더 이상 추측하지 마세요: 더 많은 판매를 위한 제품 콘텐츠 A/B 테스트

매출 증대를 위해 제품 카탈로그 전체를 개편할 필요는 없습니다. 때로는 헤드라인을 바꾸거나 새로운 이미지 레이아웃을 테스트하는 것만으로도 결과가 달라질 수 있습니다. 핵심은 무엇을 변경해야 하는지 파악하는 것이며, 이를 위해 A/B 테스트가 필요합니다. 실제 구매자 행동을 기반으로 어떤 콘텐츠가 실제로 효과가 있는지 파악하는 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다. Amazon에서 상품 페이지를 미세 조정하든 대규모 멀티채널 카탈로그를 관리하든 스마트한 테스트 전략은 모든 실험을 통해 조용히 더 나은 성과를 이끌어낼 수 있습니다.

이 글에서는 실제로 A/B 테스트가 어떻게 이루어지는지, 제품 콘텐츠의 어떤 부분을 테스트할 가치가 있는지, 깨끗하고 효과적인 실험을 실행하는 방법, 결과를 더 광범위한 성장 전략으로 전환하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

실제 A/B 테스트의 정의

A/B 테스트는 하나의 콘텐츠에 대해 서로 다른 두 가지 버전을 만들어 여러 사용자 그룹에게 동시에 보여주는 것을 의미합니다. 각 버전의 성과를 추적하고 매출, 클릭 수, 전환율 또는 기타 목표와 같은 결과를 비교합니다.

예를 들어 버전 A에는 원래 제품 제목이 표시됩니다. 버전 B는 혜택이나 키워드가 추가된 수정된 제목을 표시합니다. 버전 B에서 더 많은 전환이 발생하면 전반적으로 이를 지원하는 데이터를 확보한 것입니다.

이것은 분위기 확인이나 직감이 아닙니다. 고객이 실제로 어떤 반응을 보이는지 체계적으로 파악할 수 있는 방법입니다.

이는 사람들이 제품과 상호작용하는 방식을 관찰하는 사용성 테스트와는 다릅니다. 또한 한 번에 많은 변수를 비교하는 다변량 테스트도 아니며 일반적으로 더 큰 데이터 세트가 필요합니다.

A/B 테스트를 집중적이고 통제된 방식으로 콘텐츠 결정을 검증하기 위한 도구로 생각하면 됩니다.

제품 콘텐츠를 테스트해야 하는 이유

디자이너와 마케터는 광고, 랜딩 페이지, 이메일에 대한 실험을 실행하는 데 익숙합니다. 하지만 제품 콘텐츠는? 너무 오랫동안 방치되는 경우가 많습니다. 그리고 이는 기회를 놓치는 것입니다.

제품 상세 페이지는 구매 결정에 큰 역할을 합니다. 특히 쇼핑객이 단일 세션에서 수십 개의 유사한 제품을 비교하는 Amazon이나 Shopify와 같은 마켓플레이스에서는 더욱 그렇습니다. 제목, 글머리 기호, 이미지 및 설명이 중요한 역할을 하며, 고객 여정의 다른 부분과 마찬가지로 테스트할 가치가 있습니다.

이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다:

• 콘텐츠는 전환율과 검색 가능성 모두에 영향을 미칩니다: 제목은 순위를 높이고 고객에게 더 빨리 어필하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 작은 변화는 빠르게 확장됩니다: 하나의 변형으로 전환이 3%라도 증가하면 그 영향은 수백, 수천 개의 세션에 걸쳐 배가됩니다.
• 테스트를 통해 자신감을 얻을 수 있습니다: 추측에 의존하지 않고 지속적인 최적화를 위한 시스템 구축을 시작할 수 있습니다.

테스트할 수 있는 항목(그리고 테스트해야 하는 항목)

A/B 테스트가 복잡할 필요는 없습니다. 한 번에 하나의 변수만 사용하여 작게 시작할 수 있습니다. 이것이 실제로 효과가 있는 변수를 분리하는 가장 좋은 방법입니다.

다음은 테스트해 볼 만한 영향력이 큰 몇 가지 요소입니다:

제품 제목

브랜드 이름을 포함하면 차이가 있는지 테스트해 보세요. 기능 대신 제품 혜택을 강조하는 것도 실험해 볼 수 있습니다. 현재 제목에 키워드가 너무 많은 경우 더 간단한 버전을 테스트하여 명확성과 클릭 수가 향상되는지 확인하세요.

이미지

라이프스타일 샷과 깔끔한 제품 전용 이미지를 비교해보세요. 다양한 각도, 확대/축소 수준 또는 컨텍스트를 추가하는 인포그래픽 스타일의 레이아웃을 테스트해 보세요. 또한 사용 중인 제품을 보여주는 것이 표준 정적 보기와 어떻게 비교되는지 살펴볼 수도 있습니다.

글머리 기호

크기, 소재, 구체적인 사용 사례 등 고객이 실제로 관심을 갖는 것에 집중하세요. 사실에 기반한 짧은 문구와 보다 상세한 혜택 중심의 문구를 비교 테스트하세요. 가장 강력한 가치로 이끌도록 요점의 순서를 바꾸면 구매자의 참여 방식도 달라질 수 있습니다.

설명

스토리텔링이나 보증 또는 인증과 같은 신뢰 구축 요소를 더 추가해 보세요. 스캔하기 쉽도록 긴 텍스트 블록을 더 나은 서식으로 나누세요. 때로는 더 간결하고 집중력 있는 문구가 더 효과적일 수 있습니다.

A+ 콘텐츠(아마존)

나란히 비교하거나 비디오 모듈과 같은 다양한 레이아웃 구조로 실험해 보세요. 다양한 브랜드 스토리나 상향 판매 메시지를 테스트할 수도 있습니다. 차트, 아이콘, 비교표 등 시각적인 요소도 중요한데, 이를 통해 콘텐츠의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

시간 낭비 없이 솔리드 테스트를 설정하는 방법

단순히 “무슨 일이 일어나는지 보기 위해” 테스트를 실행하는 것은 전략이 아닙니다. 의미 있는 결과를 얻으려면 계획이 필요합니다.

1. 명확한 가설로 시작하기

구체적으로 하세요. “새 이미지가 효과가 있는지 보자”가 아니라 시도해 보세요:
“라이프스타일 이미지가 제품만 촬영한 사진에 비해 전환율을 높일 수 있을 것으로 기대합니다.”

이를 통해 테스트 대상과 이유, 성공의 모습을 정의할 수 있습니다.

2. 올바른 메트릭 선택

때로는 더 많은 클릭, 더 나은 참여도, 더 긴 페이지 체류 시간을 목표로 삼을 수도 있습니다.

몇 가지 유용한 A/B 테스트 지표가 있습니다:

• 전환율.
• 방문자당 판매 단위.
• 클릭률(CTR).
• 장바구니에 추가 요금.
• 방문자당 수익.

가설에 가장 부합하는 것을 선택하세요.

3. 한 가지 변수에 집중

한 번에 여러 가지를 변경하지 않으면 무엇이 달라졌는지 알 수 없습니다. 깔끔하게 유지하세요:

• 제목 변경 한 번.
• 이미지 스왑 한 번.
• 글머리 기호 목록을 다시 작성합니다.

4. 충분히 오래 실행하기

일반적인 실수는 테스트를 너무 일찍 종료하는 것입니다. 통계적 유의성에 도달할 수 있는 충분한 데이터가 확보될 때까지 실험을 계속 진행하세요.

Amazon의 실험 관리 도구는 테스트를 “유의미한 수준까지” 종료하여 자동으로 이 작업을 수행할 수 있습니다. 수동으로 실행하는 경우 테스트 계산기를 사용하여 샘플 크기와 기간을 확인합니다.

5. 분석하되, 너무 많이 읽지 않기

때로는 승자가 분명할 때도 있습니다. 어떤 때는 결과가 평탄할 수도 있습니다. 그래도 여전히 유용합니다. 버전 B의 실적이 더 나빴다면 적어도 무엇을 하지 말아야 하는지는 알 수 있습니다.

최종 지표만 보지 말고 뒷받침하는 데이터도 확인하세요:

• 참여도는 개선되었지만 전환은 개선되지 않았나요?
• 테스트를 통해 더 많은 클릭을 유도했지만 이탈률은 더 높아졌나요?

전체 그림을 보고 다음에 무엇을 적용하고 무엇을 테스트할지 결정하세요.

실제로 효과가 있는 스마트한 테스트 습관

A/B 테스트를 통해 장기적인 가치를 얻고 싶다면 워크플로에 구축하세요. 부담 없이 습관으로 만드는 방법은 다음과 같습니다:

• 아이디어 백로그를 활용하세요: 테스트 아이디어, 고충 사항 또는 오래되었다고 느껴지는 콘텐츠의 실행 목록을 작성하세요.
• 목표별로 테스트에 태그를 지정하세요. “전환”, “참여”, “SEO” 등에 태그를 지정하여 무작위적인 성과를 쫓지 않도록 하세요.
• 모든 테스트를 문서화하세요: 변경한 사항, 발생한 일, 배운 점 등 모든 것을 문서화하세요. 테스트를 피드백 루프처럼 취급하세요.
• 수상작을 재활용하세요: 한 리스팅에서 효과가 있었던 내용을 관련성이 있는 경우 다른 SKU에 적용하세요.
• 팀을 참여시키세요: 디자이너, 마케터, 제품 소유자 모두 이러한 인사이트의 혜택을 누릴 수 있습니다.

현실적인 예시: 성공의 모습

아마존에서 주방 가제트를 판매한다고 가정해 보겠습니다. 현재 제목은 키워드로 채워져 있지만 읽기에는 다소 어렵습니다:

“프리미엄 스테인리스 스틸 마늘 프레스 - 헤비 듀티, 간편한 세척, 인체공학적 핸들 - 가정 및 전문가용 마늘 분쇄기”

변형을 만듭니다:

“편안한 그립감의 간편한 마늘 프레스 - 가정 요리를 위한 튼튼한 스테인리스 스틸 분쇄기”

2주간 테스트해 보면 알 수 있습니다:

• 버전 B는 클릭률이 12% 더 높았습니다.
• 전환율이 6% 증가했습니다.
• 새 타이틀은 브랜드 키워드에서 약간 더 높은 순위를 차지했습니다.

드라마틱하지는 않지만 현실입니다. 이제 다른 리스팅에도 동일한 제목 구조를 적용할 수 있습니다. 이것이 바로 점진적인 승리가 쌓이는 방식입니다.

A/B 테스트와 실행이 만나는 지점: 더 스마트한 확장을 지원하는 방법

에서 WisePPC, 테스트는 첫 번째 단계에 불과하다고 생각합니다. 진정한 가치는 이러한 인사이트를 활용하여 대규모로 행동을 유도할 때 발생합니다. A/B 테스트는 무엇이 효과적인지 보여줍니다. 크리테오는 복잡한 스프레드시트나 수동 업데이트 없이도 전체 광고 전략에 이러한 학습을 적용할 수 있는 도구를 제공합니다.

실험 결과 제목이 짧은 목록이 전환율이 더 높다는 사실이 밝혀졌다고 가정해 보겠습니다. 또는 새로운 이미지 레이아웃이 클릭률을 높인다고 가정해 보세요. Facebook 플랫폼을 사용하면 하나의 목록만 업데이트하는 것이 아닙니다. 대량 작업을 사용하여 단 몇 번의 클릭만으로 수천 개의 캠페인, 광고 그룹 또는 타겟에 이러한 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 또한 실시간 실적 추적을 통해 이러한 변경 사항이 성과를 거두고 있는지 즉시 확인할 수 있습니다.

크리테오는 인사이트와 실행력을 모두 필요로 하는 마켓플레이스 판매자를 위해 개발되었으므로, 크리테오의 도구를 사용하면 콘텐츠 결정을 광고 데이터, 판매 트렌드 및 제품 수준 성과에 연결할 수 있습니다. 따라서 더 스마트하게 테스트하고, 더 빠르게 출시하며, 다음에 무엇을 최적화할지 추측하는 시간을 줄일 수 있습니다.

마무리하기: 테스트 횟수를 줄여 자세히 알아보기

A/B 테스트는 모든 것을 끊임없이 바꾸거나 완벽을 추구하는 것이 아닙니다. 제품 콘텐츠를 개선하는 방법에 대해 의도적으로 접근하고 실제 데이터로 변경 사항을 뒷받침하는 것입니다.

전환이 되지 않을 때 명확하게 파악할 수 있습니다. 효과가 있을 때는 증거를 제공합니다. 또한 고객 행동의 변화에 따라 리스팅을 계속 발전시킬 수 있습니다.

따라서 다음에 콘텐츠가 막히거나 확신이 서지 않을 때는 무턱대고 다시 작성하지 마세요. 그냥 테스트해 보세요.

자주 묻는 질문