Desbloquear o poder da análise multidimensional: A mudança de jogo que os anunciantes da Amazon têm estado à espera

Introdução

Imagine tentar resolver um cubo de Rubik e só conseguir ver um lado. É essencialmente isso que os anunciantes da Amazon enfrentam todos os dias com os relatórios nativos. Obtém fragmentos de dados - métricas de campanha aqui, desempenho de palavras-chave ali - mas nunca a imagem completa de como todas as dimensões interagem.

A análise multidimensional do WisePPC muda isso fundamentalmente. Ao criar um cubo de dados abrangente que capta todos os aspectos do seu desempenho publicitário em simultâneo, transformamos insights fragmentados em inteligência coesa.

O problema: a estrutura plana de relatórios da Amazon

Os relatórios da Amazon tratam cada dimensão de forma isolada:

• Os relatórios de campanha apresentam métricas ao nível da campanha
• Os relatórios de palavras-chave mostram o desempenho das palavras-chave
• Os relatórios de colocação são agregados apenas ao nível da campanha
• Dados baseados no tempo limitados à granularidade diária

Esta separação cria pontos cegos críticos. Não é possível responder a questões essenciais como:

• “Qual é o desempenho das minhas palavras-chave de correspondência exacta no topo da pesquisa aos fins-de-semana?”
• “Que campanhas geram o melhor desempenho da Página de Produto para os meus principais ASINs?”
• “Qual é o padrão de conversão por hora para os meus termos com marca e sem marca?”

A solução: Verdadeira estrutura de dados multidimensional

O WisePPC captura e armazena os seus dados de publicidade em várias dimensões simultaneamente, criando um cubo de dados rico que permite a análise de qualquer ângulo:

As dimensões que monitorizamos

Nível da campanha

• Tipo de campanha (SP, SB, SD)
• Nome e estratégia da campanha
• Configurações de orçamentos e propostas
• Associações de portefólio

Nível do grupo de anúncios

• Nomes e IDs de grupos de anúncios
• Montantes por defeito das propostas
• Tipo de segmentação (manual/automático)
• Definições de recolha de produtos

Nível do anúncio

• Formato do anúncio (estático, vídeo, personalizado)
• Variações criativas e ASINs
• Elementos do título e do texto
• Apresentar URLs e páginas de destino

Nível-alvo

• Palavras-chave (todos os tipos de correspondência)
• Objectivos do produto (categoria e ASIN)
• Segmentos de segmentação automática
• Objectivos negativos

Nível de colocação

• Topo dos resultados da pesquisa
• Páginas de pormenor do produto
• Resto dos resultados da pesquisa
• Colocações fora da Amazónia (DSP)

Nível de tempo

• Ano e trimestre
• Número do mês e da semana
• Dia da semana e data
• Hora do dia (granularidade de 24 horas)

O poder da intersecção dimensional

A verdadeira magia acontece quando estas dimensões se cruzam. Ao contrário dos relatórios em silos da Amazon, o WisePPC permite-lhe analisar qualquer métrica em qualquer combinação de dimensões:

Exemplo de percursos de análise:

1. Campanha → Grupo de anúncios → Palavra-chave → Colocação → Hora
2. Produto (ASIN) → Tipo de alvo → Dia da semana → Colocação
3. Objetivo → Dia → Hora (desempenho do objetivo granular baseado no tempo)
4. Produto publicitário Pai → Filho → Tipo de campanha → Alvo (análise hierárquica do produto)
5. Valor-alvo → Tipo de correspondência → Pai do produto do anúncio → Alvo (informações abrangentes sobre a segmentação)

Aplicações no mundo real

Otimização estratégica da estrutura da campanha

Um retalhista de artigos para o lar utilizou a análise multidimensional para descobrir:

• As palavras-chave de cozinha tiveram um desempenho 250% superior no topo da pesquisa
• As palavras-chave dos quartos destacaram-se nas páginas de produtos
• Os compradores de fim de semana preferem anúncios em vídeo para ambas as categorias

Ao reestruturar as campanhas com base nestes conhecimentos dimensionais, conseguiram:

• 40% melhoria do ROAS global
• Redução de 35% nas despesas desperdiçadas
• 50% aumento do número de palavras-chave rentáveis

Descobrir padrões de desempenho ocultos

Uma marca de eletrónica analisou a intersecção de:

• Pontos de preço do produto
• Níveis de intenção de palavras-chave
• Hora do dia
• Posições de colocação

Descobriram que os produtos premium ($500+) convertiam melhor através de palavras-chave de correspondência exacta nas posições do topo da pesquisa durante as horas de almoço (12-2 PM). Os artigos económicos tiveram um melhor desempenho com a correspondência ampla nas páginas de produtos durante as horas da noite.

Esta perceção conduziu a uma estratégia sofisticada de ajuste de ofertas e de dayparting que melhorou a eficiência em 55%.

Inteligência competitiva através da análise dimensional

Ao analisar o desempenho da segmentação de produtos em várias dimensões, uma marca de produtos de beleza descobriu:

• A segmentação por marcas concorrentes funcionou melhor nos seus produtos de gama média
• A seleção de produtos complementares foi excelente para os artigos de gama alta
• Categoria que visa o volume entregue para produtos de nível básico

Cada perceção surgiu da visualização dos mesmos dados através de lentes dimensionais diferentes.

Capacidades avançadas

Grupos de dimensões personalizados

Crie as suas próprias dimensões analíticas:

• Agrupar campanhas por estratégia (conquista, defesa, marca)
• Classificar as palavras-chave por intenção (pesquisa, comparação, compra)
• Segmentar produtos por margem, inventário ou sazonalidade

Métricas interdimensionais

Calcular métricas sofisticadas que abrangem dimensões:

• Índice de eficiência de colocação por tipo de correspondência de palavra-chave
• Taxas de conversão ponderadas no tempo por categoria de produto
• Velocidade de desempenho do anúncio criativo por método de segmentação

Padrões dimensionais preditivos

Os dados históricos multidimensionais permitem:

• Previsão do desempenho por combinação de dimensões
• Identificar padrões emergentes antes de se desenvolverem totalmente
• Previsão de configurações de dimensão óptimas para novas campanhas

Melhores práticas de implementação

1. Comece com dimensões de grande impacto

Concentrar-se inicialmente nas dimensões com as maiores variações de desempenho:

• Colocação × Combinações de palavras-chave
• Interações tempo × produto
• Criatividade do anúncio × Alinhamento do alvo

2. Construir de forma incremental

Não tente analisar todas as dimensões de uma só vez:

• Semana 1: Dominar a análise bidimensional
• Semana 2: Adicionar dimensões baseadas no tempo
• Semana 3: Incorporar elementos criativos
• Semana 4: Otimização multidimensional completa

3. Criar hierarquias dimensionais

Organize a sua abordagem de análise:

• Primário: Dimensões que orientam as principais decisões estratégicas
• Secundário: Dimensões para a otimização tática
• Terciário: Dimensões para afinação e teste

A vantagem competitiva

Anunciantes que utilizam o relatório de análise multidimensional do WisePPC:

• 45% melhoria média do ROAS no prazo de 90 dias
• 60% redução do tempo gasto em análises manuais
• 3x mais oportunidades de otimização descobertas
• 80% melhor precisão de previsão de desempenho

Começar a trabalhar

1. Ligar a sua conta: Começar imediatamente a recolher dados multidimensionais
2. Definir as suas dimensões: Configurar agrupamentos personalizados relevantes para a sua atividade
3. Criar modelos de análise: Criar vistas guardadas para análise regular
4. Insights de candidatura: Utilizar operações em massa para implementar a otimização
5. Monitorizar e repetir: Acompanhar as melhorias e aperfeiçoar as estratégias dimensionais

Conclusão

A análise multidimensional não se trata apenas de ter mais dados - trata-se de ver as ligações que os relatórios simples da Amazon escondem. Cada dimensão acrescenta uma nova camada de conhecimento, e cada intersecção revela oportunidades de otimização que os seus concorrentes perdem.

Pare de olhar para a sua publicidade através das lentes estreitas da Amazon. Comece a ver o quadro completo com a análise multidimensional do WisePPC.

Leve a sua análise para a próxima dimensão

Pronto para transformar a sua publicidade na Amazon com inteligência multidimensional? Agendar uma demonstração para ver os seus dados de uma forma que a Amazon nunca pretendeu.

Guia de análise dimensional gratuito

Descarregue o nosso guia: “10 análises multidimensionais que todos os anunciantes da Amazon devem efetuar” Obter aqui