推測をやめる：より多く売るための製品コンテンツのA/Bテスト

売上を伸ばすために商品カタログを全面的に見直す必要はない。見出しを入れ替えたり、新しい画像のレイアウトをテストしたりするだけで、結果が変わることもあります。重要なのは、何を変えるべきかを知ることであり、そこでA/Bテストの出番となる。A/Bテストは、実際の購買者の行動に基づいて、どのコンテンツが実際に効果的かを把握する最も確実な方法だ。アマゾンの商品ページを微調整するにしても、大規模なマルチチャネルカタログを管理するにしても、賢いテスト戦略は、実験を重ねるたびに、より良いパフォーマンスを静かに引き出すことができる。.

この記事では、A/Bテストが実際にどのようなものなのか、製品コンテンツのどの部分をテストする価値があるのか、クリーンで効果的な実験を行う方法、そして結果をより広範な成長戦略につなげる方法について掘り下げます。.

A/Bテストの実際

A/Bテストとは、1つのコンテンツに2つの異なるバージョンを作成し、異なるグループのユーザーに同時に見せることを意味します。各バージョンのパフォーマンスを追跡し、売上、クリック数、コンバージョン率、その他の目標などの結果を比較します。.

例えば、バージョンAはオリジナルの商品タイトルを示しています。バージョンBは、ベネフィットやキーワードを追加して修正したタイトルを示しています。もし、バージョンBの方がコンバージョンが多いのであれば、それを全面的に使用することを裏付けるデータがあります。.

それは、雰囲気チェックでも直感でもない。あなたの顧客が実際に何に反応するかを知るための構造化された方法なのです。.

これは、ユーザビリティ・テストとは異なり、人々があなたの製品とどのように相互作用するかを観察するものです。また、一度に多くの変数を比較し、通常はより大きなデータセットを必要とする多変量解析テストでもありません。.

A/Bテストは、コンテンツの決定を集中的かつコントロールされた方法で検証するための、あなたの頼りになるツールだと考えてください。.

製品コンテンツがテストに値する理由

デザイナーやマーケティング担当者は、広告やランディングページ、Eメールで実験を行うことに慣れている。しかし、製品コンテンツは？しかし、製品コンテンツは長い間放置されがちだ。そして、それはチャンスを逃している。.

商品詳細ページは、購買決定において大きな役割を果たします。特にAmazonやShopifyのようなマーケットプレイスでは、買い物客は1回のセッションで何十もの類似商品を比較します。タイトル、箇条書き、画像、説明文は重要な役割を担っており、カスタマージャーニーの他の部分と同様にテストする価値があります。.

それがなぜ重要なのか：

• コンテンツはコンバージョンとディスカバビリティの両方に影響します：あなたのタイトルは、より良いランク付けと、より早く顧客にアピールするのに役立ちます。.
• 小さな変化は素早く拡大します：1つのバリエーションが3%でもコンバージョンを向上させれば、その影響は数百、数千のセッションで倍増します。.
• テストは自信を与えてくれる：当て推量に頼るのをやめ、継続的な最適化のためのシステムを構築し始める。.

何をテストできるか（そして何をすべきか）

A/Bテストは複雑である必要はありません。一度に1つの変数だけで、小さく始めることができる。何が効果的かを切り分けるには、実はこれが一番いい方法なのだ。.

テストする価値のある、インパクトのある要素をいくつか紹介しよう：

製品タイトル

ブランド名を入れることで違いが出るかどうか試してみましょう。また、特徴だけでなく、製品の利点を強調することもできます。現在のタイトルがキーワードで埋め尽くされている場合は、よりシンプルなバージョンをテストし、分かりやすさとクリック数が向上するかどうかを確認してください。.

画像

ライフスタイルの写真とクリーンな商品のみの写真を比較する。異なるアングルやズームレベル、あるいはインフォグラフィックスタイルのレイアウトをテストして、コンテクストを追加してみましょう。また、使用中の製品を見せることで、標準的な静止画と比較してどうなるかを探るのもよいでしょう。.

箇条書き

サイズ、素材、具体的な使用例など、顧客が実際に気にかけていることに焦点を当てる。事実に基づいた短い箇条書きを、より詳細でベネフィットに基づいた箇条書きと比較する。最も強い価値でリードするようにポイントを並べ替えることで、バイヤーの関わり方も変わる。.

内容

ストーリー性を持たせたり、保証や認証のような信頼につながる要素を加えたりする。スキャニングしやすいように、長いテキストブロックをよりよいフォーマットで分割する。また、文章を削ることを恐れないでください。時には、よりタイトで集中したコピーの方が良い結果を生むこともあります。.

A+コンテンツ（アマゾン）

横並びの比較や動画モジュールなど、さまざまなレイアウト構造を試してみましょう。異なるブランドストーリーやアップセルメッセージをテストすることもできます。チャート、アイコン、比較表など、ビジュアルも重要です。.

時間を無駄にせず、しっかりとしたテストをセットアップする方法

何が起こるか見る」ためだけにテストを行うのは戦略ではない。意味のある結果を望むなら、計画が必要だ。.

1.明確な仮説から始める

具体的に。新しい画像がうまくいくか試してみよう」ではなく、こうしてみよう：
“「ライフスタイルの画像は、商品だけの画像よりもコンバージョン率が上がると考えています」。”

これは、何をテストするのか、なぜテストするのか、成功とはどのようなものかを明確にするのに役立つ。.

2.正しい指標を選ぶ

より多くのクリック、より良いエンゲージメント、より長いページ滞在時間などが目標になることもある。.

便利なA/Bテストの指標

• コンバージョン率。.
• 来場者一人当たりの販売台数。.
• クリックスルー率（CTR）。
• カートへの追加率。.
• 訪問者一人当たりの収入。.

あなたの仮説に沿ったものを選んでください。.

3.ひとつの変数に集中する

一度に複数のものを変えないようにしましょう。清潔に保つこと：

• タイトルを1つ変更した。.
• 画像を1枚交換。.
• 箇条書きリストを1つ書き直した。.

4.十分に長く走らせる

よくある間違いは、テストを早く終わらせすぎることである。統計的に有意になるまで、十分なデータが取れるまで実験を続けましょう。.

アマゾンのManage Your Experimentsツールは、テストを “有意に ”終了させることで、これを自動的に行うことができる。手動で実行する場合は、テスト計算機を使ってサンプルサイズと期間をチェックしてください。.

5.分析する、しかし読みすぎない

勝敗が明らかなこともある。また、結果が横ばいになることもある。それでも役に立つ。もしバージョンBの方が成績が悪かったとしても、少なくとも何をすべきでないかはわかる。.

また、最終的な指標だけを見るのではなく、裏付けとなるデータもチェックすること：

• エンゲージメントは改善したが、コンバージョンは改善しなかったのか？
• テストではクリック数は増えたが、直帰率は悪化したのか？

次に何を適用し、何をテストするかを決めるために、全体像を把握する。.

実際に機能するスマートなテスト習慣

A/Bテストから長期的な価値を得たいなら、ワークフローに組み込もう。A/Bテストを負担に感じることなく習慣化する方法をご紹介します：

• アイデアのバックログを使う：テストのアイデア、ペインポイント、陳腐化していると感じるコンテンツをリストアップしておく。.
• 目標別にテストをタグ付けする：「コンバージョン」、「エンゲージメント」、「SEO」などのラベルを付け、ランダムな勝利を追い求めないようにする。.
• すべてのテストを文書化する：何を変更し、何が起こり、何を学んだか。テストをフィードバックループのように扱う。.
• 勝者を再利用する：あるリストでうまくいったことを、関連する他のSKUにも適用する。.
• チームを巻き込む：デザイナー、マーケター、プロダクトオーナーは皆、これらの洞察から恩恵を受ける。.

現実的な例成功とはどのようなものか

あなたがアマゾンでキッチン用品を販売しているとしよう。現在のタイトルはキーワードが詰まっているが、少し読みにくい：

“「プレミアムステンレススチールガーリックプレス - 頑丈、掃除が簡単、人間工学に基づいたハンドル - 家庭用＆業務用ガーリッククラッシャー”

バリエーションを作るのだ：

“快適なグリップ付きお手入れ簡単ガーリックプレス-家庭料理用耐久性ステンレス鋼粉砕機”

2週間テストしてみると、次のことがわかるかもしれない：

• バージョンBのクリック率は12%高かった。.
• コンバージョンは6%増加した。.
• 新しいタイトルは、ブランドキーワードでわずかに良い順位を獲得した。.

劇的ではないが、現実だ。そして今、あなたは他のリスティングにも同じタイトル構造を適用することができます。そうやって、少しずつ勝利を積み重ねていくのだ。.

A/Bテストとアクションの出会い：よりスマートな規模拡大を支援する方法

で ワイズPPC, しかし、テストは最初の一歩に過ぎないと私たちは信じています。真価を発揮するのは、これらのインサイトを活用して大規模なアクションを推進するときです。A/Bテストは、何が効果的かを示します。私たちは、スプレッドシートや手作業によるアップデートに煩わされることなく、その学びを広告戦略全体に応用するためのツールを提供します。.

例えば、短いタイトルのリスティング広告の方がコンバージョン率が高いという結果が出たとしましょう。あるいは、新しい画像レイアウトの方がクリック率が高いかもしれません。当社のプラットフォームでは、1つのリスティング広告を更新するだけではありません。一括アクションを使えば、数千のキャンペーン、広告グループ、ターゲットにわずか数クリックで変更を適用できます。また、リアルタイムのパフォーマンストラッキングにより、その変更が成果を上げているかどうかを即座に知ることができます。.

インサイトと実行の両方を必要とするマーケットプレイス販売者のために構築されているため、当社のツールを使用すると、コンテンツの決定を広告データ、販売動向、および製品レベルのパフォーマンスに結び付けることができます。これは、よりスマートなテスト、より迅速な展開、そして次に何を最適化すべきかを推測する時間の短縮を意味します。.

まとめより多くを学ぶために、より少ないテスト

A/Bテストとは、常にすべてを変更したり、完璧を追い求めたりすることではありません。製品コンテンツをどのように改善するかを意図的に行い、その変更を実際のデータで裏づけることなのです。.

物事がうまくいかないときに、それを明確にする。何かがうまくいったときには、その証拠が得られます。そして、顧客の行動の変化に合わせてリスティング広告を進化させ続けることができます。.

だから、今度コンテンツに行き詰まったり、自信がなくなったりしたら、やみくもに書き直さないでほしい。テストしてみよう。.

よくあるご質問