Hören Sie auf zu raten: A/B-Test Ihres Produktinhalts für mehr Umsatz

Sie müssen nicht Ihren gesamten Produktkatalog überarbeiten, um den Absatz zu steigern. Manchmal reicht es schon aus, eine Überschrift zu ändern oder ein neues Bildlayout zu testen, um die Ergebnisse zu verbessern. Der Schlüssel liegt darin, zu wissen, was man ändern muss, und hier kommen A/B-Tests ins Spiel. Dies ist die zuverlässigste Methode, um herauszufinden, welche Inhalte auf der Grundlage des tatsächlichen Käuferverhaltens tatsächlich funktionieren. Ganz gleich, ob Sie die Produktseiten auf Amazon optimieren oder einen großen Multichannel-Katalog verwalten, eine intelligente Teststrategie kann mit jedem Experiment eine bessere Leistung erzielen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie A/B-Tests in der Praxis aussehen, welche Teile Ihres Produktinhalts es wert sind, getestet zu werden, wie Sie saubere, effektive Experimente durchführen und wie Sie Ihre Ergebnisse in umfassendere Wachstumsstrategien umsetzen können.

Was A/B-Tests eigentlich sind

Bei A/B-Tests werden zwei verschiedene Versionen eines Inhalts erstellt und gleichzeitig verschiedenen Nutzergruppen gezeigt. Sie verfolgen die Leistung jeder Version und vergleichen die Ergebnisse - Verkäufe, Klicks, Konversionsrate oder jedes andere Ziel.

Version A zeigt zum Beispiel Ihren ursprünglichen Produkttitel. Version B zeigt einen überarbeiteten Titel mit zusätzlichen Vorteilen oder Schlüsselwörtern. Wenn Version B zu mehr Konversionen führt, haben Sie Daten, die für eine durchgängige Verwendung dieser Version sprechen.

Das ist kein Vibe-Check oder eine Vermutung. Es ist eine strukturierte Methode, um herauszufinden, worauf Ihre Kunden tatsächlich reagieren.

Dies ist nicht dasselbe wie Usability-Tests, bei denen Sie beobachten, wie Menschen mit Ihrem Produkt interagieren. Und es handelt sich auch nicht um multivariate Tests, bei denen viele Variablen auf einmal verglichen werden und für die in der Regel ein größerer Datensatz erforderlich ist.

Betrachten Sie A/B-Tests als Ihr Tool zur gezielten und kontrollierten Validierung von Inhaltsentscheidungen.

Warum der Produktinhalt getestet werden sollte

Designer und Vermarkter sind es gewohnt, mit Anzeigen, Landing Pages und E-Mails zu experimentieren. Aber Produktinhalte? Der wird oft zu lange in Ruhe gelassen. Und das ist eine verpasste Gelegenheit.

Produktdetailseiten spielen eine große Rolle bei der Kaufentscheidung. Vor allem auf Marktplätzen wie Amazon oder Shopify, wo Käufer Dutzende ähnlicher Produkte in einer einzigen Sitzung vergleichen. Ihr Titel, Ihre Aufzählungspunkte, Bilder und Beschreibungen leisten Schwerstarbeit, und sie sind es wert, getestet zu werden, wie jeder andere Teil der Customer Journey.

Das ist der Grund, warum das wichtig ist:

• Der Inhalt beeinflusst sowohl die Konversion als auch die Auffindbarkeit: Ihr Titel kann Ihnen helfen, besser zu ranken und Kunden schneller anzusprechen.
• Kleine Änderungen skalieren schnell: Wenn eine Variation die Konversionen auch nur um 3% steigert, vervielfacht sich diese Wirkung über Hunderte oder Tausende von Sitzungen.
• Testen gibt Ihnen Sicherheit: Sie hören auf, sich auf Vermutungen zu verlassen, und beginnen mit dem Aufbau eines Systems zur kontinuierlichen Optimierung.

Was Sie testen können (und was Sie sollten)

A/B-Tests müssen nicht komplex sein. Sie können klein anfangen, mit jeweils nur einer Variable. Das ist eigentlich der beste Weg, um herauszufinden, was funktioniert.

Hier sind einige Elemente mit großer Wirkung, die es zu testen lohnt:

Produkt-Titel

Testen Sie, ob die Einbeziehung Ihres Markennamens einen Unterschied macht. Sie können auch damit experimentieren, die Produktvorteile hervorzuheben, anstatt nur die Merkmale. Wenn Ihr aktueller Titel mit Schlüsselwörtern überladen ist, testen Sie eine einfachere Version und sehen Sie, ob dies die Klarheit und die Klicks verbessert.

Bilder

Führen Sie Vergleiche zwischen Lifestyle-Aufnahmen und reinen Produktbildern durch. Testen Sie verschiedene Blickwinkel, Zoomstufen oder sogar Layouts im Stil einer Infografik, die Kontext hinzufügen. Sie könnten auch untersuchen, wie das Produkt im Gebrauch im Vergleich zu einer statischen Standardansicht aussieht.

Aufzählungspunkte

Konzentrieren Sie sich auf das, was den Kunden wirklich wichtig ist - Größe, Materialien, spezifische Anwendungsfälle. Testen Sie kürzere, faktenbasierte Aufzählungspunkte gegen detailliertere, nutzenorientierte. Wenn Sie Ihre Punkte so anordnen, dass Sie mit dem größten Nutzen beginnen, kann sich auch das Verhalten der Käufer ändern.

Beschreibungen

Versuchen Sie, mehr Storytelling oder vertrauensbildende Elemente wie Garantien oder Zertifizierungen einzufügen. Unterbrechen Sie lange Textblöcke durch bessere Formatierung, um das Scannen zu erleichtern. Und scheuen Sie sich nicht, den Text zu kürzen - manchmal sind knappere, konzentriertere Texte besser geeignet.

A+ Inhalt (Amazon)

Experimentieren Sie mit verschiedenen Layout-Strukturen, wie z. B. nebeneinander liegende Vergleiche oder Videomodule. Sie können auch verschiedene Markengeschichten oder Upsell-Botschaften testen. Auch das Visuelle spielt eine Rolle - Diagramme, Symbole und Vergleichstabellen können Ihren Inhalten den nötigen Kick geben.

Wie man einen soliden Test einrichtet, ohne Zeit zu verschwenden

Einen Test durchzuführen, nur um “zu sehen, was passiert”, ist keine Strategie. Wenn Sie aussagekräftige Ergebnisse erzielen wollen, brauchen Sie einen Plan.

1. Beginnen Sie mit einer klaren Hypothese

Seien Sie konkret. Versuchen Sie anstelle von “Mal sehen, ob ein neues Bild funktioniert”:
“Wir glauben, dass Lifestyle-Bilder die Konversionsraten im Vergleich zu reinen Produktbildern verbessern werden.”

Auf diese Weise lässt sich definieren, was Sie testen, warum und wie der Erfolg aussieht.

2. Wählen Sie die richtige Metrik

Sie sind nicht immer auf der Suche nach mehr Verkäufen - manchmal ist das Ziel mehr Klicks, eine bessere Beteiligung oder eine längere Verweildauer auf der Seite.

Einige nützliche Metriken für A/B-Tests:

• Konversionsrate.
• Verkaufte Einheiten pro Besucher.
• Durchklickrate (CTR).
• Add-to-cart-Rate.
• Einnahmen pro Besucher.

Wählen Sie diejenige aus, die mit Ihrer Hypothese übereinstimmt.

3. Konzentration auf eine Variable

Ändern Sie nicht mehrere Dinge auf einmal, sonst wissen Sie nicht, was den Unterschied ausgemacht hat. Halten Sie es sauber:

• Eine Titeländerung.
• Ein Bildtausch.
• Eine umgeschriebene Aufzählung.

4. Genügend lange laufen lassen

Ein häufiger Fehler ist es, den Test zu früh zu beenden. Lassen Sie das Experiment so lange laufen, bis Sie genügend Daten haben, um eine statistische Signifikanz zu erreichen.

Das Amazon-Tool Manage Your Experiments kann dies automatisch tun, indem es den Test “auf Signifikanz” beendet. Wenn Sie den Test manuell durchführen, verwenden Sie einen Testrechner, um den Stichprobenumfang und die Dauer zu überprüfen.

5. Analysieren, aber nicht überlesen

Manchmal ist der Gewinner offensichtlich. Andere Male sind die Ergebnisse flach. Das ist immer noch nützlich. Wenn Version B schlechter abschneidet, weiß man wenigstens, was man nicht tun sollte.

Und achten Sie nicht nur auf die endgültige Kennzahl, sondern auch auf die Begleitdaten:

• Hat sich das Engagement verbessert, aber die Konversionen nicht?
• Erzielte der Test mehr Klicks, aber eine schlechtere Absprungrate?

Nutzen Sie das Gesamtbild, um zu entscheiden, was Sie anwenden und was Sie als nächstes testen wollen.

Intelligente Testgewohnheiten, die tatsächlich funktionieren

Wenn Sie langfristig von A/B-Tests profitieren möchten, sollten Sie sie in Ihren Arbeitsablauf integrieren. Hier erfahren Sie, wie Sie es zur Gewohnheit machen können, ohne dass es zu einer Belastung wird:

• Führen Sie eine Liste mit Ideen: Führen Sie eine fortlaufende Liste mit Testideen, Schmerzpunkten oder Inhalten, die sich veraltet anfühlen.
• Kennzeichnen Sie die Tests nach Ziel: Kennzeichnen Sie sie mit “Conversion”, “Engagement”, “SEO” usw., damit Sie nicht zufälligen Gewinnen hinterherlaufen.
• Dokumentieren Sie jeden Test: Was Sie geändert haben, was passiert ist und was Sie gelernt haben. Behandeln Sie Tests wie eine Feedbackschleife.
• Recyceln Sie Ihre Gewinner: Wenden Sie das, was bei einem Angebot funktioniert hat, gegebenenfalls auf andere SKUs an.
• Beziehen Sie das Team ein: Designer, Marketingfachleute und Produktverantwortliche profitieren von diesen Erkenntnissen.

Ein realistisches Beispiel: So sieht Erfolg aus

Angenommen, Sie verkaufen ein Küchengerät auf Amazon. Der aktuelle Titel ist mit Schlüsselwörtern vollgestopft, aber ein wenig schwer zu lesen:

“Premium-Edelstahl-Knoblauchpresse - Hochbelastbar, leicht zu reinigen, ergonomischer Griff - Knoblauchpresse für den privaten und professionellen Gebrauch”

Sie erstellen eine Variation:

“Leicht zu reinigende Knoblauchpresse mit komfortablem Griff - langlebige Edelstahlpresse für die heimische Küche”

Nach zweiwöchigen Tests können Sie feststellen, dass:

• Die Version B hatte eine 12% höhere Klickrate.
• Die Umwandlung stieg um 6%.
• Der neue Titel rangiert bei markenbezogenen Suchbegriffen etwas besser.

Es ist nicht dramatisch, aber es ist real. Und jetzt können Sie die gleiche Titelstruktur auch auf Ihre anderen Angebote anwenden. So summieren sich die schrittweisen Gewinne.

Wo A/B-Tests auf Action treffen: Wie wir Ihnen helfen, intelligenter zu skalieren

Unter WisePPC, Wir glauben, dass Tests nur der erste Schritt sind. Der wahre Wert entsteht, wenn Sie diese Erkenntnisse nutzen, um in großem Umfang Maßnahmen zu ergreifen. A/B-Tests zeigen Ihnen, was funktioniert. Wir geben Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie diese Erkenntnisse auf Ihre gesamte Werbestrategie anwenden können, ohne das übliche Durcheinander von Tabellen oder manuellen Aktualisierungen.

Angenommen, Ihr Experiment zeigt, dass Angebote mit kürzeren Titeln besser konvertieren. Oder vielleicht führt ein neues Bildlayout zu höheren Klickraten. Mit unserer Plattform aktualisieren Sie nicht nur ein einzelnes Angebot. Mithilfe von Massenaktionen können Sie diese Änderungen mit nur wenigen Klicks auf Tausende von Kampagnen, Anzeigengruppen oder Zielen anwenden. Und mit dem Echtzeit-Performance-Tracking wissen Sie sofort, ob diese Änderungen den gewünschten Erfolg bringen.

Da wir für Marktplatzverkäufer entwickelt wurden, die sowohl Einblicke als auch Umsetzung benötigen, können Sie mit unseren Tools Content-Entscheidungen mit Ihren Anzeigendaten, Verkaufstrends und der Leistung auf Produktebene verknüpfen. Das bedeutet intelligentere Tests, schnellere Rollouts und weniger Zeit, um zu überlegen, was als Nächstes zu optimieren ist.

Zusammenfassung: Weniger testen, mehr lernen

Bei A/B-Tests geht es nicht darum, ständig alles zu ändern oder nach Perfektion zu streben. Es geht darum, den Produktinhalt bewusst zu verbessern und die Änderungen mit echten Daten zu untermauern.

Sie verschafft Ihnen Klarheit, wenn sich Dinge nicht umsetzen lassen. Es gibt Ihnen den Beweis, wenn etwas funktioniert. Und es sorgt dafür, dass sich Ihre Angebote weiterentwickeln, wenn sich das Kundenverhalten ändert.

Wenn Sie also das nächste Mal nicht weiterkommen oder sich bei Ihren Inhalten unsicher sind, schreiben Sie nicht blindlings um. Testen Sie es einfach.

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