아마존 추천 상품으로 첫 번째 선택이 되는 제품 만들기

여러 셀러가 아마존 스토어에 동일한 품목을 리스팅하면 모든 오퍼가 하나의 상품 페이지에 그룹화됩니다. 이렇게 하면 쇼핑객이 여러 리스팅을 돌아다니지 않고도 간편하게 비교할 수 있습니다. 이러한 많은 페이지에서 지금 구매 및 장바구니에 추가 버튼 옆에 있는 하나의 오퍼가 강조 표시됩니다. 이전에는 구매 상자로 알려진 추천 오퍼입니다.

그 지점에 착륙하면 제품이 눈에 띄게 상승하는 경우가 많습니다. 고객은 자연스럽게 이미 주요 선택지로 자리 잡은 옵션에 이끌리게 됩니다. 대안을 탐색하고 싶은 경우에도 여전히 탐색할 수 있지만 추천 오퍼가 일반적으로 첫 번째 클릭을 받습니다.

아마존에서 “추천 오퍼”라는 용어를 사용하는 이유”

오랜 판매자에게는 추천 오퍼가 구매 상자의 리브랜딩처럼 느껴질 수 있으며, 실제로도 그렇습니다. 아마존은 이전 용어에 익숙하지 않은 셀러가 개념을 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 다양한 라벨링을 실험했습니다.

가격, 배송 속도, 고객 경험 및 계정 상태를 기준으로 하나의 오퍼가 강조 표시된다는 점은 동일합니다. “추천 오퍼”를 사용하면 신규 셀러에게 아마존이 현재 최고의 전반적인 구매 경험을 제공하기 때문에 한 가지 옵션을 주목하고 있음을 알릴 수 있습니다.

오퍼의 자격 요건

자격 요건은 카테고리별로 조금씩 다르지만 대부분의 셀러는 동일한 핵심 요구 사항을 충족해야 합니다:

• 양호한 상태의 프로페셔널 판매 계정
• “신규”로 표시된 제품”
• 아마존 외부의 주요 소매업체와 비교해도 경쟁력 있는 가격 책정

이것이 기초가 됩니다. 하지만 자격이 있다고 해서 오퍼가 최상단에 노출된다는 보장은 없습니다.

판매자의 추천 오퍼 경쟁을 지원하는 방법

에서 WisePPC, 를 통해 우리는 추천 상품이 얼마나 빠르게, 때로는 시간 단위로 바뀔 수 있는지, 그리고 판매자가 명확하고 신뢰할 수 있는 데이터 없이는 이를 따라잡기가 얼마나 어려운지 보았습니다. 그래서 가격 변동부터 배송 약속, 경쟁 압력의 급격한 변화에 이르기까지 아마존이 주목하는 신호에 대한 실질적인 가시성을 제공하는 플랫폼을 구축했습니다. 흩어져 있는 보고서를 파헤치는 대신, 아마존이 저장하지 않는 수년간의 과거 데이터를 기반으로 무엇이 판매 증가에 도움이 되고 무엇이 방해가 되는지 실시간으로 깔끔하게 파악할 수 있습니다.

또한, 시장만큼이나 빠르게 움직일 수 있도록 도구를 설계했습니다. 자동화된 인사이트, 고급 필터링, 대량 업데이트, AI 지원 캠페인 조정 기능을 통해 놓친 기회가 추천 오퍼 슬롯을 잃기 전에 대응할 수 있습니다. 또한, 아마존 광고 인증 파트너이기 때문에 구축하는 모든 것이 아마존의 모범 사례를 따르고 있습니다. 판매자가 경쟁력을 유지하고 자신감을 가지고 확장하며 모든 상품 상세 페이지에서 대부분의 전환을 유도하는 게재 위치를 확보할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다.

추천 오퍼가 될 확률을 높이는 방법

하나의 공식은 없지만 몇 가지 요인이 판매자가 해당 포지션에 더 가까이 다가가는 데 지속적으로 도움이 됩니다.

1. 경쟁력 있는 제품 가격 책정

아마존은 플랫폼 내부와 외부의 유사한 리스팅과 판매자의 가격을 비교합니다. 판매자는 지속적으로 수동으로 확인하지 않고도 경쟁력을 유지하기 위해 기본 제공 도구에 의존하는 경우가 많습니다:

• 모든 인벤토리 관리: 현재 오퍼가 추천 오퍼 자리를 차지하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 외부 참조 가격과 아마존 스토어 내 최저가를 표시합니다.
• 가격 상태: 적용되지 않는 오퍼를 나열하고 그 이유를 설명합니다. 가격 조정이 도움이 될 수 있는 부분을 빠르게 파악할 수 있는 방법입니다.
• 가격 책정 자동화: 가격을 자동으로 조정하는 규칙을 설정하여 하루 중 언제든 오퍼의 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

아마존은 품목과 배송비를 더한 총 가격을 평가한다는 점을 기억하세요.

2. 빠르고 저렴한 배송 제공

더 빠른 배송이나 무료 배송은 판매 가능성을 즉시 높이는 경향이 있습니다. 일부 셀러는 자체 주문 처리 프로세스를 통해 이를 처리하는 반면 다른 셀러는 아마존 네트워크에 의존합니다. 두 옵션 모두 배송 경험이 우수하다면 사용할 수 있습니다.

3. 우수한 고객 서비스 지표 유지

주문을 직접 처리하는 경우 아마존은 주문을 얼마나 안정적으로 처리하는지에 대해 세심한 주의를 기울입니다. 몇 가지 주요 지표가 가장 중요합니다:

• 주문 결함률: 1% 미만 목표
• 배송 지연율: 4% 미만 유지
• 취소율: 2.5% 미만 유지
• 유효 추적률: 95% 이상

계정 상태 대시보드에서 이러한 모든 사항을 확인할 수 있습니다. 서비스 관리가 너무 까다로워지면 일부 셀러는 메트릭을 안정적으로 유지하기 위해 주문 처리의 일부 또는 전부를 Amazon으로 전환합니다.

4. 재고 수준을 일정하게 유지

품절은 추천 오퍼의 가시성을 잃는 가장 빠른 방법 중 하나입니다. 계절적 수요 급증, 프로모션, 인기 제품 등 수요가 증가할 것으로 예상되는 경우 재고를 충분히 확보해야 합니다. 셀러 센트럴의 모든 재고 관리에서 언제든지 재고 수준을 추적할 수 있습니다.

5. 제품 목록 최적화

아무리 좋은 오퍼라도 제목이 명확하지 않으면 놓치기 쉽습니다. 깔끔한 제목, 정확한 설명, 유용한 세부 정보는 검색 결과에서 가시성을 높이고 추천 오퍼로 선정될 가능성을 간접적으로 높일 수 있습니다.

추천 오퍼가 억제된 경우

간혹 추천 혜택이 아예 없는 경우도 있습니다. 페이지에 지금 구매 버튼 대신 “모든 구매 옵션 보기”가 표시됩니다. 이는 보통

• 제품 가격이 너무 높다고 판단됨
• 아마존은 해당 카테고리의 “공정한” 가격을 결정할 수 없습니다.
• 판매자의 배송 실적이 일관되지 않습니다.
• 재고가 너무 적습니다.
• 아마존의 알고리즘이 제품 또는 정책 문제로 인해 바이 박스를 보류하고 있습니다.

많은 쇼핑객이 가격을 확인하기 위해 추가 화면을 클릭하지 않기 때문에 노출을 억제하면 가시성에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 그렇기 때문에 판매자는 추천 오퍼 비율(고객이 실제로 보게 되는 오퍼의 페이지 조회 수 비율)에 주의를 기울여야 합니다.

고객마다 다른 추천 오퍼가 표시되는 이유

추천 오퍼가 고정되어 있다고 생각하는 경우가 많습니다. 그렇지 않습니다. 같은 제품을 보는 두 명의 쇼핑객에게 전혀 다른 판매자가 추천될 수 있습니다.

아마존은 다음과 같은 변수를 기반으로 추천 오퍼를 맞춤 설정하기 때문입니다:

• 구매자 위치
• 특정 주소로의 배송 속도
• 구매자가 프라임 회원인지 여부
• 과거 검색 또는 구매 행동
• 계정 유형(비즈니스 대 개인)
• 인근 주문 처리 센터의 실시간 재고 수준 확인

예를 들어, 오하이오주의 판매자 주문 처리 판매자는 현지에서 더 빠르게 배송할 수 있기 때문에 주변 주에 있는 고객에게 추천 오퍼를 받을 수 있습니다. 그러나 같은 목록에 서부 해안 지역의 고객에게는 다른 추천 오퍼가 표시될 수 있습니다.

이러한 동적 특성으로 인해 셀러 센트럴에 추천 오퍼로 표시되지만 다른 주소에서 제품 페이지를 검색하면 구매 상자에 다른 셀러가 표시되는 이유가 설명됩니다.

결론

추천 상품은 한 번 당첨되면 잊어버리는 것이 아닙니다. 가격, 배송 속도, 시간이 지남에 따라 계정이 얼마나 신뢰할 수 있는지에 따라 달라집니다. 이러한 요소가 꾸준히 유지되면 고객이 가장 먼저 찾는 오퍼가 됩니다. 재고 수준, 리스팅 품질 또는 주문 처리 속도가 조금만 개선되어도 그 지점에 더 가까워질 수 있습니다. 경쟁이 치열하지만 일단 작동 방식을 이해하면 접근 방식을 조정하고 가시성을 더욱 일관되게 확보할 수 있습니다.

자주 묻는 질문