Deje de adivinar: Pruebe el contenido de sus productos para vender más

No es necesario renovar todo el catálogo de productos para aumentar las ventas. A veces, basta con cambiar un titular o probar un nuevo diseño de imagen para cambiar los resultados. La clave está en saber qué cambiar, y ahí es donde entran en juego las pruebas A/B. Es la forma más fiable de averiguar qué contenido funciona realmente, basándose en el comportamiento real del comprador. Tanto si está ajustando páginas de productos en Amazon como si gestiona un gran catálogo multicanal, una estrategia de pruebas inteligente puede desbloquear silenciosamente un mejor rendimiento con cada experimento.

En este artículo, profundizaremos en cómo son las pruebas A/B en la práctica, qué partes del contenido de su producto merece la pena probar, cómo realizar experimentos limpios y eficaces, y cómo convertir sus resultados en estrategias de crecimiento más amplias.

Qué es realmente el A/B Testing

Las pruebas A/B consisten en crear dos versiones diferentes de un mismo contenido y mostrarlas a distintos grupos de usuarios al mismo tiempo. Se realiza un seguimiento del rendimiento de cada versión y se comparan los resultados: ventas, clics, tasa de conversión o cualquier otro objetivo.

Por ejemplo, la versión A muestra el título original del producto. La versión B muestra un título revisado con beneficios añadidos o palabras clave. Si la versión B genera más conversiones, tienes datos que respaldan su uso generalizado.

No es una comprobación de vibraciones ni una corazonada. Es una forma estructurada de saber a qué responden realmente sus clientes.

No es lo mismo que las pruebas de usabilidad, en las que se observa cómo interactúa la gente con el producto. Y tampoco es una prueba multivariante, que compara muchas variables a la vez y suele requerir un conjunto de datos mayor.

Piense en las pruebas A/B como su herramienta de referencia para validar las decisiones de contenido de forma controlada y específica.

Por qué merece la pena probar el contenido de los productos

Los diseñadores y profesionales del marketing están acostumbrados a realizar experimentos con anuncios, páginas de destino y correos electrónicos. ¿Pero el contenido de los productos? A menudo se deja de lado durante demasiado tiempo. Y eso es una oportunidad perdida.

Las páginas de detalles del producto desempeñan un papel muy importante en la decisión de compra. Especialmente en mercados como Amazon o Shopify, donde los compradores comparan docenas de productos similares en una sola sesión. El título, las viñetas, las imágenes y las descripciones hacen el trabajo pesado, y merece la pena probarlas como cualquier otra parte del recorrido del cliente.

He aquí por qué es importante:

• El contenido afecta tanto a la conversión como a la visibilidad: Su título puede ayudarle a posicionarse mejor y atraer a los clientes más rápidamente.
• Los pequeños cambios se escalan rápidamente: Si una variación aumenta las conversiones incluso en un 3%, ese impacto se multiplica en cientos o miles de sesiones.
• Las pruebas le dan confianza: Dejas de confiar en conjeturas y empiezas a construir un sistema de optimización continua.

Lo que puede probar (y lo que debería)

Las pruebas A/B no tienen por qué ser complejas. Puedes empezar poco a poco, con una sola variable cada vez. De hecho, es la mejor forma de aislar lo que funciona.

He aquí algunos elementos de gran impacto que merece la pena probar:

Títulos de los productos

Pruebe si incluir el nombre de su marca marca la diferencia. También puede experimentar destacando las ventajas del producto en lugar de sólo sus características. Si tu título actual está sobrecargado de palabras clave, prueba una versión más sencilla y comprueba si mejora la claridad y los clics.

Imágenes

Compara imágenes de estilo de vida con imágenes limpias de productos. Pruebe diferentes ángulos, niveles de zoom o incluso diseños de tipo infográfico que añadan contexto. También puedes explorar cómo se compara mostrar el producto en uso con una vista estática estándar.

Viñetas

Céntrese en lo que realmente importa a los clientes: tamaño, materiales, casos de uso específicos. Pruebe viñetas más cortas y basadas en hechos frente a otras más detalladas y basadas en beneficios. Reordenar los puntos para empezar con el valor más fuerte también puede cambiar la forma en que los compradores se involucran.

Descripciones

Intente añadir más elementos narrativos o que generen confianza, como garantías o certificaciones. Rompa los bloques largos de texto con un mejor formato para facilitar el escaneado. Y no tenga miedo de recortar: a veces, un texto más ajustado y centrado da mejores resultados.

Contenido A+ (Amazon)

Experimente con diferentes estructuras de diseño, como comparaciones en paralelo o módulos de vídeo. También puede probar diferentes historias de marca o mensajes de venta. Los elementos visuales también importan: gráficos, iconos y tablas comparativas pueden dar a tu contenido la ventaja que necesita.

Cómo preparar una prueba sólida sin perder tiempo

Hacer una prueba sólo para “ver qué pasa” no es una estrategia. Si quieres resultados significativos, necesitas un plan.

1. Empezar con una hipótesis clara

Sé específico. En lugar de “Veamos si funciona una nueva imagen”, inténtalo:
“Creemos que las imágenes de estilo de vida mejorarán las tasas de conversión en comparación con las fotos de solo productos”.”

Esto ayuda a definir qué se está probando, por qué y qué aspecto tiene el éxito.

2. Elegir la métrica adecuada

No siempre se persiguen más ventas; a veces el objetivo es más clics, mayor compromiso o más tiempo en la página.

Algunas métricas útiles de las pruebas A/B:

• Tasa de conversión.
• Unidades vendidas por visitante.
• Porcentaje de clics (CTR).
• Tasa de adición a la cesta.
• Ingresos por visitante.

Elija la que se ajuste a su hipótesis.

3. Centrarse en una variable

No cambies varias cosas a la vez o no sabrás qué ha marcado la diferencia. Mantenlo limpio:

• Un cambio de título.
• Un intercambio de imágenes.
• Una lista de viñetas reescrita.

4. Déjalo correr lo suficiente

Un error frecuente es terminar la prueba demasiado pronto. Deje que el experimento se desarrolle hasta que tenga suficientes datos para alcanzar la significación estadística.

La herramienta Gestione sus experimentos de Amazon puede hacerlo automáticamente finalizando la prueba “hasta significación”. Si la ejecuta manualmente, utilice una calculadora de pruebas para comprobar el tamaño y la duración de la muestra.

5. Analiza, pero no leas en exceso

A veces, el ganador es obvio. Otras veces, los resultados son planos. Eso sigue siendo útil. Si la versión B obtuvo peores resultados, al menos sabes lo que no debes hacer.

Y no te fijes sólo en la métrica final, comprueba los datos de apoyo:

• ¿Ha mejorado el compromiso pero no las conversiones?
• ¿La prueba ha atraído más clics pero ha empeorado la tasa de rebote?

Utilice el cuadro completo para decidir qué aplicar y qué probar a continuación.

Hábitos de prueba inteligentes que realmente funcionan

Si desea obtener valor a largo plazo de las pruebas A/B, incorpórelas a su flujo de trabajo. He aquí cómo convertirlo en un hábito sin que se convierta en una carga:

• Utilice una lista de ideas pendientes: Mantenga una lista actualizada de ideas de prueba, puntos débiles o contenido que parezca obsoleto.
• Etiquete las pruebas por objetivo: etiquételas como “conversión”, “participación”, “SEO”, etc., para no perseguir resultados aleatorios.
• Documente cada prueba: Qué has cambiado, qué ha pasado y qué has aprendido. Trata las pruebas como un bucle de retroalimentación.
• Recicle a sus ganadores: Aplique lo que ha funcionado en una lista a otras SKU, cuando proceda.
• Implicar al equipo: Diseñadores, vendedores y propietarios de productos se benefician de estas ideas.

Un ejemplo realista: Cómo es el éxito

Supongamos que vende un utensilio de cocina en Amazon. El título actual está lleno de palabras clave, pero es un poco difícil de leer:

“Prensa de Ajos de Acero Inoxidable Premium - Resistente, Fácil de Limpiar, Mango Ergonómico - Triturador de Ajos para Uso Doméstico y Profesional”

Creas una variación:

“Prensa para ajos fácil de limpiar con cómodo agarre - Duradera trituradora de acero inoxidable para cocinar en casa”

Tras dos semanas de pruebas, puede que descubras que:

• La versión B tuvo un porcentaje de clics 12% superior.
• La conversión aumentó en 6%.
• El nuevo título se clasificó ligeramente mejor en las palabras clave de marca.

No es dramático, pero es real. Y ahora puede aplicar la misma estructura de título a sus otros anuncios. Así es como se acumulan las ganancias incrementales.

Donde las pruebas A/B se encuentran con la acción: Cómo le ayudamos a escalar con más inteligencia

En WisePPC, Creemos que las pruebas son sólo el primer paso. El valor real viene cuando se utilizan esos conocimientos para impulsar la acción a escala. Las pruebas A/B le muestran lo que funciona. Nosotros te damos las herramientas para aplicar ese aprendizaje a toda tu estrategia publicitaria, sin el lío habitual de las hojas de cálculo o las actualizaciones manuales.

Digamos que su experimento revela que los anuncios con títulos más cortos tienen mayor conversión. O que un nuevo diseño de imagen aumenta el porcentaje de clics. Con nuestra plataforma, no se limita a actualizar un único anuncio. Puede utilizar acciones masivas para aplicar esos cambios a miles de campañas, grupos de anuncios u objetivos con sólo unos clics. Y con el seguimiento del rendimiento en tiempo real, sabrá inmediatamente si esos cambios están moviendo la aguja.

Puesto que hemos sido creados para vendedores de marketplace que necesitan tanto información como ejecución, nuestras herramientas le permiten conectar las decisiones de contenido con sus datos de anuncios, tendencias de ventas y rendimiento a nivel de producto. Esto se traduce en pruebas más inteligentes, lanzamientos más rápidos y menos tiempo dudando sobre qué optimizar a continuación.

Para terminar: Probar menos para aprender más

Las pruebas A/B no consisten en cambiarlo todo constantemente o perseguir la perfección. Se trata de ser intencional con la forma de mejorar el contenido del producto y respaldar sus cambios con datos reales.

Te da claridad cuando las cosas no se están convirtiendo. Le proporciona pruebas cuando algo funciona. Y hace que sus anuncios evolucionen a medida que cambia el comportamiento de los clientes.

Así que la próxima vez que te sientas atascado o inseguro sobre tu contenido, no reescribas a ciegas. Simplemente pruébalo.

PREGUNTAS FRECUENTES