di WisePPC trasforma i dati grezzi di Amazon Advertising in informazioni utili,
fornendo funzionalità di analisi multidimensionale che vanno ben oltre la reportistica nativa di Amazon.
Non si tratta di un altro strumento di analisi, ma del vostro vantaggio competitivo nel mercato più competitivo del mondo.
La soluzione WisePPC: Intelligenza multidimensionale
1. La vera analisi multidimensionale
A differenza della reportistica piatta di Amazon, WisePPC crea un cubo di dati completo in cui qualsiasi metrica può essere analizzata attraverso qualsiasi combinazione di dimensioni:
- Livello della campagna: Tipo, nome, budget, strategia di offerta
- Livello del gruppo di annunci: Nome, offerta predefinita, tipo di targeting
- Livello dell'annuncio: Tipo di annuncio (SP/SB/SD), varianti creative, ASIN
- Livello target: Parole chiave, obiettivi di prodotto, obiettivi auto
- Livello di posizionamento: Inizio della ricerca, pagine dei prodotti, resto della ricerca
- Livello di tempo: Granularità da anno a ora
Questo significa che potete rispondere a domande come:
- "Come si comportano le mie parole chiave a corrispondenza esatta nella Top of Search nei fine settimana?".
- "Quali annunci video funzionano meglio con i target di prodotto dei concorrenti?".
- "Qual è il mio modello di conversione oraria per le parole chiave brandizzate rispetto a quelle non brandizzate?".
2. Sfruttamento del livello di collocamento
Mentre Amazon mostra le performance di posizionamento solo a livello di campagna, noi forniamo una visibilità granulare a livello di annuncio × target × posizionamento intersezione:
Esempio del mondo reale: Un marchio di scarpe da corsa ha scoperto che le parole chiave "allenamento per la maratona" avevano un rendimento migliore di 300% nelle prime posizioni di ricerca, mentre le parole chiave "casual running" convertivano meglio nelle pagine dei prodotti. Suddividendo queste parole chiave in campagne separate con aggiustamenti mirati del posizionamento, hanno migliorato il ROAS di 45%.
3. Matrice di rendimento annuncio/obiettivo
- Sinergia creativa-parola chiave: Gli annunci video possono eccellere con le parole chiave lifestyle, mentre le immagini statiche hanno un rendimento migliore con i termini tecnici.
- Allineamento prodotto-obiettivo: Scoprire quali prodotti pubblicizzati funzionano meglio con parole chiave specifiche
- Opportunità nascoste: Scoprite combinazioni di vincite inaspettate e invisibili nei report standard
4. Chiarezza dell'attribuzione VCPM
- Conversioni attribuite ai clic: Metriche di risposta diretta
- Conversioni attribuite alle visualizzazioni: Impatto sulla notorietà del marchio
- Approfondimento strategico: Conoscere esattamente i fattori che determinano le vendite
Esempio: Un marchio di elettronica ha scoperto che le sue campagne VCPM mostravano 80% di conversioni attribuite alle visualizzazioni. Hanno mantenuto il VCPM per la brand awareness e hanno lanciato campagne CPC mirate per la risposta diretta, migliorando l'efficienza complessiva di 35%.
5. Intelligenza delle prestazioni orarie
- Identificare le finestre di picco: Individuare le ore a più alta conversione
- Strategia di Dayparting: Assegnare il budget ai tempi più performanti
- Modelli stagionali: Tracciare le tendenze orarie durante le stagioni di punta
Esempio: Un rivenditore di giocattoli ha scoperto che il sabato mattina (dalle 8 alle 11) ha fatto registrare tassi di conversione 3 volte superiori durante il quarto trimestre, consentendo un'allocazione precisa del budget che ha aumentato il ROAS delle vacanze di 60%.
Storie di successo nel mondo reale
Marchio di moda: Tipo Match Ottimizzazione
Utilizzando l'analisi delle prestazioni delle parole chiave tra i vari tipi di corrispondenza, un marchio di moda ha scoperto che le parole chiave a corrispondenza ampia hanno ottenuto risultati migliori di 40% sulle pagine dei prodotti durante le ore serali. Risultato: 25% Miglioramento del ROAS attraverso il dayparting strategico.
Rivenditore di elettronica: Intelligenza competitiva
L'analisi del targeting dei prodotti ha rivelato che gli accessori dei concorrenti si convertono 2 volte meglio dei prodotti principali. Questa intuizione ha rimodellato l'intera strategia competitiva, determinando un aumento della quota di mercato pari a 50%.
Marchio di prodotti per la casa: Strategia di posizionamento
L'analisi delle inserzioni, dei target e dei posizionamenti ha mostrato che alcuni gruppi di parole chiave eccellevano in posizionamenti specifici. Ristrutturando le campagne per un controllo ottimale del posizionamento, hanno ridotto gli ACOS di 30% mantenendo il volume delle vendite.
Caratteristiche principali che determinano i risultati
Metriche avanzate oltre Amazon
- Tassi di conversione specifici per il posizionamento
- Punteggi di efficienza oraria
- Indici di prestazione interdimensionali
- Attribuzione separata clic/vista
- Metriche di misurazione del nuovo marchio a livelli granulari
Aggregazioni personalizzate
Creare tutte le viste necessarie:
- "Parole chiave a corrispondenza esatta su marchi sponsorizzati in base al posizionamento".
- "Obiettivi di prodotto per l'elettronica nei fine settimana"
- "Performance degli annunci video in base all'ora per le campagne di marca".
Approfondimenti strategici sulle campagne
- Individuare le disparità di prestazioni tra le varie dimensioni
- Identificare la struttura ottimale della campagna
- Effettuare aggiustamenti chirurgici dell'offerta
- Massimizzare l'efficienza attraverso decisioni basate sui dati
Come iniziare con l'analisi avanzata
- Collegare il proprio account: WisePPC inizia automaticamente a raccogliere dati granulari tramite Amazon Marketing Stream
- Importazione di dati storici: Effettuiamo il backfill fino a 90 giorni di dati storici (anche se i dati pre-stream hanno una granularità limitata)
- Accesso al cruscotto analitico: Spostarsi nella sezione Analisi
- Costruire la prima analisi: Selezionare dimensioni, applicare filtri, visualizzare i risultati
- Agite: Applicare gli insight attraverso operazioni di massa o regole automatiche
Cosa c'è dopo?
Prima si inizia con WisePPC, più dati preziosi si raccolgono. Ogni giorno senza un'adeguata analisi è un giorno di opportunità di ottimizzazione mancate. Ecco come massimizzare il vostro investimento:
- Iniziare a raccogliere immediatamente i dati del flusso di marketing per ottenere la massima granularità
- Impostazione di cruscotti personalizzati per gli indicatori di prestazione chiave
- Programmare sessioni di analisi regolari per individuare le tendenze emergenti
- Implementare miglioramenti iterativi basati su approfondimenti multidimensionali.
Conclusione
L'Advanced Analytics di WisePPC trasforma la pubblicità su Amazon da un gioco di ipotesi a una scienza basata sui dati. Rivelando i modelli di performance che Amazon nasconde, si ottiene l'intelligenza necessaria per superare i concorrenti e massimizzare ogni dollaro di pubblicità.
Smettete di prendere decisioni basate su dati incompleti. Iniziate a vedere il quadro completo delle vostre prestazioni pubblicitarie su Amazon.
Siete pronti a trasformare la vostra pubblicità su Amazon?
Scoprite cosa vi siete persi. Programmare una demo per scoprire come l'Advanced Analytics di WisePPC può rivoluzionare le vostre performance pubblicitarie.
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